大厂面试真相：选MySQL还是NoSQL，答案从来不是固定的！

架构设计没有“最好”，只有“最适合”。能清晰说出技术选型背后的权衡，是区分普通工程师和资深工程师的关键。

关于数据库选型：根据CAP理论，分布式系统无法同时满足强一致性和高可用。用户信息和支付订单对一致性要求极高，选MySQL保证ACID事务；AI生成的行程记录并发写入量大、结构灵活，选MongoDB的最终一致性更合适。

关于消息队列选型：Kafka适合大流量、多消费者的复杂流处理，但运维成本高。SQS是全托管服务，自带死信队列和重试机制，对追求开发效率的小型 AI 任务编排系统来说是更务实的选择。

被问到“为什么不用XXX”时，不要说“因为我只会这个”。

从成本、响应速度、数据一致性三个维度分析利弊，展现你对技术边界的判断力。

面试官想看到的不是你背了多少工具，而是你能不能像架构师一样思考。