2026系列公开课--Claude-Stata MCP-Trae-Stata-Python-R-Jupyter-因果推断-机器学习等

引言

数量经济学微信公众号2025-2026进行了多场免费公开分享，最近一期，于2025年11月–2026年1月推出的系列公开课，从理论知识与实践操作两方面展示当前AI大模型+机器学习与因果推断前沿方法与应用动态，内容丰富且可操作性强，包括但不限于AI+Stata+Python+R 前沿。

2025年11月–2026年1月系列公开课聚焦AI-Stata-Python-R等工具，涵盖AI大模型、交叠DID前沿、面板数据图形实现、机器学习因果推断检验、机器学习学术应用、Python与R因果推断应用等前沿主题！目前已经成功举办，具体安排如下：

AI大模型在机器学习全流程中应用
现代DID专题/高级DID
Lasso机器学习因果推断检验
空间DID专题
异质性DID专题
交叠DID国内新趋势、新进展
AI大模型赋能DID学术应用
Stata-Python-R--因果推断方法的图形实现
Python机器学习因果推断
交叠DID国内新操作、新应用
因果推断R应用
因果推断中介效应

上述12期公开课，全部集中在周二/周四（相关课程回顾等，部分可以查看数量经济学--公开课）。

在AI技术飞速发展的今天，2026年实证研究的方式继续发生根本性的变革。为了帮助大家更好的进行学术研究，数量经济学计划于2026年4月14日19:30开启2026年上半年系列公开课！本次系列公开课主要聚焦AI+Stata3.0 新范式。

AI+Stata2.0，是由数量经济学微信公众号提出，可以回顾如下内容：

【可回放+可复现】2026Stata寒假班-- AI × Stata2.0 红宝书

科研加速度，共探 AI+Stata2.0 研究新范式

基于400000行代码数据，AI+Stata2.0助力学术研究

AI+Stata2.0 红宝书系统介绍 AI 辅助高级数据分析与因果推断的 Stata 实现方法，涵盖从工具配置到实操应用的全流程：

核心内容：包括AI大模型基础、提示工程、借助AI写代码、Markdown学术应用、AI+Stata/Python工作流程等；
技术适配：Stata、Python、VS Code、Jupyter Notebook及Anaconda环境配置与使用指南；
案例导向：通过实证案例演示AI在因果推断分析（如合成控制法、断点回归、渐进DID、机器学习）和政策评估中的应用，附提示词与代码示例；
资源配套：提供AI大模型集合、提示词速查、代码模板及科研实操手册等实用附录；
适用群体：计量经济学研究者、高校师生等群体，既可作为AI辅助学术应用入门教程，也可作为进阶研究的参考手册。

关于 AI+Stata2.0 的系列内容，可以回顾前期2025年3月（Deepseek系列专题直播第4+5+6课：StataNow19.5+本地部署+知识库+Stata学术应用等）、2025年11月-2026年1月系列公开课等，AI×Stata 3.0 的核心理念：

1、把可以流程化的执行环节交给 AI 智能体，无法流程化的判断环节由研究者自己把关
2、面对复杂项目，我们仍然需要写好相关提示词，而上述软件工具以及计量理论的熟练掌握，当下显得尤为重要，因为目前 Claude 等 AI 工具还是无法替代你的专业！

AI+Stata3.0 系列公开课将主要聚焦 Claude Code、Trae与Stata MCP、Python、R语言等软件的使用，包括但不限于 AI大模型助力Stata应用、Python、VS Code、Jupyter Notebook等软件工具的使用，涵盖AI大模型、DID前沿、机器学习与因果推断、Python与R等前沿主题！

2025年11月–2026年1月系列公开课，介绍并引入了很多前沿软件工具。

系列公开课安排

AI+Stata3.0 系列公开课-1- Claude 助力Stata学术应用

时间：2026年4月14日 19:30-20:30

Trae是AI Ide，内嵌免费模型包括（Doubao、Deepseek、GLM、MiniMax、Kimi、Qwen等），本次公开课除了介绍免费用Trae+Stata MCP+Skills实现全自动Stata学术应用，还将介绍各大厂 CodingPlan 推出的系列主流AI编程工具（AI开发工具）。