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AI·具身会客厅|对话快看漫画AIGC产品创新负责人汪晔:AI时代漫画平台会变成数字生命+开放世界

财经网科技 • 1 月前 • 100 次点击  


策划|靖程

作者|胡磊



快看作为一家以漫画起家的公司,已经走过了12年,现如今,也在AI领域逐步探索。


如今AI正在对内容产业的生产与消费两端产生影响。AI降低了内容生产门槛,使创作效率显著提升。AI也在改变用户的消费方式,从过去的看故事到进入故事,甚至参与共创故事。


不同于技术公司,内容公司的优势在于在更理解用户对内容的消费行为,如果内容公司发力AI,最终拼的可能不是生成能力,而是对内容的理解和对用户情绪的把握。


过去两年,快看漫画在AIGC方向已有一定积累,2023年前后便成立AI事业部。


今年4月,快看漫画被曝出内部正在围绕AI能力展开的多款App组成的产品矩阵。该AI应用矩阵可能覆盖多个用户需求与使用场景,涉及AI角色互动、开放世界、破次元陪伴等维度。


此前有消息称,快看内部正在研发一款全新的AI娱乐产品,并计划以独立App形式在近期推向市场。与传统漫画业务不同,快看此次研发的方向并不局限于AI生成内容或角色互动,而是试图构建一种能够让虚拟角色具备“灵魂”的系统框架。


财经网科技获悉,这款产品被命名为Livo,由快看漫画创始人陈安妮亲自挂帅负责。不同于传统的AI互动漫画,Livo不再预设一个固定的脚本,而是通过“人格基石”和“底层诉求”去构建一个数字生命。用户通过Livo数字生命体验平台,可以与虚拟数字生命互动,共创与数字生命间的故事。


陈安妮认为Livo是快看面向AI时代的一次重要探索,它代表的可能不仅仅是一款产品,数字生命是一种下一代全新内容形态。数字生命负责创造新的生命力,IP负责把生命力放大。


在快看漫画内部看来,他们最终要打造的是数字生命系统。


近日,财经网科技与快看漫画AIGC产品创新负责人汪晔进行了对话,汪晔表示,此前推出的AI互动漫画是让角色活起来,现在做的Livo,是理解角色为什么活,然后构建真正的灵魂引擎。


以下为对话实录(经编辑整理,有删减)



Livo要成为数字生命系统


Q:Livo从立项到推出用了多久?过程中最大的困难是什么?


汪晔:春节和安妮讨论方向和命名,今年3月中下旬正式立项,开发周期大概两个月。最大的困难是,我们做的是全球创新、几乎没有对标的产品,要定义“什么是数字生命的存在”,涉及哲学、心理学、佛学等跨领域知识,要突破碳基生命的认知局限。当时我们模糊地确定数字生命是未来,但没办法清晰定义路径,考验的是落地执行和阶段性取舍的能力。


Q:Livo这个名字是怎么来的?到现阶段,100分的话你给这个产品打多少分?


汪晔:名字来自三个关键词:Living(活着) +World(世界)+Orbit(闭环反馈),代表角色是活着的、有独立世界、互动形成闭环。现阶段我给这款产品打70分,70分是因为我们有差异化体验、活人感、Deep Feeling情感引擎、世界自运转这些创新。扣30分,是因为世界层演绎还比较浅,多模态结合有待升华,还要和用户共生共创,把产品做得更完善。


Q:Livo和AI陪伴互动漫画,这两个产品之间是什么关系?


汪晔:AI互动漫画是在已有的内容形态(漫画)上叠加AI交互,让角色“活”起来。而Livo 是我们完全跳出传统内容载体,去做的一件更底层的事情。简单说,AI互动漫画是让角色活起来,我们现在做的Livo,是理解角色为什么活,然后构建真正的灵魂引擎。


Q:做AI互动漫画的时候,怎么让用户觉得这个角色活人感更强,更真实、更像真人?


汪晔:这里面核心第一要构建独立人格,第二要让用户感知到这个独立人格,第三个是进化、灵魂演进。让用户感知到,最直接的就是用故事、用故事情境描述,让用户理解角色怎么想的,在互动里相信角色是活的。


构建人格这方面,我们综合了心理学、佛学的一些研究,内部抽象出了六层人格体系,方便技术实现。第一层是最底层是自我意识,就是最恐惧什么、最渴望什么,第二层是需求,类似马斯洛需求,第三层是信念,第四层是思维方式,比如MBTI的差异,第五层是态度立场,最表层是情绪变化。这也是人格底座,创作者把人物小传按这六层抽象出来,模型就能理解角色的长程目标和阶段目标。


最重要一点是记忆,要像人一样有稳定记忆,分短期、中长期、长期记忆,更关键的是,真人会遗忘,有遗忘曲线。感性角色记得情绪高点低点,理性角色记得事件本身,我们要让角色的记忆逻辑符合人格。人都会变,角色也会根据和用户的互动、关系亲密度,做人格微调,一起成长。


总结下来,活人感强就两点:第一,有主体性,用户不在的时候,角色也有自己的事情做;第二,有成长性、灵魂演进,这两点一结合,活人感就非常强。此外还有一个很关键的点,我们的AI会拒绝,不是一味迎合。


Q:陈安妮之前说过,漫画角色会陪伴很多人成长,Livo出现之后,你觉得角色和人的关系会发生什么变化?


汪晔:以前是单向、线性的陪伴,用户被动看,剧情是唯一的、线性的。Livo出来之后,变成日常陪伴、共生关系,角色记得用户,互相影响,一起创造专属故事和记忆。


Q:传统AI角色聊天应用,有角色行为不一致、记忆碎片、无法长期延续这些问题,咱们的技术方案是怎么解决的?


汪晔:核心是三层协同+叙事调度层。第一层人格层,创作者设定角色核心人格,定好哪些可变、哪些不可变,做基础约束,保证角色行为一致。第二层记忆层,记录用户和角色的上下文、情感锚点,解决记忆碎片化问题。第三层演化层,根据互动,让角色成长、关系进阶。最上面是叙事调度层,决定当下唤起哪段记忆、表现哪种人格偏向、情绪怎么波动,整体协同下来,就能大幅降低AI幻觉。角色演化是用户共创的,底层核心人格不会变,表层性格在阈值内,根据用户互动变化。


Q:AI陪伴不管是聊天还是漫画,都有新鲜感一过用户就流失的问题,你觉得AI角色难以留存的根本原因是什么?快看从底层设计上怎么解决这个行业痛点?


汪晔:其实根本原因就是没有关系积累,只有一时新鲜感。市面上的产品,要么就是纯对话框,要么就是短剧式故事,角色是孤立的,没有自己的世界和成长。


我们Livo从三个层面解决:第一,强活人感,让用户真的相信角色是共生存在,做关系卡片、共同记忆时间线、记忆库、成长等级,让关系可积累、可感知。第二,角色有自己的世界和关系网,有独立运行的开放世界,用户不在的时候,角色也有自己的生活和故事,不是孤立的NPC。第三,无处不在的日常陪伴,用桌面组件等形式,角色会主动告诉你他在做什么,未来还能拓展到更多终端,实现破次元的陪伴。简单说,我们靠关系积累、世界自运转、全场景陪伴,解决新鲜感流失的问题。


Q:Livo的成本主要在哪里?未来会不会开放给更多外部IP使用?


汪晔:成本大头不是外部模型调用,而是角色Agent和世界自运转的算力消耗。用户不用的时候,角色在自己的世界里也会自主演化、有日常行为,也会消耗算力,这部分是最大的成本。未来我们一定会开放给外部IP,我们最终要打造的是数字生命OS。


Q:陈安妮怎么看待Livo这个产品?对团队有什么要求?


汪晔:安妮是Livo的第一架构师,这个产品是快看战略升级最重要的方向。她每周和产品、AI技术、Agent工作室沟通至少3次。


她对团队有两个核心要求:第一,用户体验最重要,先把产品定义做扎实,让用户真的相信角色是活着的,体验优先于成本、ROI,工程降本后面再想办法。第二,快速验证、快速迭代、群体智能,接受不完美,快速试错。内部用“Yes Hope”机制,大家一起做demo,说认可的点、希望优化的点,结合用户反馈,用群体智能定义产品方向,让用户也参与到产品定义里。


Q:Livo上线之后,商业模式会不会从以前的内容付费,转向体验付费?收入结构会有变化吗?


汪晔:商业模式会有概念上的变化,我们现在的收入主要是章节付费、会员订阅,加上IP海外分发、衍生品、线下合作。Livo可能会转向体验付费、关系付费,基础内容订阅还会保留,核心是为关系付费、情感增值付费,比如送礼、定制皮肤,这种模式ARPPU上限弹性非常高。此外,用户和角色是共生陪伴关系,沉没成本高,长线LTV会更长,长期还会做考虑B端授权、开放接入方面。


Q:Livo团队需要什么样的人?


汪晔:我们核心需要两类人:产品经理最好是写过小说、懂内容、会讲故事的。Agent研发工程师,最好是热爱虚拟文学、理解数字生命和虚拟世界的。



快看的AI战略思考


Q:从内容平台的角度,你怎么看快看在AI领域的创新和推动,AI对内容平台又有什么样的影响?


汪晔:快看2023年就开始做AI相关的事情了,我们主要是用AI做赋能,内部搭了一整套生产流平台,从创意、剧本、人设,到生图、音效、视频,全流程都覆盖,当时更多是内部工具,C端也落地了AI漫画、AI同人创作、营销物料这些应用。


2024年我们在想漫画接下来会怎么演进,发现用户越来越关注参与感,大概2024年底,我们就做了AI互动陪伴漫画。2025年5月,我们觉得要做出差异性,一定要先看AI能带来什么不一样的东西,这个阶段更偏向AI+的叠加模式,我们做了无限分支,同时保留主线塑造能力,毕竟我们是IP公司,所以做了主线剧情+AI角色聊天,搭出了AI互动陪伴漫画的用户体验。


2026年春节前后,我们内部也做了很多讨论和认知转变,我们认为这是对整个内容行业的范式重构。结合AI互动漫画的线上数据和用户反馈,我们发现用户真的希望有一个“活着的角色”跟自己形成羁绊。


快看的AI阶段先是AI赋能、降本增效,然后是AI+、做差异化体验,现在是AI native、做范式重构,目前还在重构这个阶段。


从整个内容行业看AI时代,我们认为AI native时代大的赛道就两个:一个是有用性,效率优先,另一个是有趣性,内容行业依托内容壁垒做有趣性,这也是我们的核心方向。


Q:快看内部AI coding、养虾这些AI使用率大概有多少?


汪晔:直接应用率大概70%。除了结算系统这类历史包袱很重的复杂传统项目,所有新型项目、Livo产品、外部合作、内部工具平台、产品里独立的新玩法板块,全都用我们内部的Vibe Coding推进。


Q:AI投入很大,算力、世界观搭建都很烧钱,会拉低公司利润,快看内部怎么看待投入、成本和利润之间的关系?


汪晔:我们的态度很明确,不把AI当成存量市场降本增效的工具,而是AI原生带来的增量市场、范式变革。以前AI漫剧这些是降本增效,现在我们做的是定义新的产品范式、开拓增量市场。现阶段我们在预算范围内,不追求短期ROI,而是聚焦增量市场迭代。


Q:AI时代,会改变漫画行业的底层逻辑吗?


汪晔:我认为会,而且是彻底改变。从用户侧看,漫画行业从上帝视角单向阅读,变成第一视角共生互动。从创作者侧看,从创作剧本、故事,变成创造有灵魂的数字生命存在。从产品侧看,从漫画平台变成数字生命+开放世界,未来能实现角色跨世界存在,这是完整的范式重构。但未来和条漫这些传统内容形式也会有并存周期。


Q:现在更多是和外部大模型合作,内部有自研垂类大模型吗?


汪晔:我们之前只在画风上做过一些微调训练。现阶段我们判断,基座大模型会变成水电煤一样的基础设施,会越来越便宜,我们更多聚焦故事、人格、关系这些内容壁垒。


未来我们积累足够多的情感、虚构文学数据之后,一定会投入垂类模型,把内容壁垒和技术壁垒融合起来,这也是必然的发展路径。


Q:你在快看9年了,怎么理解这家公司的基因?做AI产品,需要具备哪些能力?


汪晔:快看的基因是内容领域里最敢创新、自我革新最快、进化最快的公司,从页漫到条漫,到漫剧视频化,到游戏化玩法,再到AI互动,一直都在进化。我们的初心始终是“为用户带来快乐和感动”,组织扁平、年轻、纯粹,创始人全力推进AI落地,拥抱变化。


做AI产品,最核心的能力是对不确定性的高容忍度,我们做的是极度创新的事情,没办法保证所有定义都完全正确,但非常坚定要把数字生命做成。我认为需要具备需要坚定长期目标,能接受未知,有跨领域知识理解能力。












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