会议日期：2026年5月30日-5月31日
会议地点：吉林·长春
会议主办：中国计算机学会（CCF）
会议承办：CCF人工智能与模式识别专委会、吉林大学
大模型时代全面降临，数据关联复杂度呈指数级攀升。图机器学习作为连接数据孤岛、挖掘关系价值的关键枢纽，在科学智能、大模型增强、智慧金融、生物医药及城市计算等核心领域的驱动效应日益凸显，正引领智能系统实现从“单一感知”向“多元关联推理”的范式跃迁。继首届会议圆满落幕，为持续深化产学研用协同创新，引领技术前沿走向，CCF人工智能与模式识别专业委员会图机器学习学组将于2026年5月30日至31日在吉林长春隆重举办“第二届CCF中国图机器学习会议”。本届会议旨在汇聚国内外顶尖学者与行业专家，聚焦图机器学习基础理论突破与大模型背景下的技术范式革新，深入探讨图技术在复杂场景中的落地挑战，推动学术思想与实践应用的深度融合，助力图机器学习跨越从“技术探索”到“规模化应用”的关键阶段，共同谱写我国图机器学习领域繁荣发展的新篇章。
诚邀广大同仁聚首北国春城，共绘图机器学习新蓝图！
会议组委会
职务 | 姓名 | 单位 |
|---|
大会主席 | 张然 |
吉林大学 |
| 梁吉业 | 山西大学 |
| 李建欣 | 北京航空航天大学 |
组织主席 | 杨博 | 吉林大学 |
| 石川 | 北京邮电大学 |
| 陈华钧 | 浙江大学 |
论坛主席 | 严骏驰 | 上海交通大学 |
| 金弟 | 天津大学 |
| 崔佳旭 | 吉林大学 |
讲习班主席 | 王啸 | 北京航空航天大学 |
| 李佳 | 香港科技大学（广州） |
赞助主席 | 白亮 | 山西大学 |
| 管仁初 | 吉林大学 |
宣传主席 | 魏哲巍 | 中国人民大学 |
| 裴红斌 | 西安交通大学 |
本地主席 | 李昕 | 吉林大学 |
| 车翔玖 | 吉林大学 |
海报主席 | 王翔 | 中国科学技术大学 |
| 王智强 | 山西大学 |
| 罗仁强 | 吉林大学 |
l Call for 讲习班
为帮助广大研究者、工程师及学生夯实图机器学习基础、追踪前沿热点，大会公开征集讲习班提案。讲习班时长通常为半天（约3-4小时），具备理论深度或实操价值。提案需包含以下信息：
²讲习班题目：精简明确，具有吸引力（中英文皆可）
²讲习班简介：（500字以内）阐述选题背景、核心内容大纲、目标受众及预期收获（需明确说明与当前前沿的结合点，如与大模型/智能体的交叉）
²讲习班讲者：（最多4人）列出讲者姓名、职称及依托单位
²讲者简介：（每位讲者200字以内）重点突出讲者在拟授课题方向上的代表性成果、学术影响力或工程落地经验
l Call for 分论坛
为激发学术火花、促进观点碰撞，大会现征集分论坛提案。分论坛时长为半天（约4小时），形式可为“主题报告+Panel圆桌派”，鼓励多元视角的交锋与深度产业剖析。提案需包含以下信息：
²分论坛题目：聚焦特定细分领域或产业痛点
²分论坛简介：（400字以内）阐述该分论坛设立的必要性、拟探讨的核心议题及形式安排（如包含哪些极具争议性或前瞻性的探讨问题）
²分论坛主席：（最多两人）列出主席姓名、职称及依托单位
²主席简介：（每位主席200字以内）突出主席在该领域的号召力、组织经验及学术/产业背景
²拟邀请讲者及简介：（建议3-4人）列出拟邀请嘉宾的姓名、单位、报告方向及简要背景。注：允许在提案阶段列出“拟邀请”状态，但需说明与嘉宾的初步沟通情况。
l 重点征集方向
本届会议特别欢迎图学习、AI智能体、具身智能、大模型等相关领域的研究者积极参与，讲习班与分论坛的选题建议包括（但不限于）：
²图学习前沿理论基础
²大模型
²具身智能
²AI智能体
²硬核应用场景：AI4Science、超大规模图计算的系统与落地等
l 重要时间节点
²讲习班/分论坛提案征集截止：2026年4月24日
²提案录用通知发放：2026年4月26日
²会议正式召开：2026年5月30日-5月31日
l 提交方式
请将提案材料整理为单一PDF文件，发送至邮箱：CGML2026@163.com。邮件主题请注明：【CGML2026讲习班提案】/【CGML2026分论坛提案】- 题目名称。
