大家好，我是刘聪NLP。
豆包手机没玩上（还没到），先玩一波autoglm，太好玩了，
开源一周已经15k star，只能说太猛了。
然后还看到有人发，闲鱼上这个AutoGLM部署，已经卖到199了，哈哈哈哈。
不过，这个大概率是用的api，还是不安全的！
其实，官方现在文档已经写的蛮清楚了，跟着官方文档走了一遍，基本是可以直接成的。
https://github.com/zai-org/Open-AutoGLM/tree/main
玩了半天，整体来说，简单任务基本上都能完成，一些付款需要手动点击，
然后本以为9b模型很小了，但其实整体操作速度还是有点慢。
下面三个示例，都是没有加速的（webui是我直接vibe的）
PS：然后才发现，其实已经有人做了一个，比我的页面更漂亮，哈哈哈
https://github.com/suyiiyii/AutoGLM-GUI
初级任务，给我老婆发微信，
中阶任务，发个小红书
高阶任务，12306订票
我还测试了，让他给我收集蚂蚁森林的能量，能进去（我加了支付宝的app package name），能操作，但是最后小球就不点，会有其他操作收集能量，最后没有收集成功。
可能跟没专门针对性训练过有关。
整体来说，还是不错的，9B模型能达到这个程度，感觉2026年，端侧芯片和模型再猛猛冲一下，
说不定，真能成，哈哈哈哈
虽然官方文档已经写的比较详细了，但是我还是遇到了一些问题，
一些遇到的坑，分享给大家，
先是使用本地模型部署的问题，
为了防止数据问题，本地部署是大多数人的选择，
但9B模型，你以为1张24G的显卡可以部署，你就错了，会报错，max-len小于一定程度时，会报错误。
我当时测试8000最大长度会报错，10000不会报错，但是10000最大长度24G显卡就会溢出。
所以这里你要不然选择32G、40G、48G的显卡，要不然选择两张4090-24G。
我这里是2张4090-24G显卡。
这里选择vllm部署，我这里是pull了一个pytorch的镜像，然后自己装的包，
# 拉镜像
docker pull pytorch/pytorch:2.8.0-cuda12.8-cudnn9-devel
# 创建容器
docker run -it --gpus all --name auto_glm -p 25302:25302 -v /home/:/home/ --shm-size 10gb pytorch/pytorch:2.8.0-cuda12.8-cudnn9-devel /bin/bash
# 进入容器装包
apt-get update
pip config set global.extra-index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install vllm==0.12
# 执行命令-我这里是两个GPU
CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 vllm serve /home/AutoGLM-Phone-9B/ --served-model-name autoglm-phone-9b --trust-remote-code --host 0.0.0.0 --port 25302 --max-model-len 32000 --chat-template-content-format string --limit-mm-per-prompt "{\"image\":30}" --gpu-memory-utilization 0.8 --tensor-parallel-size 2
这里注意模型下载，用modelscope下载，很快
modelscope download --model ZhipuAI/AutoGLM-Phone-9B --local_dir /home/AutoGLM-Phone-9B
服务端就完成了，
但如果你没有资源，那么你可以使用官方的API，只要你不在意数据问题就行。
--base-url: https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4
--model: autoglm-phone
--apikey: 在智谱平台申请你的 API Key
因为autoglm模型是通过ADB来控制的，所以我们要在PC端和手机端安装ADB。
PC端安装，先下载包，我是windows，大家按需下载
https://developer.android.com/tools/releases/platform-tools?hl=zh-cn
然后解压压缩包后，复制路径到系统Path中，
按键windows+r打开运行，输入sysdm.cpl，回车；高级->环境变量->系统变量->path，点击两次“确定”
验证，是否成功，在cmd中执行
adb --version
手机端，先调整开发者模式，
“设置-关于手机-版本号”，快速点击，输入密码，就进入开发者模式了。
PS：黑屏是在输密码，然后我这里一开始是不生效的，要重启后开发者模式才生效，为了方便，可以都直接重启一下
然后开启USB调试，用数据线连接PC端和手机端，会提示一堆信息，你确认就行
然后你在PC端CMD中执行
adb devices
最后还要在你手机端安装ADB Keyboard，要不然没法输入信息
下载ADBKeyboard.apk到电脑，你可以选择微信等一切方式传到手机，然后安装。
https://github.com/senzhk/ADBKeyBoard/blob/master/ADBKeyboard.apk
安装后，在输入法里，选择“ADB Keyboard”
然后把项目clone到你的本地，就可以启动你的服务了，
python main.py python server.py --base-url http://127.0.0.1:25302/v1 --model "autoglm-phone-9b"
缺啥包装啥包就行，
记得--max-steps设置大点，默认10步，很多任务都不够。
我vibe的代码，后台私信发autoglm获取。
启动命令
python server.py --port 8080 --base-url http://127.0.0.1:25302/v1 --model "autoglm-phone-9b"
最后，
智谱这边开源autoglm，真的太nb了，
接豆包手机的流量接的也是很顺畅，
虽然现在这个模型部署在手机上还不行，
然后速度其实也没有那么好，毕竟他是GUI模式，截图，然后理解操作，
跟豆包那种底层直接执行还是不同，
但我相信随着时间的发展，端侧芯片、端侧模型的持续发展，
那么豆包手机的数据安全问题是可以解决的。 但理性来看，
现在太复杂的模型还是不行，有待提高，
但已经很好了，2年轻，谁敢想象9B模型就这么nb呀。
PS：都看到这里，来个点赞、
在看、关注吧。 您的支持是我坚持的最大动力！
