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30年数学难题,AI仅6小时告破!陶哲轩:ChatGPT们都失败了......

INSIGHT视界 • 10 月前 • 781 次点击  

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30年未解数学难题,终于告破!

由HarmonicMath开发的AI数学家「亚里士多德」(Aristotle),100%独立完成了埃尔德什问题#124。

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它在Lean证明系统中,耗时仅6个小时,验证只需1分钟。

全程没有一丝人类的参与辅助,这一刻,堪称数学界的「登月」时刻。

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HarmonicMath创始人Vlad Tenev感慨道,「数学圈正迎来巨变,vibe证明的时代,来了」!

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就连菲尔兹奖得主陶哲轩,高度赞扬了AI数学家「亚里士多德」。

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AI发现数学的时代,正式开始了。

一直以来,数学家Erdős Pál的「问题列表」,就像一座知识的珠穆朗玛峰,考验着人类的极限。

那些悬而未决的难题,悬赏金大多从几十美元到上万美元不等。

其象征意义远大于实际价值,成为了无数数学家的精神勋章。

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30年来,第124号问题(Erdős #124)在论文「Complete sequences of sets of integer powers」中提出后,至今无人破解。

E124核心是:给定k个自然数d_i ≥ 2,如果∑ 1/(d_i - 1) ≥ 1,那么对于自然数n,总存在a_i,使得n = ∑ a_i。

且每个a_i,在d_i下的「数字」仅限于{0,1}。

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直白讲,它本质上在问——极端约束下,是否总能用「二进制」表示任意大数,而不受基数干扰?

这牵扯到了「组合数学」的深水区,传统方法卡在了gcd条件和边界案例上。

直到昨晚,这堵墙崩塌了。

Harmonic团队量身打造了「数学超级智能」原型——亚里士多德(Aristotle),结合了强化学习、蒙特卡洛树搜索,以及Lean形式化语言。

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输入问题后,它通过搜索上亿种证明策略,最终输出了100%可验证的定理。

数学家Boris Alexeev表示,这是AI输出的三个定理中,自己最喜欢的一个:

theorem erdos_124 : ∀ k, ∀ d : Fin k → ℕ, (∀ i, 2 ≤ d i) → 1 ≤ ∑ i : Fin k, (1 : ℚ) / (d i - 1) → ∀ n, ∃ a : Fin k → ℕ, ∀ i, ((d i).digits (a i)).toFinset ⊆ {0, 1} ∧ n = ∑ i, a i

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地址:

https://github.com/plby/lean-proofs/blob/main/ErdosProblems/Erdos124.md

顺便提一句,E124问题一共有两个不同版本,全部由埃尔德什提出。

目前,AI亚里士多德解决的是一个比较简单的版本。

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在时间方面,Aristotle花了6小时,而Lean只花了1分钟。

Erdős问题的网站维护者表示,Aristotle的表现最令人深刻!

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ChatGPT、Gemini都失败了

陶哲轩对此点评道,就我所知,Gemini和ChatGPT的深度研究工具,都没有找到关于这个问题的任何新的、有价值的文献。

Gemini给出了一个简单的观察:如果把数字1排除掉,那么gcd条件就会变成必要的;它还解释了条件

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的重要性,并把它和一些关于Cantor集的平行研究联系了起来,尤其是「Newhouse gap lemma」。

不过,它没有找到与这个问题直接相关的新文献。

ChatGPT则大量依赖本网页作为主要权威来源,例如引用Aristotle的证明、本页引用的其他论文,以及相关问题的页面。

因此,并没有获得新的信息,不过读者可能会觉得这些AI生成的总结还是挺有意思的。

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在mathstodon上,陶哲轩还分享了多年来自己的经验——

他表示,当前真实情况是:数学未解问题服从「长尾分布」,AI自动化「收割」恰恰集中在长尾最末端。

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有大量问题其实相对容易证明或证伪,但因为真正能投入研究的专家数学家数量有限,这些问题几乎没得到过多少关注。

换句话说,这条「尾巴」里其实藏着不少触手可及的「低垂果实」:

如果有办法把这些问题进行大规模的自动化攻克,就可能产出相当多新的数学结果。

去年,陶哲轩在Equational Theories Project里亲历过一个类似的情况。

在这个项目中,他们面对的是普遍代数里2200万条可能的蕴涵关系(implication),如果全靠人类去做,必定花费非常多的时间。

于是,他们决定从一开始用比较「低技术含量」的自动化方法,短短几天就解决了大部分。

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接下来,又不断上复杂手段,啃那些前几轮怎么都啃不动的顽固难点。

最后,剩下几条特别顽固的,又花费了人类数学家几个月的时间搞定。

目前,Erdős问题网站收录了1108个,曾在Erdős至少一篇论文中出现过的问题。

其中,既有像E3这种臭名昭著的难题,也有数量众多、更不起眼、几乎没人关注过的问题,甚至连Erdős本人都没再回头研究过。

最近几周,这个网站的「未解」标签突然少了近十个,全部在AI加持下文献搜索发现——

实际上,这些问题早就被他人解决。

正在研究这些问题的人类数学家也结合使用了AI工具和形式化证明助手:

有的在Lean里验证已有证明,有的生成和这些问题相关的整数序列项,还有的补上某个既有思路里缺失的证明步骤。

最近,又发现了另一类落入自动化工具能力范围的「低垂果实」——那些因为描述上存在技术性瑕疵而意外变得好解决的问题。

E124就是一个典型,这个问题完整版本有些难度,曾在Erdős的三篇论文中出现。

但其中有两篇遗漏了一个关键假设,使得这一版本其实只是Brown判据的直接推论。

这事一直没有人发现,直到Boris Alexeev把问题丢给自动化工具Aristotle,没想到AI在几小时内自主找到了漏洞,并用Lean完成了形式化证明。

可以看到,AI正在点亮数学的「暗森林」。

正如陶哲轩所言,「自动化工具先清理掉最容易的问题,把真正难啃的那部分剥离出来,让人类数学家把精力花费在值得的地方」。

参考资料:
https://www.erdosproblems.com/forum/thread/124#post-1892 
https://x.com/SebastienBubeck/status/1994946303546331508?s=20 
https://mathstodon.xyz/@tao/115639983683442577 
https://x.com/thomasfbloom/status/1995094668879462466?s=20

本文系授权发布,From 新智元,微信号:AI_era。欢迎分享到朋友圈,未经许可不得转载,INSIGHT视界 诚意推荐

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