案例原理结合，掌握算法本质：通过课程系统化、体系化的学习机器学习核心算法，每个算法先案例、再原理、后进阶算法推导演示，不仅知其然，还让学生知其所以然。
破除入门难题，轻松进入AI：解决学生学习机器学习入门难、公式多、理论难等核心问题，掰开了揉碎了带着大家入门AI，学完本套课程即可轻松那些机器学习，为我们轻松打开AI之门。
构建建模流程，解决实际问题：通过高效讲解机器学习常用术语、算法分类、建模流程等抽象概念内容，让学生构建机器学习建模完整流程，能够应对实际工作中数据决策问题。
企业沙箱环境，无缝对接实战：课程采用Anaconda的Conda方式创建沙箱环境，构建机器学习开发环境，无缝对接企业实际开发环境及项目需求。
真实电网案例，精准负荷预测：课程综合案例引入了南方电网真实业务场景，从项目环境搭建、数据预处理、定义电力负荷模型、查看数据整体和各小时负荷分布、特征工程、模型训练及模型预测，最后呈现模型预测效果，很好解决电力负荷预测的实际问题。
胜任企业级数据挖掘任务：通过课程学习，足以支撑完成企业级数据挖掘预测任务。
