文｜「视听潮」周煜媛

“十五五”时期，广电视听行业迎来技术跃迁的关键窗口。从“选答题”到“必答题”，AIGC正推动主流媒体从表层工具提效走向底层逻辑重塑。

江苏省广播电视总台（集团）（以下简称江苏广电）如何借助AIGC打通“策、采、编、审、发、管”全链条？这与“建设全国一流新型全媒体集团”的目标如何衔接？

近日，「视听潮」对话江苏省广播电视总台（集团）党委书记、台长、董事长葛莱，他系统介绍了江苏广电从底座重构到生态拓展的AIGC实战思考。

▍从“选答题”到“必答题”

「视听潮」：江苏广电作为省级广电标杆，布局AIGC的战略定位是什么？与“建设全国一流新型全媒体集团”的目标如何衔接？

葛莱：“十五五”时期是广电视听行业转型发展的关键节点，技术创新进入密集活跃期，人工智能引发链式变革。

江苏广电把AIGC置于“深化主流媒体系统性变革”的大局中进行谋划。前几年搞AIGC，更多是“选答题”，在个别环节提效；但今天，它已成为关乎生存发展的“必答题”。

布局AIGC，绝不能停留在“买几套软件、用几个工具”的表层，它是对生产方式、组织形态乃至底层逻辑的全面重塑。

基于此，江苏广电积极响应“人工智能+”行动方案，在行业内率先组建人工智能融媒应用中心——这不是单纯的技术部门，而是要探索将AI融入内容制作、管理、发布、研发等全链路。

我们的总体考虑是：把AIGC作为推动系统性变革、培育广电新质生产力的“核心引擎”，通过技术基因迭代，驱动一场从“底座重构”到“流程再造”再到“生态重塑”的深刻变革，从而全面提升主流媒体传播力引导力影响力公信力。这是江苏广电加快建设全国一流新型全媒体集团的题中应有之义，也是达成这一目标的重要路径。

具体而言，首先是重塑生产力底座。传统广电是“重资产、慢响应”，需要借助 AIGC向“轻量化、工具化、分布式”转型，建设“新型”集团的物理基础。

其次，重构连接入口与生产关系。面对移动端十亿级用户，传播形态正从单向推送转向智能体交互。我们必须用AIGC打通与用户深度连接的新通道，把主流声音植入新型传播生态的流量分配体系，这是“一流”集团的话语权；同时，让AI成为每一位媒体人的“数字同事”，重构生产力和生产关系。

最后，拓展服务新边界。广电不能只做“内容播放器”，必须借助AIGC向政务、文旅、教育等领域延伸“媒体+”业务，加快向“现代新型全媒体综合服务商”转型，这决定了集团的产业厚度与发展后劲。

▍荔枝大模型的底座与成效

「视听潮」：江苏广电自主研发的“荔枝传媒大模型”已通过国家生成式人工智能服务备案，请您介绍一下该模型。

葛莱：研发“荔枝传媒大模型”，出发点是守住安全底线、顺应转型“刚需”。

通用大模型存在“幻觉”风险，主流媒体绝不能把政治安全和播出安全寄托在外部工具上，必须把 “方向盘”握在自己手里，这也是总台系统性变革的需要。过去用AI，往往只是作为某一环节的“技术外挂”；现在，我们必须让AI成为“原生驱动”，从策划、文案到多形态生成，实现全链条提速。

相比通用模型，“荔枝传媒大模型”的特质是“垂直、专业、多模态”。它不仅“懂行”，还具备多维感知能力。给它一则新闻报道，它不仅能读懂文字，还能解析画面、识别语音，甚至理解镜头的推拉摇移。

在确保安全的前提下，它能直接介入核心业务——根据文稿生成镜头脚本，辅助剪辑逻辑，推荐契合的视听画面。这就把过去依赖老编辑经验的工作交给AI，打造广电专业硬实力。

江苏广电最不可复制的核心资产是40余万小时媒资数据。这40余万小时不是互联网抓取的杂乱信息，而是我台几十年沉淀的精品内容，蕴含着我们的叙事逻辑、播音规范和专业审美。

用这些自带“水韵江苏”文化基因的数据“喂养”模型，生成的内容天然带有主流媒体的专业品位。过去，海量音视频资料利用率极低；现在，通过大模型智能重组，死资产变活水源。这不仅减轻了一线采编人员的事务性负担，还能将方案向下输出，为全省市县融媒体中心赋能，把数据财富转化为行业数智化转型的强劲动能。

「视听潮」：“荔枝传媒大模型”在实际应用中取得了哪些成效？

葛莱：作为主流媒体，我们搞研发从来不是为了追赶外面的技术热度，出发点只有一个，就是解决生产一线的真实痛点。目前落地的“轻量化云端媒资”和“智能化新闻剪辑”等产品和功能都不是凭空来的，而是基于实际业务需求、深深扎根在“荔枝传媒大模型”这个底座之上的。

“智能化新闻剪辑”解决“剪得快、发得早”的实战难题。

大模型能精准理解脚本语义，自动识别新闻要素，完成初步“稿片对位”和“智能拆条”。原本几个人干几个小时的手工活，现在AI预处理后，人工审核修改十几分钟就能成片。荔枝新闻全面接入后，全流程效率较传统人工提升3倍以上。

“轻量化云端媒资”解决“找得到、用得活”的问题。

编辑输入一句自然语言，如“南京长江大桥上的车流”，系统瞬间调出精准画面，甚至“一键成片”。更有战略意义的是，我们将这套能力通过云端共享给全省55家县级融媒体中心，精准契合“省级强中枢+县级轻触角”的集约化架构。我们把智能分析和存储能力送下去，填补了县融媒资管理空白，让沉睡的老旧素材焕发活力，摆脱基层广电技术空心化困境。

此外，大模型具备极强的衍生能力。

我们在省委宣传部理论宣讲团指导下，建设“理论宣讲”高质量数据集，打造“苏理宣”智能产品原型；启动“江苏海外资源共享服务平台”，整合“人、城、机构、故事”四类数据，构建“省级统筹、多级联动”的协同传播新格局。大模型不是单一工具，而是能繁衍出各种专业子模型的“母体”。

我们研发“荔枝传媒大模型”是要算“大账”和“长远账”，实现降本增效。降本是“结构性减负”——把编辑从机械重复劳动中解脱出来，投入“创意策划”和“深度调研”——降低的是“重复劳动的隐性成本”，增加的是“精品内容的产出效率”。

大模型带来的增效不仅体现在“快”（生产效率大幅提升），更体现在“灵”（盘活沉睡资源）和“稳”（内置智能审核排除技术差错和导向风险）。下一步，我们将继续推动大模型向县级融媒体中心深度赋能，实现全系统层面的降本增效。

▍全链条的三维布局与闭环支撑

「视听潮」：除了核心大模型，江苏广电在AIGC全链条应用上还有哪些布局？

葛莱：大模型是底座，但AIGC在江苏广电已广泛融入日常内容生产。围绕系统性变革，我们在大模型之外，重点布局了三个方向——

一是向“流程”要生产力，以智能体赋能全流程。

AI正从“会聊天”进化为“会做事”，智能体是下一代人机协作的关键形态。我们联合华为举办智能助手创新大赛，“以赛促用”，重点布局三类智能体：“工具型”自动完成新闻粗剪、多语种字幕；“场景型”辅助综艺策划、媒资标注；“模式型”打通互动与生产闭环，实现“千人千面”分发。三类智能体打破传统流水线壁垒，实现向“AI驱动”的并行生产转变。

二是向 “资产”要新价值，以高质量数据集探寻资产化道路。

广电坐拥海量视音频资源，破解“沉睡”困境、实现向资产跨越是当务之急。近期，我们与省数据局联合启动“视频传媒行业高质量数据集专区”建设，探索数据标准化、资产化和合规流通路径，为盘活媒资数据、参与数据要素市场奠定基础，以此倒逼前端内容生产匹配数据集建设标准，实现数据提炼与内容生产的双向协同，为广电数据从“资源”向“资产”乃至“资本”跨越蹚出市场化道路。

三是向“架构”要灵活性，以组织形态重塑适配全新生产模式。

AI把专业门槛拉平了，过去大兵团作战，现在几个人加AI工具就能完成。我们在内部打破部门藩篱，推行敏捷“小团队”模式，让组织更扁平灵活，接得住、用得好AI驱动的全新生产方式。

「视听潮」：请您介绍一下贵台的“策、采、编、审、发、管”全链条智能化闭环。

葛莱：谈“策、采、编、审、发、管”的全链条闭环，不能脱离底座。我们的技术底座，核心作用可概括为“统筹协同与支撑保障”。要真正落地，我们下了两步关键的先手棋，第一步是打地基，第二步是配工具。

第一步，自建“荔枝智媒中心”，把算力和数据的“命门”握在手里。

搞AIGC，算力是发动机，数据是燃料。如果这些东西全靠外部，不仅效率上不去，更存在安全隐患。所以，我们结合江苏广电麒麟·荔枝文创园建设，与省文化科技集团联手，建好自己的私有智算环境，大幅提升算力规模，最关键的是，我们把全台所有的生产数据、用户交互数据、管理数据安全合规汇聚到自有平台，形成了“数据引力场”。

这样做，不仅模型训练效率高，而且从根源上确保数据不出台。同时，我们还要把“荔枝智媒中心”打造成全省媒体的共用智算平台，这既是总台技术实力的体现，也是我们作为排头兵的担当。

第二步，构建AI Hub平台，给全台员工配发一个“智能工具箱”。

地基打好了，怎么让一线的记者编辑用好？我们按照“工具化、模型化、平台化”的思路，把复杂的AI能力封装成近百款智能生产工具，统一上架到AI Hub平台，比如数字人播报、AI播客生成、短视频智能制作等。

现在，节目团队不需要懂代码，只用像逛超市一样，按需调用、自由组合工具。这近百款工具直接嵌入“策、采、编、审、发、管”的每一个环节里，打破了技术壁垒，实现了AI在全流程的深度渗透。

正是有了这两步棋，我们在“提升传播效能”和“保障内容安全”上就有了实打实的抓手。

▍跨界赋能：数据、文旅与教育

「视听潮」：在推动广电AIGC与文旅、教育等领域深度融合，以及赋能千行百业方面，你们有哪些计划？

葛莱：主流媒体不能只做单一的 “内容播放器”，我们的既定战略是向“现代新型全媒体综合服务商”转型，赋能千行百业。逻辑是从底层数据出发，向垂直场景渗透。

首先是数据赋能千行百业，这是跨界融合的“原动力”。

建设“高质量数据集专区”，不仅是盘活自家资产，更是布局“视音频+”数据服务新业态的起点。我们正在推进与其他行业的数据联邦学习，探索数据确权、定价与收益分配机制，释放乘数效应。

以“苏超”为例，赛事期间的海量多机位视频、观众互动数据，经脱敏和结构化处理后不仅能反哺赛事转播，未来还可打包成标准化数据产品，赋能体育营销、城市治理乃至商业选址，这是数据变资产的典型路径。

其次是深度赋能文旅，从“内容推介”升级为“空间建模”。

我们直接深入到物理空间的数字化重构中，已启动全省三维数字化扫描项目，从南京夫子庙大成殿、宿迁项王故里到江苏广电总台大楼、南通博物苑，实现13个地市重点点位的高精度实景三维重建。通过轻量化处理和引擎适配，构建可复用、可拓展的省级数字资产库，这为智慧文旅展示、城市宣传和虚拟制作提供了高质量底层“积木”。

第三是切入教育赛道，用AI工具解决真实痛点。

在ai荔枝客户端上线的教育垂类板块，不仅是视频课程聚合，更是智能工具集合。我们与创维等合作，重点打磨“AI拍照搜题”等功能；下一步，将围绕国家统编教材，利用AIGC和VR/MR技术，与教育主管部门及专业机构联手，打造沉浸式“视频化教材”和智能教学空间，把平面知识变为三维、可交互、带智能导览的立体场景，用广电数智化能力辅助基础教育模式变革。

▍用本土文化凸显特色化

「视听潮」：在AIGC应用中，如何平衡技术效率与内容原创性的关系，避免同质化问题？江苏广电在挖掘本土文化特色、打造差异化AIGC内容方面有哪些探索？

葛莱：平衡技术效率和内容原创性的关系，确实是行业面临的必答题。

我们的态度很明确：AIGC永远是辅助创作，绝不替代创作。我们大力鼓励记者编辑用AI工具把好点子快速落地，拓展创作边界，但坚决反对依赖AI拼凑、洗稿。机器不懂人情味，核心创意和思想深度必须牢牢掌握在创作者手里，才不会陷入同质化。

做出差异化，底层逻辑是模型必须“懂江苏”。我们花大力气用本土数据训练“荔枝传媒大模型”，注入独属于我们的文化基因——深度挖掘江苏的传统文化、地域特色和人文精神，把吴文化、金陵文化、淮扬文化、楚汉文化等这些独有元素深深烙印在模型的底层逻辑里。这样生成的内容自带江苏的审美和辨识度，与通用模型生成的内容形成显著差异。

有了“懂江苏”的底座，再结合总台多年积累的自有文化品牌，差异化优势更明显。比如去年火爆出圈的“苏超”联赛，我们不仅传统报道做得好，AI短视频生产上也涌现了大量好作品。其中最典型的是《借笔画》，利用 AI把江苏人文底蕴与赛场热血激情巧妙结合，全网播放量破亿，直接上了热搜。这就是用AI小切口做出大传播的生动案例。

为进一步打出差异化品牌，我们主动搭台唱戏。2026年春节，我们联合多家卫视和网络平台推出全国首届AI主题春晚“国潮奔AI•马跃山河”，又联合腾讯举办“AI漫宇宙——全国漫剧创新大赛”，打破专业壁垒，让更多普通创作者用AI定义全新内容形态，发掘具有独特生命力的好作品。

▍安全治理与痛点破解

「视听潮」：贵台在AIGC技术自主可控、安全治理方面有哪些布局？

葛莱：自主可控是底气，安全治理是底线，两者相辅相成。在这方面，我们主抓两手——

第一手，把技术自主可控的“命门”握在手里。

过去，技术系统是 “集成导向”，台里提需求，外部公司来做，核心技术沉淀在厂商手里；现在，若完全依赖外部工具，媒体技术会越来越“空心化”。广电变革不能只靠“买买买”，必须锻造“独门绝技”。这不是闭门造车，而是深入业务场景解决痛点。

比如“苏超”赛事直播，我们需要向不同渠道输出近百路信号流，于是自主研发了虚拟广告技术，动态生成适配广告，把流量变成商业价值。

再如“机器狗摄像师”，外购消费级机身，但缓冲减震、抗干扰传输、高增益定向天线全是自研，把消费级玩具改造成广电专业装备。VR/MR领域也通过自主研发升级为整体解决方案。把关键能力攥在手里，才有底气。

第二手，织密安全治理的“防护网”，用自主技术防范风险。

首先是立规矩：严格落实《人工智能生成合成内容标识办法》，确保AI内容可追溯、可监管；同时，严禁利用AI制作传播虚假信息，严控深度伪造。但光有制度还不够，防范深度伪造最终要靠技术。

我们联合南京大学、华为等开展AIGC内容检测与深度伪造识别攻关，依托总台业务场景和高质量数据，培育更精准的“鉴伪”能力——既要练强AI“长矛”，也要锻造识别假内容的AI“坚盾”，用制度加技术守牢意识形态主阵地。

「视听潮」：你们在推进 AIGC落地过程中面临的痛点是什么？如何破解？

葛莱：走在AIGC落地深水区，我们确实感受到了阵痛。当前的核心痛点可概括为三个“不匹配”——技术供给与专业需求不匹配，人才结构与生产变革不匹配，应用生态与规模效益不匹配。对此，我们既有自身的探索，也有向行业提出的建议。

第一个痛点，技术层面的不匹配。

通用大模型虽多，但真懂广电深水区业务的很少。我们建议强化顶层统筹，在行业主管部门指导下构建“行业通用大模型+各省专属模型”的“1+N”机制：主管部门统筹通用底座，各省优质模型做垂直精调。同时，我们建议主管部门设立AI应用指导机构，搭建广电与头部科技企业的合作通道，推动先进多模态模型率先落地。

第二个痛点，人才层面的不匹配。

技术迭代按月计，而采编人员知识更新周期相对较长，对人工智能等新技术了解和应用不够，AI内容策划师等新岗位人才不足。

对此，我们打出“组合拳”：一是以项目练兵，把技术与内容人员揉在一起，以实战培养复合型人才。二是以培训赋能，短周期高强度训练，加快补齐AI 能力短板。

第三个痛点，生态层面的不匹配。

目前AI应用还多是点状的，且研发投入大，如没有“自我造血”能力，难以持续。

对此，在生态构建上，我们与南京大学、华为等联合建设实验室，打通产学研用链路；同时，探索“自我造血”——与省数据交易所共建数据集专区，把数据变资产；以智能工具赋能55家县级融媒体中心，分摊成本。

我们建议主管部门加快出台广电AI应用标准体系，鼓励AI能力与数据产品市场化交易，让技术产生商业价值，构建生态才能活水长流。

▍未来图景：柔性制造、数据油田、空间交互

「视听潮」：结合广电视听“十五五”科技发展导向，您认为未来三年AIGC将使广电行业产生哪些变革？贵台如何把握行业趋势，进一步深化AIGC布局？

葛莱：未来三年，AIGC对广电的变革是底层逻辑的彻底重写。我脑海中的未来图景有三 ——

一是生产端，从“固定流水线”变“柔性制造”。内容生产不再按部就班走流程，而是多智能体协同作战。你只需下达意图，AI集群就能自主拆解任务、动态分工，实现“按需定制”。

二是资产端，媒资库从“死仓库”变“活油田”。沉睡的素材被清洗标注为高质量数据集，转化为可交易增值的“石油级”资产，数据变现成为广电新基建。

三是交互端，从“看屏幕”变“进空间”。媒体不再是等待点开的APP，而是封装为可被智能体调用的“服务接口”，观众进入沉浸式“共在”空间，数字人从信息传递升级为情绪“陪伴者”。

面对这一图景，我们提前“种树”，“等风来”。前面所有动作都在蓄力：死磕“荔枝传媒大模型”，用本土数据塑造独一无二的“数字灵魂”；联手省数据交易所建专区，打出“数字油田”的油井；搞AI Hub工具箱、办智能体大赛，推动团队从“流水线操作工”向“智能体指挥官”切换。

未来的竞争，拼的不是人多、设备贵，而是谁的“数字灵魂”更懂受众，谁调动数据资产的能力更强。种好这些“树”，就是我们面对“十五五”最大的底气。

在本次对谈的最后，葛莱再度强调，面对新一轮科技革命，拥抱AI不是一道“选答题”，而是主流媒体必须做好的“必答题”。

“我们必须主动抢占技术高地，用最先进的智媒手段守好意识形态主阵地，确保总台的转型步伐与行业顶层设计同频共振。”他表示，江苏广电将以“荔枝智媒中心”建设为抓手，把AIGC的深度应用作为深化系统性变革的核心引擎之一，踏踏实实走好每一步，努力在建设全国一流新型全媒体集团的进程中，为广电视听行业的数智化转型贡献“江苏力量”。

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