近日，极佳视界宣布，公司已完成新一轮亿元级 A1 轮融资，本轮融资由华为哈勃、华控基金联合投资。这是极佳视界继今年 8 月底的 Pre-A、Pre-A+ 两轮数亿元融资后，在两个月来完成的第三轮融资。此前 8 月底，极佳视界宣布完成 Pre-A&Pre-A+ 连续两轮数亿元融资。
成立于 2023 年的极佳视界，聚焦物理 AI，专注于“世界模型驱动的物理世界通用智能”。其产品包括世界模型平台 GigaWorld（驾驶和具身）、具身基础模型 GigaBrain、通用具身本体 Maker 等物理 AI 全栈软硬件产品。
极佳视界核心团队紧密依托清华大学自动化系智能视觉实验室，成员来自清华、中科院等知名院校顶尖研究人员，以及百度、微软、地平线等知名企业高管，累计发表顶级 AI 论文 200 余篇，获数十项全球 AI 竞赛冠军，发布多个具有全球影响力的物理 AI 技术成果。
公司创始人 &CEO 黄冠博士是清华大学自动化系博士，同时拥有微软、三星、地平线等知名企业研究工作经历，多次带领百人研发团队；并拥有 Physical AI 方向丰富的连续创业经验，作为核心高管累计主导或参与融资超 10 亿元。
在极佳视界看来，世界模型的技术兑现不必等到明年，其技术价值已在当前阶段展现：不仅在高维高质量数据稀缺、传统仿真器 Sim2Real Gap 两大问题上产生改善，也对强化学习训练效果带来提升。
通俗讲，世界模型是在数字世界里建模物理世界和运行规律：让 AI 在动手前，先在“脑内”搭建简化的物理沙盒，预测下一秒会发生什么并据此选择执行动作，从而在陌生环境中少试错、更稳健。
当前，硅谷的多个科技巨头，已经纷纷下场世界模型方向。英伟达推出 World Foundation Model - COSMOS，探索机器人、自动驾驶等领域的世界模型应用；Google DeepMind 发布 Genie-3，聚焦复杂动态环境的高精度建模；特斯拉亦在其仿真系统中深度集成世界模型技术，用于自动驾驶与机器人研发。
这充分表达了全球产业界和学术界对于世界模型方向的重视。
极佳视界创始人兼 CEO 黄冠博士表示：“无论从真实业务与技术需求，还是产业与学术层面的共识看，世界模型已成为具身智能关键且热门的方向。华为也将世界模型列为未来智能世界 2035 年十大技术趋势之首，这也是投资极佳视界的底层逻辑。” 另外不光投资，华为也从多个业务线和极佳推进战略合作。
根据现有技术进展速度，黄冠博士的预测，“物理世界 ChatGPT 时刻”将在 2 至 3 年内到来。
具体而言，世界模型将主要解决泛化性，同时 VLA 负责解决作业的复杂性，强化学习解决准确率和可靠性。三者协同起来，就会引领物理 AI 在 100 种常见任务中，90% 的场景下达到 95% 的成功率。
基于对产业的深入洞察，团队将当前具身智能的瓶颈总结为三大挑战：
极佳视界首席科学家朱政表示，公司具身世界模型正是上述问题的系统性解决方案。首先，它能从少量真实数据中学习，构建一个理解环境、任务与多模态特征的统一模型，进而生成大量高保真合成数据，以极低成本填补数据缺口。其次，针对传统仿真器的 Sim2Real Gap ，世界模型能融合视觉、触觉、力觉等多模态反馈进行持续优化，通过精细化建模关键误差，显著提升生成数据的真实性与可用性。此外，世界模型还能作为强化学习的高保真训练环境，使策略在高度拟真的虚拟场景中迭代，有效避免策略迁移失效，从而大幅提升强化学习在真实世界中的表现。
基于这些技术训练的极佳视界 GigaBrain-0，已在对比中展现出更优异的性能提升潜力。
相比其他方法，训练数据来源更丰富：在纹理、光照、视角变化下表现更鲁棒、泛化性更好；
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架构更深：关键子模块引入更深层建模，操作表现更精细；
有大小双版本模型：小模型可达大模型约 90% 效果，且可在端侧 Orin 实现实时推理。
目前，极佳视界已经与多地人形机器人创新中心、实训场、科研院校、云计算公司等达成深度合作，力争打造全球领先的虚实结合数据工厂、具身智能平台等全栈产品。在世界模型和 VLA 大模型等场景方案落地方向，极佳视界也和多家全球汽车行业巨头、头部具身本体公司、多个应用场景巨头等达成深度合作，多方共同探索物理 AI 在驾驶、工业、服务、家庭等多个场景的落地，加速物理 AI 应用爆发。
未来，企业将持续推进物理 AI 智能模型研发迭代，加速通用具身人形本体研发，同时将继续打造标杆场景商业化应用落地；通过“智能 - 本体 - 场景”三位一体，加速走向“物理世界 ChatGPT 时刻”。
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