再见了， OpenAI！三年老用户忍痛卸载ChatGPT

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OpenAI全球首家实现AGI！

只不过，这个AGI可能要贻笑大方了。

奥特曼口中的「口袋里的博士级」AGI，不是星辰大海般的「通用人工智能」（Artificial General Intelligence），而是「广告生成收入」（Ad-Generated Income）。

当前，AI竞赛空前激烈，赌注之高前所未有，而OpenAI在ChatGPT里塞广告，未免操之过急，被普遍认为是昏招：

可以上下滚动的图片 

毫无疑问，现在判断谁是最后赢家，还为时过早。

但不可否认，OpenAI这次无疑成了硅谷AI巨头中的「眼中钉」。

10多年从业经验的科技记者、The Verge前副主编Alex Heath，在达沃斯与多名AI领袖的交谈之后，他留下了一个印象：整个行业似乎已集体决定联合起来对付OpenAI。

不过，OpenAI的投资人、Khosla Ventures合伙人Ethan Choi深度复盘了2026开年 AI行业的格局。

他指出，OpenAI、谷歌、Anthropic和xAI你追我赶，异常激烈，目前状况如下：

尽管GPT-5.2、Gemini 3等强AI模型已问世，但全球生成式AI的渗透率仅为16%，行业尚处于早期「部门级应用」阶段。

他更是自信断言，这4家AI巨头终将平安落地，没有输家——「大家都有光明的未来」。

首先，我们回顾一下OpenAI为何沦落至此。

2022年12月，ChatGPT一鸣惊人，谷歌汗毛直立，紧急宣布「代码红色」。

大约3年后，谷歌去年11月18日发布了Gemini 3模型和Nano Banana，重回AI舞台中心，把竞争对手踩在脚下。

11月24日，Anthropic发布了Claude Opus 4.5，在编码上一骑绝尘，让许多开发者惊叹不已。

到11月28日，奥特曼宣布了「代码红色」，并警告OpenAI员工风向不利、处境危险。

突然，OpenAI在AI大战中看起来落后了。

OpenAI重现《辛普森一家》中的名场面：你甚至能精准指出大家对OpenAI风向突变的那一秒！

除此之外，马斯克的诉讼还在推进中，OpenAI黑云压城。

与此同时，一个令人震惊的数字引发了担忧：到2030年前，为了建设 30GW 算力和数据中心，OpenAI构建了一张看起来很复杂的交易网络，总承诺高达1.4万亿美元.

一旦收入增长放缓或奥特曼无法继续融资，OpenAI可能无法履行这些承诺。

受此影响，公开市场投资者抛售OpenAI合作伙伴股票（英伟达、AMD、博通等），而Alphabet股价因市场乐观情绪上涨。

多年来，OpenAI引领AI与智能体时代备受赞誉，难免出现市场情绪波动。

2026年的达沃斯论坛注定会被载入AI发展史。

硅谷AI巨头的领袖，前所未有地公开互怼。

谷歌DeepMind的掌门人Demis Hassabis率先发难。

在接受媒体采访时，这位向来温文尔雅的英国科学家难得地流露出了嘲讽的神色。

对于OpenAI急匆匆上线的广告系统，哈萨比斯非常吃惊，点评得颇为辛辣：  「他们这么早就选择这么做，挺有意思的。也许，他们觉得需要增加收入。」

言下之意，OpenAI可能缺钱了。

哈萨比斯还表示，他并没有感受到来自高层的压力，要求他将广告强行塞入AI产品中，尽管他承认以后可能会找到正确的方式来做这件事。

如果说哈萨比斯还很含蓄，那么Anthropic的Dario Amodei则更直接、更犀利。

他在接受专访时，直指OpenAI已经迷失了方向。

阿莫迪认为，一家真正的AGI公司不应该为了和巨头竞争市场份额，就急于从数亿免费用户身上榨取利润。

这位OpenAI的前高管甚至预告了一篇关于AI负面影响的重磅论文，试图从伦理制高点上对老东家进行降维打击。

然而，OpenAI并非毫无还手之力。

虽然奥特曼缺席了本次论坛，但派出的政策主管Chris Lehane火力全开。

在达沃斯一场早餐会上。他将竞争对手的指责定性为一种「何不食肉糜」式的精英主义。

他的逻辑看似无懈可击：计算成本是高昂的，如果想要让全世界最贫困的人群也能用上最先进的AI工具，广告就是一种必要的妥协。

他甚至反唇相讥，称那些批评OpenAI的公司是「渴望关注度的第二梯队的玩家」，并表示自己很乐意每天与全球最大的在线广告平台讨论如何通过商业化来支撑技术的普及。

现实要复杂得多。

OpenAI正积极争夺Anthropic的企业级AI业务，谷歌也是如此。

诚然，ChatGPT是目前使用最广泛的AI应用，但将广告推广描绘成某种美德，而非出于财务动机、旨在最终将ChatGPT大部分使用场景变现的举措，不过是一种巧妙的宣传话术罢了。

广告是OpenAI的一种症状，一种坦白：AI商业模式行不通。

OpenAI已融资580亿美元，拥有8亿周活跃用户，却在经济上行不通。

即使是每月200美元的Pro用户，也在让他们亏钱。

如果连OpenAI都离不开广告才能生存，还有谁可以？

而OpenAI的承诺「回复不会受到广告影响」，用户别无选择，无法验证。

你无法审计训练数据，无法查看微调参数，也无法对比「纯净版」回复（除非付费）。

OpenAI正在创造基于支付能力的信息鸿沟：AI富人与AI穷人的时代已然来临。

付费用户获得「纯净」体验，免费用户接受掺杂广告的降级服务。

这种割裂将催生一种新的社会差距：

这种分层并非危言耸听。

搜索引擎与社交媒体的历史证明，此类分化必然发生。

在一篇名为《广告与混合动机》的附录中，谷歌联创谢尔盖·布林和拉里·佩奇，明确写道：「我们预计，由广告资助的搜索引擎本质上会偏向广告主，而非满足消费者的需求。」

而由于对话式AI更深介入用户生活，影响远超以往软件，完全与OpenAI的使命「通用人工智能造福全人类」背道而驰。

除了广告之外，ChatGPT早已不复往日。

现在有更优秀的替代品（Claude、Gemini）。

而ChatGPT谄媚倾向仍未解决。

在奥特曼带领下，OpenAI说一套做一套，至少在广告上如此。

所以，使用三年之后Alberto Romero首次删除了ChatGPT。

不过是不是OpenAI在AI比赛中毫无机会了呢？生成式人工智能GenAI最后只能是一地鸡毛吗？

接着往下看👇

硅谷投资机构的Khosla Ventures合伙人Ethan Choi相信，四大实验室的未来将远超今日想象，因为核心定律在于——

他也不担心模型同质化：如果超大规模计算是上一个时代的「赢家」，那么就让「赢家诅咒」降临所有这些主流实验室！

AI渗透各行各业、机器人承担体力劳动的宏大图景，至今尚未真正展开……

 他尽力回答了下列这些问题：

• AI采用（adoption）刚起步：2026年1月，微软的研究显示AI渗透率只有大概16%，而互联网为75%。

• GPT、Claude 、Gemini、Grok各有所长。没必要每次某家训练跑赢一点点就集体高潮/崩溃。

• 在争夺稀缺算力（compute）的竞赛里，OpenAI目前领先，但无法得知Gemini的数据。

• 1GW大概能带来100亿美元年化收入ARR，并能服务最多约4亿周活（WAUs）。

• AI数据中心的建设潮，跟云时代的超大规模云服务商建设潮，规模+速度都前所未有。

哪家AI实验室将赢得赛跑？

Ethan Choi认为现在判定为时过早，但坚持前述观点——四家实验室都将蓬勃发展。

这将是一场模型基准性能领先位置持续交替的激烈竞赛。

模型质量确实影响用户增长与留存，这或许是竞争中最关键的维度。

但他坚信AI不会是零和游戏，因为对智能与算力的需求是无限的。