最近在帮一些企业做AI转型，做了些研究。
发现95%的企业AI转型都失败了，只有5%利用AI提高了利润。
40%的公司倒是人手一个ChatGPT账号，但提高的只是个人效率，对公司影响不大（数据：MIT）。
这跟当年电力革命很像——电力革命爆发于1890年，但真正提高生产效率得等到30年后。
原因很有意思——
蒸汽机时代通常是多层工厂。
工厂用锅炉烧煤驱动中央蒸汽机，转起来后会通过皮带，带动机器。
如果是水平铺开，离中央蒸汽机太远的机器就拉不动了——过长的皮带会带来摩擦损耗，能源转化率很低。
所以工厂建成多层——垂直分布的机器离中央蒸汽机都不远，摩擦损耗少些。
而电动机刚出现时，工厂只是简单地用它单点替代了蒸汽机，皮带系统、工厂结构都没改。
这很蠢——物理上，两者能量转化链条分别是：
- 蒸汽机：化学能（煤）➡️热能（蒸汽）➡️机械能（蒸汽机/皮带/机器）
- 电动机：化学能（煤）➡️热能（蒸汽）➡️汽轮机（动能）➡️电能（发电机）➡️机械能（电动机/皮带/机器）
多了两步转化，效率更低了。
跟公司额外掏了AI订阅费、却没提高产出一个道理。
后来，小型电机出现了。
每个机器由小电机单独驱动，不再通过皮带传输动能，而是通过电线把工厂集中发的电传给小电机。
工厂于是变成了单层。
这也让福特式流水线成为可能——多层工厂每层做好的半成品还要克服重力拉到另一层继续组装，而单层工厂没这个问题。
基于动力，工厂重构了物理动线，效率爆发。
回顾每次通用技术的普及，都会经过上述三个阶段，比如互联网——
1. 单点替代：静态网页替代报纸书籍（Web1.0），维持旧有商业模式
2. 流程重构：在线支付与O2O闭环，重写物理世界业务流
3. 组织重塑：平台经济，网状组织替代科层制
AI时代——
1. 单点替代：AI替代初级员工，维持旧SOP（该写的周报还是得写）
2. 流程重构：默认由AI完成，搞不定再上人力，基于此重写SOP
3. 组织重塑：不以职能分工（因为AI让设计也能做技术的活），改以结果为目标分工。每个人创造的价值都很大，最后变成少数合伙人+多个弹性节点（部分职能单个企业不需太多，可兼职服务多家企业）的组织架构
现在40%的企业还停留在第一个阶段。
所以用Token消耗量作为KPI的企业都挺蠢的。甚至有员工通过不断生成再总结的方式烧token（AI形式主义），或是搭建多角色智能体来浪费token（底层都是同一权重，智力上限并没变，过家家式的讨论反而浪费了时间和算力）。
