周末也不闲着，Codex 给 Window 用户带来了好消息。
昨天发现 OpenAI 的 Codex 给 Windows 开发者带来了好消息，Computer Use 支持 Windows 了，现在可以在本地 Windows 环境中测试、调试和审查代码，同时支持通过 ChatGPT 移动端远程操控 Windows 机器，这意味着 Codex 快速做到了主流桌面平台全覆盖。
同时 Codex 还更新了一个新特性，进入 设置 - 个人资料页，你可以看到自己日常的 Token 活动，类似 Github commit 的 像素 identicons，还有你消耗的 Token 总数，我现在在 Codex 里消耗了十几亿 Token 了。
著名的 CC Switch 项目已经开始支持切换 Codex 的配置，你可以使用官方的 GPT 模型额度，也可以订阅国产大模型的计划，驱动 Codex App，并且可以随时通过 CC Switch 进行切换。
我认为 Codex App 是一款对初学者非常友好的 Agent，事实上墨问 Vibe 计划群里的小白用户苏卡，加入几天之后就写出了自己的一个软件：
学习音乐的网页版「和弦听辨」，支持学习模式、练习模式、成绩统计Anthropic 也没闲着，推出了 Opus 4.8，还在 Claude Code 里推出 Dynamic Workflows 和 Agent View，这两个特新都相对专业，我后续再讲。
Cursor 发布 Composer 2.5 与云端 Agent 环境，Windsurf 在被 Cognition 收购后加速整合 Devin，Google 则把 Gemini CLI 迁移到 Antigravity CLI。
xAI 也没有站在场外，它一边接入 OpenClaw、Hermes 这类本地优先 Agent，一边推出 Grok Build 终端编码 Agent。
在 Coding Agent 赛道，现在竞争的是谁能让 Agent 真正在工程系统里长期工作。读懂代码库，运行测试，提供友好的用户会话场景，还需要能经得起企业的权限、审计、数据验证。
为啥这么卷呢，我看是市场在持续撑高这个领域的天花板。编程 Agent 的战场，已经从“写代码”转移到了“交付工作”。
关于写代码的重要性，Vibe 群里的同学还分享了他们的团队实践：我们更关注需求侧 Agent 辅助梳理和基于 User Story 的场景测试验收这两个单点。之所以把中间代码产生过程的全自动放掉了，因为我们判断当前不是瓶颈。
我的认知是，就目前 AI 的能力，对于工程师团队需要看看代码和中间过程的。对于普通用户（非编程背景）肯定会丢掉这一步，比如苏卡那个音乐程序，她只看结果就可以，看也看不懂。
在未来，我想，当 Agent 能力越来越强之后，人类开发者的新工作应该是调度、观察和决策。
最后，继续墨问
2026 Vibe Coding 年度计划，开启第二个五百人。
