摘要：
当工具进化，音乐MV创作本身是否正在被重塑？
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深夜，一位名为“吴爱花”的武打新星“悄悄诞生”——这位白衣
女侠在竹尖借力飞旋，月光洒在她凌厉的眉梢。没有武术指导，没有特效团队，实现这一切的，只有可灵AI超级创作者吴志气一个人，靠一台电脑和一行行指令。几个月后，华纳音乐中国旗下首个AI 侠女虚拟偶像吴爱花面世了。这支《吴爱花》同名单曲MV很快播放量就超500万，相关话题全网播放超1000万。
几乎是同一时刻，创作者右大臣按下了导出键。中国首支全AI生成的嘻哈MV《在指尖跳伞》宣告完成。那些瞳孔随节奏收缩的特写、发丝在虚拟风中颤动的细节，全部由AI生成，精确卡准每一处音乐节拍。
两个人互不相识，却有了共同的标签：使用AIGC工具“造星”的音乐视觉创作者。在他们身上，我们看到，音乐MV这个传统领域，现在已被打开了一道缝隙。在这里，普通人也能用低成本制作专业级MV，甚至获得千万流量，改变人生的轨迹。
吴志气与右大臣不是特例。当视频生成大模型技术愈发成熟，更多人正涌入这场浪潮。这次，我们找到了四位身处AI MV制作浪潮中心的创作者。作为最早一批用AI“造星”的人，他们的故事不仅关乎AI带来的职业跃迁与表达自由，更触及一个核心命题：当工具进化，音乐MV创作本身是否正在被重塑？
吴志气：“数字侠女”吴爱花之父
“我很爱看上个世纪邵氏电影出品的武侠片。”交流中，吴志气说话带着广东人特有的温和节奏。“那些侠客的动作里有种韵律，不完全是打斗，更像舞蹈。”
2024年，吴志气接触了可灵AI的早期版本，随后开启了虚拟偶像的创作之路。一开始他只是试试，生成无数个版本后，屏幕上的侠女终于有了他想要的神态：眉如远山，眼含秋水，眼神深处有一股特别的倔强。问题很快来了，人物需要稳定性，今天生成的吴爱花是鹅蛋脸，明天可能就成了瓜子脸，同一个“转身挥剑”的指令，每次生成都有不同的肢体协调度。这也是各个视频大模型工具一直以来难以攻克的痛点。
直到可灵发布了O1模型。第一次锁定吴爱花的面部特征时，吴志气盯着屏幕看了很久。画面里的吴爱花在不同场景中——竹林、客栈、街市——但那张脸，那种神情，眉毛的弧度、下巴的轮廓线，都被固定下来了，稳定得惊人。
可灵O1模型
但静态的美不够。一个灵魂需要动态的生命力。可灵2.5 Turbo的“动态稳定”能力成了他的突破口。吴志气分享了自己得意的镜头：“当时需要一个特写，表现她从受创到爆发的情绪转折。生成的画面中，吴爱花背部着地后缓慢抬头——下颌先起，嘴唇紧抿，下唇被咬得发白；鼻翼细微张合；眼睛完全睁开的瞬间，眼底像有什么被点燃了，痛苦迅速退去，取而代之的是近乎野兽的凌厉。”
图｜首个AI侠女偶像入驻小红书
这些镜头在社交平台发布后，有人评论：“好复古的武打风港片。”还有人说：“吴爱花不愧是养成系爱豆，希望上浪姐。
右大臣：“再造”一个宇宙
2025年年底，说唱歌手艾热做了一个大胆的尝试——和AI一起“人机共创”新专辑先行曲《在指尖跳伞》。可灵AI超级创作者右大臣正是这支MV的创作者。这支MV，也是中国首部全AI生成的嘻哈MV。
1995年出生的右大臣，说话节奏不快，但语言里有种“新鲜感”。这种“新鲜感”或许来自他的工作内容——需要不断调动想象力，不断学习，不断进化。
《在指尖跳伞》的歌词十分抽象，例如“数据海里有心跳的窗，神经末梢冲破量子土壤”。但右大臣为它创作了贴切而富有想象力的画面。比如在展现“宏大场景”的同时，融入了大量“微距特写”镜头，以此表达对AI生成歌词的想象与诠释。画面各自独立，却又彼此衔接，形成有机的整体。随着音乐鼓点的推进，作品中对于异星花朵、太阳系、星际种族、瞳孔等白月城IP特有元素的细腻刻画，逐渐与旋律交融，最终实现了影像与音乐之间真正的对话。
中国首部全AI生成的嘻哈MV《在指尖跳伞》
右大臣说，可灵AI陆续推出的工作流优化给了自己很好的助力。现在，在日常工作里，他也在不断测试AI创作的可能性。右大臣更愿意把自己定位为“技术解码人”——他的核心能力不是操作软件，而是理解AI模型的“思维模式”，然后把这种理解翻译成创作语言。
辣味花手：把自己的作品送上演唱会现场
吴志气和右大臣的作品在网上火了的时候，另一位创作者辣味花手，把自己的AI作品送上了当红明星的演唱会现场。
“‘辣味’是因为我喜欢做劲爆、有冲击力的内容，‘花手’是四川方言里‘花样多、手法灵活’的意思。”1994年生于成都的辣味花手，曾是一名3D特效师。“以前工作需要各端口配合，才能完成一个创作。”她说，“一个5秒钟的复杂特效镜头，从开始做到最终渲染完成，需要创意、美术、导演等各个工种的参与。”
但是AIGC工具的出现改变了这一切。作为早期可灵AI用户，她逐渐意识到用AI生成的视觉作品已经能达到商业发布水平，而且一个人就能完成。通过持续创作，辣味花手找到了自己的风格，五月天、蔡依林等头部艺人的邀约也接踵而至。
图｜辣味花手参与五月天演唱会视觉设计
“对于艺人的MV而言，传统的做法可能是实拍加后期特效，但往往团队想要一种更‘数字化’的感觉。我的方法是完全用AI生成，创造一种非真实但情感真实的视觉语言。”她说。
与蔡依林团队的合作让她提炼出一套方法论。“这种项目最难拿捏分寸。艺人的核心粉丝期待创新，但大众市场需要可理解的入口。”她的解决方案是“50/50法则”——50%关注艺人作品DNA，50%关注当下粉丝的关注热点。比如，她曾花很大精力做“蔡依林视觉考古”：逐帧分析蔡依林过去专辑的MV；研究她的演唱会舞台设计、服装造型的演变轨迹；观察粉丝对哪些视觉元素反应最热烈。最终由此创作出与艺人相关的AI作品。
“对艺人来讲，他们期待AI所创作表达的，还是对于想象力的延伸。”谈及顶流艺人选择AI进行作品视觉呈现时的期待，辣味花手回答道。现在，虽然工作室只有她一个人，但合作名单上已涵盖多家头部唱片公司和经纪公司。某种程度上，辣味花手的转型，也反映着娱乐行业头部艺人在AI时代的判断与选择。
“AI工具普及后，技术操作的门槛在降低，但创意深度和审美判断的门槛在升高。未来创作者的核心竞争力，不是会不会用AI，而是能用AI创造出什么独一无二的东西。”在采访中，辣味花手补充说。这也是她对自身转型的总结。
InitialC&G：广告导演的AI转型之路
和右大臣、辣味花手这些90后创作者不同，InitialC&G的履历里写满了“资深”二字——1986年出生，入行多年的广告导演兼后期专家，服务过众多头部品牌。放在几年前，他在提案里提用AI做片子，客户多半会觉得“不专业”。但三年间，市场态度已从否定走向主动需求，他也顺势完成从传统导演到AI视觉创作者的转身。
“最早可灵AI内测时，我就开始参与了。”InitialC&G回忆，那时生成的镜头虽稚嫩，却给了他“竟然可以这样的”冲击感。最初只生成单张图的动态效果，随着对AI的理解愈发深入，他逐渐能做更长的实验性短片，从创意MV到商业项目不断拓展边界。目前，他的AI作品中，由可灵AI生成的画面占八成。
作为常年与光影、构图、镜头语言打交道的人，InitialC&G对画面质感有近乎偏执的要求：光影有逻辑来源，焦外虚化符合光学特性，运动模糊匹配物体速度，色彩分级有情绪依据。对比测试中，可灵AI在微表情、发丝颤动、风吹光影等细节的细腻度与真实感最能满足商业交付。他还善于从大量生成画面里挖掘“废镜头”，通过二次创作让成片充满AI特有的想象力。
AI也重塑了他的工作流：过去看景无法预演镜头，要和摄影反复协调；现在用现场照片即可生成视频，提前看到近似成片画面，一些高难度或需多人配合的镜头，如今一张照片就能生成所需视角，显著节省时间与成本。
图｜可灵AI工作台多版结果并列对比
真正体现他导演式控场能力的，是2025年底与腾讯星光大赏合作的李昀锐三十秒概念短片。项目需在叙事中融合古装武侠、赛博朋克等风格，质感要求高且需快速出片。InitialC&G从一开始便确立剪影与水墨交织的整体美学，借助粒子特效、光影渐变与镜头运动营造氛围感；针对竖屏或大屏的脸部特写加入兜帽、眼罩等元素，强化神秘气质与辨识度，同时充分发挥AI在粒子流体、强阴影、光影变化和转场上的优势，让画面呈现跨越时空的视觉奇观。
InitialC&G为腾
讯视频星光大赏创作李昀锐概念短片
他并未沿用传统分镜驱动流程，而是先做整体设定与艺人团队确认审美方向，再通过抽卡生成动态结果，筛选拼贴出亮眼镜头，分镜可在抽卡中随时调整至最佳。客户满意这种弹性——他们期待AI带来突破想象力的惊喜，而非被分镜框死的常规画面。
“AI不会，也不应该完全替代实拍。”InitialC&G说，“我看好的方向是利用AI去做那些‘只有AI能做’的事情——超越物理限制的想象，才是AI真正的用武之地。”
一个全新时代的“序章”
采访中，最能直观感受到的，还有四位创作者蓬勃的创作欲望。他们个性鲜明，但似乎都有一种“昂扬的斗志”，驱动自己成为真正的“AI视觉创作者”。
例如，吴志气说：“自己常常处于既焦虑又兴奋的状态，每天只睡六个小时，其余时间都是在创作。”不久前，他曾在社交平台上分享了最近获得的几个国际AI奖项的肯定，粉丝们留言：“超级无敌棒。”
当辣味花手被问到在商业合作中是否有选择空间时，她说：“我已经不再是传统意义上的‘接活儿’，而是以‘创意合作伙伴’的身份深度参与项目，做自己感兴趣的创作。一人公司模式的核心优势是极致的灵活性，不需要养固定团队，项目制合作，响应速度极快。”
值得一提的是，可灵AI持续通过创作者扶持计划和NextGen新影像创投计划，为创作者提供能力支持与资源曝光，推动可灵AI从“创作工具”向“创作伙伴”演进。目前平台已汇聚超过一大批优秀的创作者，从年轻先锋到行业资深人士，一个由工具、流量扶持和商业机会交织而成的赋能生态，已形成清晰的滚雪球效应。
图｜可灵AI NextGen新影像创投计划
根据行业数据，全球音乐市场正以前所未有的速度扩容，海量音乐内容呼唤海量视觉表达，音乐MV 产业也正在经历一场深刻的变革。传统MV制作需要数周甚至数月，成本动辄数十万到数百万，对绝大多数独立创作者而言几乎不可企及。直到AI视频生成技术突破，门槛被前所未有地降低。
当音乐消费模式正在发生根本性转变，音乐
MV的制作思维已站在下一次起点——正如有AIGC创作者所感慨的：面对屏幕，当自己用一行行提示词与AI对话，将想象力变成视觉现实。自己所进行的或许不仅是一种自我创作，更是在参与书写一个全新时代的“序章”。
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