ChatGPT确认卖广告！奥特曼：挣钱嘛不寒碜

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  新智元报道  

今天，全球网友集体破防。

因为奥特曼宣布ChatGPT免费版本和最便宜的8美元Go版本开始卖「广告」！

这意思就是：「我们也不想啊，实在没办法了」。

奥特曼解释说，大部分人希望大量使用AI不付费，没办法啊，我们也得赚钱，那就打点广告吧。

评论区有条很高赞的评论：正常的「非盈利」活动。

懂的都懂！

OpenAI当年可是顶着非营利机构的名头创立的，现在也有非营利实体关联。

现在好了，非营利机构开始卖广告了。

用奥特曼自己的话，他曾在采访中说过：广告是最后的手段。

怎么说，OpenAI也黔驴技穷了吗？

但网友不买账。

有人翻出他几年前的采访，那时候这位硅谷顶流CEO还信誓旦旦地说，广告是美学上的倒退。

现在「倒退」安排上了。

更扎心的是这条评论：

「Claude在研究怎么帮程序员写代码（Cowork），ChatGPT在研究怎么向用户收钱。」

再见，ChatGPT。

虽然严格来说，广告只出现在免费版和$8的Go版里，其他付费用户并不受影响。

但这话听着就是让人心里不是滋味。

还有网友翻出了曾经的故事提示说，谷歌以前也承诺过不打广告。。。

看来，科技大厂的尽头都是卖广告。

甚至还有网友调侃，AGI的意思就是Ads Generating Income。

简直太应景了～

所以问题来了：OpenAI融了几百亿美金，怎么就落到卖广告的地步了？

原因说来也简单：钱不够烧了。

我们来算一笔账。

OpenAI预计未来十年的基础设施成本高达1.4万亿美元。

每年还在亏损几十亿美元。ChatGPT每周活跃用户超过8亿，听起来很牛对吧？但你仔细看看收入结构：

• 免费用户=纯成本

• Plus用户（$20/月）=勉强打平

• 真正赚钱的Enterprise用户=杯水车薪

这就是大模型公司的诡异困境：用户越多，亏得越多。

一个用户问一个复杂问题，后台可能要跑几万个内部Token进行思考，然后才输出几百字的回答。

推理成本是实打实的电费和算力，用户免费薅，OpenAI就得自己扛。

但问题来了：开支这么大，为什么不涨价呢？

因为涨不动了！

除了各个大厂都在卷模型，而且阴差阳错将价格锚定在20美元的原因以外。

如果非要找到AI大模型公司不敢涨价的原因，DeepSeek的出现或许是绕不开的关键一个环节。

而现在也正好是DeepSeek「震惊」世界马上一周年了！

这就要说到过去一年AI行业发生的最大变化。

2025年1月20日，杭州，一家叫DeepSeek的公司发布了R1模型。

当时圈内的第一反应是：这是什么玩意儿？

一家没依附任何巨头的公司，用远低于OpenAI的成本，居然做出了在推理能力上能跟顶尖闭源模型掰手腕的开源模型。更离谱的是，他们直接把技术方案开源了。

最致命的一点：API定价只有GPT-4的百分之个位数。

这一刀下去，整个行业的定价逻辑被打乱了。

以前OpenAI说GPT-4收多少钱就是多少钱，用户爱用不用。

现在？你敢涨价，企业转头就去部署DeepSeek了。

一年后的今天，DeepSeekV3.2-Speciale已经能在数学奥赛上跟GPT-5打平手，而训练成本可能只有OpenAI的二十分之一。你怎么跟人家比？

黄仁勋在CES2026上透露了一个惊人数据：全球每生成四个AI Token，就有一个来自开源模型。

OpenAI从定价者变成了被定价者。

涨价不行，降价亏损更大。怎么办？

卖广告呗。

所以你看，ChatGPT发广告这件事，表面上是OpenAI的商业决策，背后其实是整个行业被开源模型逼到墙角的缩影。

Sam Altman终于还是向广告低头了。

当然，OpenAI给这事包装得很体面：

• 广告不会影响回答内容

• 用户数据不会卖给广告商

• Plus以上用户完全不受影响

但本质就是：宇宙的尽头是带货。

你问ChatGPT如何缓解冬季皮肤干燥，它先认真帮你分析皮肤问题，然后在回答底部优雅地给你推一个赞助推荐——某某面霜，点击即可购买。

技术上确实比传统广告高级。

利用GPT-5.2的语义理解能力，分析用户的潜在商业意图，精准匹配广告。不是简单的关键词触发，而是真正的懂你。

但看着还是让人忍不住想笑：

曾经要改变世界的技术，最后还是去伺候广告主了。

做生意吗，不寒碜！

与此同时，OpenAI还推出了$8/月的ChatGPTGo套餐，定位那些嫌免费版太受限、又不愿付$20的用户。

在全球171个国家发布后，成了增长最快的订阅计划。

这其实也是在跟开源模型抢人。

你要是自己部署开源模型，还得折腾服务器、调参数，麻烦得很。8美元一个月，省心，还能在这个价位卡住一批价格敏感型用户。

OpenAI的困境，其实是整个大模型行业的缩影。

过去一年我们看到了什么？

疯狂烧钱。OpenAI在训练GPT-5，Anthropic在训练Claude4，Google在训练Gemini3，大家都在比谁烧得更快。一个顶级模型的训练成本动辄上亿美元，还不算持续迭代的维护费用。

疯狂降价。DeepSeek把API价格打到地板，其他家只能跟进。2024年的定价，到2025年底看起来已经像是高端奢侈品了。

疯狂找场景。模型能力越来越强，但真正能变成稳定现金流的应用场景，依然屈指可数。编程助手、客服机器人、内容生成……说来说去就那几样，而且同质化严重。

大模型公司的收入来源，翻来覆去就几种：

1.订阅费：用户愿意付的钱有限，市场天花板明显

2.API调用：被开源模型价格战打得喘不过气

3.企业定制：周期长、成本高、难规模化

4.广告：刚刚开始探索，接受度存疑

有人说AI是新时代的石油，但石油一旦开采出来就能卖钱。

AI呢？训练模型要花钱，运行模型要花钱，用户用得越多亏得越多，最后还得指望广告回血。

这真的是一门好生意吗？

聊到这儿，有人可能会问：DeepSeek对OpenAI的冲击大，还是Google的Gemini冲击大？

答案是：直接冲击看不太出来，但间接冲击DeepSeek完胜。

Gemini跟ChatGPT的竞争不是一天两天了。

Google有自己的安卓生态和云服务客户，Gemini更多是服务内部产品和企业用户。

OpenAI还因为Gemini 3 Pro表现太好发了出红色警报Red Code！

但DeepSeek不一样。

它打的是效率牌，直接动摇了整个烧钱逻辑的根基。

在R1之前，行业共识是做出GPT-4级别的模型至少需要百亿美元。

DeepSeek用实际行动打脸：我就几千块A100卡，照样玩得转。

这个信号传递出去之后：

投资人开始质疑无底洞叙事；企业客户开始考虑自建或开源替代方案。。。

OpenAI的定价权被彻底打破！

当你证明可以用3～4%的成本做到90%的效果，剩下那9%的差距还值得多烧99%的钱吗？

很多企业的答案是：不值得。

这就是DeepSeek的真正冲击——它改变的不是市场份额，而是整个行业的预期和估值逻辑。

回到更大的图景。

我们正在见证AI行业从野蛮生长转向精打细算。

-算法效率取代了算力暴力成为新的竞争焦点

-商业可持续性取代了技术领先性成为投资人的首要考量

-开源生态开始与闭源巨头形成真正的制衡

OpenAI引入广告，某种意义上是行业成人礼的标志——不再有无限的亏损容忍度，必须想办法自己造血了。

与此同时，各家也没闲着：

• DeepSeek V4预计春节期间发布，可能带来架构层面的革新；

• Anthropic的Claude在开发者社区杀疯了，世界最强编码模型的称号不是白叫的，最近的CC和Cowork也是火出了圈

• Google的Gemini 3 Pro守住了多模态的阵地

巨头们依然在角力，只是玩法变了。

过去比谁烧钱多，现在要比谁赚钱快。

ChatGPT开始带货这件事，说起来挺魔幻的。

但仔细想想，又很符合商业常识：免费的东西总要有人买单。

过去几年，我们被AI改变世界的宏大叙事包裹着，有时会忘记一个基本问题：这些公司怎么赚钱？

2026年，这个问题终于被摆到了台面上。

OpenAI选择了广告，Anthropic深耕企业服务，DeepSeek玩转开源生态。

大家都在寻找自己的答案。

至于谁能笑到最后？不知道。

但有一点可以确定：烧钱的游戏，终究是要结束的。

而那些真正能在效率和商业之间找到平衡的公司，才会成为下一个时代的赢家。

2025年的DeepSeek时刻，推倒了第一张多米诺骨牌。

2026年的ChatGPT广告时刻，让所有人意识到：

乌托邦结束了，生意开始了。