↑阅读之前记得关注+星标⭐️，😄，每天才能第一时间接收到更新OpenAI正式发布了名为做梦（Dreaming）的全新系统。这个系统专门用来提升ChatGPT的记忆合成能力，让它的记忆保持新鲜、连贯而且高度相关，可以跨越数年的对话历史。
目前，美区的 Plus 和 Pro 用户今天起可以体验，免费用户和 Go 用户将在接下来几周内陆续开放。
记忆功能，这两年走过的路
ChatGPT 的记忆功能最早在 2024 年 4 月上线，当时叫"已保存的记忆（saved memories）"。
用法：你主动告诉它"记住我七月要去新加坡"，它就把这条信息存下来，以后聊天带着走。
但问题也很明显。这套系统只会在对话中手动触发，你不说，它不记。而且时间一长，那些存下来的信息会越来越过时，越来越不准确。跟这套系统聊天，就像跟一个只会记笔记、但没记的内容全忘光了的人打交道。
到了 2025 年 4 月，OpenAI 做了一次重要更新，引入了第一版 dreaming 机制。
dreaming 的核心逻辑是：不需要你主动说"记住这个"，系统会在后台持续读取你的历史对话，自动整理和更新你的记忆状态，从而让每次新对话都能拿到最新鲜、最相关的上下文。
过去一年里，dreaming 和旧有的 saved memories 协同运作，ChatGPT 的个性化能力有了明显提升。但单靠 dreaming 撑起整套记忆系统，还不够成熟。
这次发布的，是建立在 dreaming 基础上的全新一代、算力效率更高的记忆架构。
同时，dreaming 生成的记忆内容会在记忆摘要页面里呈现，你可以随时查看 ChatGPT 对你的了解，补充或修改个人信息，也可以告诉它哪些话题该在什么时候提起。想深入了解某个方面，直接跟它聊就行。
好的记忆，到底要做到哪几件事
OpenAI 在评估记忆质量时，盯着三件事：
一、延续上下文
不用每次重新介绍自己，ChatGPT 能接着之前聊过的地方继续。
举个例子：你之前和 ChatGPT 聊过自己的水下摄影器材组合，包括索尼 A1 II 机身、Nauticam NA-A1II 水下壳、Backscatter Mini Flash 3 闪光灯和 Inon Z-330 闪光灯。有一天你问它"帮我找跟我摄影套装兼容的新配件"。
没有记忆时，它只会给出一套通用方案：买一个支持 TTL 的闪光灯、对应的 TTL 触发器、以及合适的同步线。然后你自己去查兼容性。
有了 dreaming 之后，它直接记得你的具体配置，给你推荐了专门适配 Mini Flash 3 的 Backscatter Smart Control TTL LED Nauticam 触发器（型号 BS-TR-SN2），同时说明目前没有一个触发器能同时给两支闪光灯都开启 TTL，建议优先给 Mini Flash 3 开 TTL，Z-330 手动控制。
评测结果显示，新的 dreaming 系统在回忆相关事实方面有明显提升。
二、记住你的偏好
你的喜好、限制条件、交流风格，它都应该牢记，并且在实际回答时用上。
比如计划新加坡之旅。ChatGPT 从你以前的旅行对话里已经知道：你喜欢野生动物摄影，住酒店对空调要求高，更愿意找一家安静的地方吃晚饭，不喜欢嘈杂的酒吧。
没有记忆时，它给你推的是一份标准行程：滨海湾、唐人街、滨海湾金沙，千篇一律，跟你的兴趣毫无关系。
有了 dreaming 之后，它从你的实际情况出发规划：工作后有几天空闲、七月的天气炎热潮湿、偏好自然和摄影、对空调有强烈需求、用餐倾向安静。行程以飞禽公园和夜间野生动物园为核心，第一晚推荐提前订位的餐厅（因为知道你不喜欢拥挤的散座），酒店方面还会主动确认你的具体需求再定方案。
偏好可以有很多形式：个人特征（比如"我是素食者"或"我有小孩，需要提前备好一周饭食"）、表达风格（比如"用项目列表而不是长段落"或"请用西班牙语回答"）、硬性限制（比如"不要推荐含柑橘类的东西"）。
三、随时间自动更新
记忆不能停留在过去，得跟上时间的流逝。
传统记忆系统有个死穴：你告诉 ChatGPT"我在新加坡，推荐今晚吃什么"，过了几周你回国了，但它还以为你在新加坡。
dreaming 解决了这个问题。它会自动随时间推移修正记忆，把"你七月要去新加坡"更新成"你七月去了新加坡"。等你回到家，它再推荐外卖时，会从你家附近出发，而不是还在给你找新加坡的餐厅。
没有 dreaming 时，真实案例是这样的：用户问"帮我找今晚还开着的外卖"，模型却给他推了新加坡的餐厅，还是凌晨五点十九分的新加坡时间——因为它认为用户还在那里。
有了 dreaming 之后，同样的问题，模型直接切换到用户家附近（Portola Valley / Ladera），推荐了 Alpine Inn、Taverna、State of Mind 等实际可用的外卖选项。
评测数据显示，在那些"时间流逝会影响正确答案"的问题上，dreaming 带来了大幅提升。
算力降低 5 倍，免费用户也快来了
之前受算力成本限制，无法向免费用户提供同等质量的服务。
这次更新中，OpenAI 将 dreaming 服务免费用户所需的算力成本降低了约 5 倍，这使得向免费用户推送 dreaming 成为可能，同时也为 Plus 和 Pro 用户扩大了记忆容量。
往后看，dreaming 将成为所有用户共享的记忆基础架构。OpenAI 表示这是他们迄今为止能力最强的记忆系统，后续还会持续改进。
https://help.openai.com/
