最近这两个月，在 AI Agent 领域相当热闹了。
OpenClaw 之后，大家都在期待下一个能打的选手出现。
毕竟 OpenClaw 确实开创了一个时代，但社区里总有人觉得它还有提升空间——响应速度慢、配置复杂、不够轻量化... 这些问题一直困扰着很多用户。
就在大家还在抱怨的时候，Nous Research 在今年2月开源的一个项目：Hermes Agent，在近期突然爆火了起来。
目前已在 GitHub 上斩获了 64.8K Star！
Nous Research 称它是「一个会跟着你成长的 Agent」。
项目简介
大家可以把 Hermes Agent 理解为：一个真正部署在你自己服务器上的私人 AI。
它是一款自学习型 AI 智能体，是唯一一款内置学习循环的智能体——它能从经验中积累技能，在使用过程中不断改进，持续学习并巩固知识，还能搜索过往对话记录，并在不同会话中逐步构建更深入的自我认知模型。
它不是一个云端SaaS，而是一个属于你的、完全私有化的AI助手。它的数据在你手里，想怎么用就怎么用。
Hermes Agent 具有六大核心特性：与你同在、越用越强、定时自动化、委派与并行、沙盒隔离、全网页与浏览器控制。
它可以跑在每月5美元的VPS服务器上，也可以跑在GPU集群上，闲置时几乎不花钱。
核心亮点
1、六大核心特性，一个比一个狠
Hermes Agent 的这几个特性，每一个都精准戳中了用户的痛点：
- • 与你同在：你可以通过Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、SMS、飞书、企业微信等平台跟它对话，一个gateway进程，连通所有入口。
- • 越用越强：它有一个内置的学习循环，会从你的使用经验中创造技能，在使用过程中不断改进，还会提醒自己保存知识。它能搜索自己过去的对话，建立一个关于你的深刻模型。
- • 定时自动化：内置cron调度器，可以把结果推送到任何平台。每日报告、夜间备份、每周审计——所有这些都用自然语言完成，无人值守运行。
- • 委派与并行：可以生成独立的子代理来处理并行工作流。写Python脚本通过RPC调用工具，把多步骤的流水线压缩成零上下文成本的回合。
- • 沙盒隔离：六个终端后端——本地、Docker、SSH、Daytona、Singularity和Modal。
- • 全网页与浏览器控制：真正的网页浏览能力，不是那种真正能用的浏览器控制。
2、模型随便换，不锁死
最让人爽的是，它支持用任何你想用的模型：Nous Portal、OpenRouter（200+模型）、z.ai/GLM、Kimi/Moonshot、MiniMax、OpenAI，或者你自己的端点。
切换模型也超级简单，只用一条命令就行，不需要改代码，也没有任何供应商锁定。
3、更新速度，超过绝大多数商业产品
Hermes Agent 推出后势头很猛。它的更新速度，超过绝大多数商业Agent产品。
从用户的评价来看，每次更新都很实在，不是那种为了解决实际问题的。
快速上手
Hermes Agent 支持一键安装，超级简单：
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/nousresearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash
这个安装脚本支持 Linux、macOS、WSL2，甚至 Android via Termux。安装脚本会自动处理平台相关的设置。
安装完成后，重新加载一下shell：
source ~/.bashrc # 或者 source ~/.zshrc
然后直接启动：
hermes常用命令
- •
hermes —— 启动交互式CLI，开始对话 - •
hermes model —— 选择你的LLM提供商和模型 - •
hermes tools —— 配置启用哪些工具 - •
hermes config set —— 设置单个配置值 - •
hermes gateway —— 启动消息网关（Telegram、Discord等） - •
hermes setup —— 运行完整的设置向导（一次性配置所有内容） - •
hermes update —— 更新到最新版本 - •
hermes doctor —— 诊断任何问题
CLI vs 消息平台快速参考
Hermes 有两个入口点：用 hermes 启动终端UI，或者运行 gateway 然后从 Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal 或 Email 和它对话。
一旦进入对话后，很多斜杠命令在两个界面都是共享的。
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|---|
| | 运行 hermes gateway setup + hermes gateway start，然后给机器人发消息 |
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| /compress, /usage, /insights [--days N] | /compress, /usage, /insights [days] |
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写在最后
我们知道 OpenClaw 是一个时代的开创者，它让很多人第一次体验到了真正能用的 AI Agent。
但 Hermes Agent 走的是另一条路：更快、更轻、更灵活、更贴近用户。它提醒我们，好的产品不是功能的堆砌，而是解决用户的体验。
它的更新速度、社区活力、生态布局，都让人看到了下一代 AI Agent 的更多可能性。
GitHub：
https://github.com/nousresearch/hermes-agent
