文 |「视听潮」林 沛

AIGC正在掀起的传媒行业生产力变革浪潮，不再是媒体转型的可选加分项，而是决定主流广电未来生存发展的必答题，更成为各地广电锚定“十五五”规划、推进智慧媒体建设与深度融合的核心底层逻辑。

面对技术迭代与行业格局重构，城市广电如何找准战略定位、筑牢技术底盘、打通内容创新与产业运营全链条，成为亟待破解的时代课题。

作为拥有77年发展积淀的区域主流媒体，青岛市广播电视台（集团）（以下简称青岛广电）主动拥抱AI变革，将AIGC深度融入整体发展布局，从顶层规划、组织架构入手，确立清晰发展路径与刚性底线；同时，深耕大模型、算力、数据、算法底层支撑，打造“青影Qingdrama”“蓝睛算力中心”等标杆平台，探索短剧漫剧、虚拟制片等内容新形态。

在实践中，青岛广电直面资金周期、机制流程、版权合规、人才适配等现实痛点，以机制改革、外引内培、生态合作破局突围，谋求从内容生产者向城市生态运营者的跨越。

近日，「视听潮」对话青岛市广播电视台（集团）党委书记、台长、集团董事长谭鹏，请他解码青岛广电AIGC全链条布局逻辑、实战路径与破局思路，为全国市级广电智能化转型、新质生产力培育提供鲜活范本与有益借鉴。

▍ 战略锚定“十五五”，擘画AI发展顶层布局

「视听潮」：青岛广电如何定位AIGC在“十五五”规划中的战略地位？是否已出台专项规划、行动方案或成立专项工作组？

谭鹏：对于AIGC这一轮技术浪潮，青岛广电有着非常清醒且坚定的认知：这绝不是一道锦上添花的“选答题”，而是关乎生存与发展的“必答题”，更是整张考卷中权重最高的那道大题。

在编制“十五五”发展规划纲要时，我们没有将AI仅仅作为一个技术章节来处理，而是将其作为贯穿始终的底层逻辑。

我们明确将“强化科技创新与AI应用，全面拥抱人工智能，打造智慧媒体，以科技引领新质生产力”写入基本原则。

我们的战略目标非常明确，就是要通过技术赋能，确立青岛广电在“区域领先、行业示范”的智慧广电发展地位。

为了确保这一战略不悬空、能落地，我们在组织保障上打出了“组合拳”——

首先，成立青岛广电“十五五”规划实施领导小组，我本人任组长，统筹协调全台各业务板块，打破部门壁垒，确保规划执行的刚性。

其次，在AI专项落地层面，我们拒绝“纸上谈兵”，直接进入了实战阶段。

今年4月，我们正式上线了自有AI短剧/漫剧工业化一站式创作生产平台——“青影Qingdrama”。这个平台的上线，标志着我们在AIGC赛道上完成了最重要的战略落子——它不仅是一个生产工具，更是我们转型的平台型生态媒体的核心载体。

「视听潮」：当前，青岛广电在AIGC布局上的核心思路与阶段性目标是什么？

谭鹏：面对纷繁复杂的技术路径，我们确立了清晰的作战地图，概括为“一个发展模式、两条战略主线、三项核心目标”。

“一个发展模式”是基石。 我们坚持“新闻立台、海洋强台、文化兴台、人才塑台”的总体方针。在这里，AIGC不是割裂于四大支柱之外的独立线条，而是支撑这四大支柱共同生长的技术底座。

“两条战略主线”是路径——

一是“用好AI工具”。我们主张拿来主义与深度应用并举，将AI深度嵌入全媒体生产流程，旨在极致地提升效率、降低成本。

二是“建好护城河”。我们不能只做工具的使用者，更要做能力的拥有者。我们致力于建设专属垂类大模型和自主可控的算力基础设施，构建不被外部“卡脖子”的核心技术能力。

“三项核心目标”是愿景——

一是实现“智慧广电领航”，在区域和行业树立标杆。

二是推动“新质生产力跃升”，实现内容生产方式的代际升级。

三是完成“平台型生态媒体转型”， 从单一的传播型媒体跨越为“城市功能链接者”。

当然，作为党媒，我们在狂奔的同时也划定了三条不可逾越的红线：涉政敏感内容绝不单独由AI生成，无人工审核的内容绝不上线，核心数据主权绝不出境。这是我们的底线，也是我们的生命线。

▍夯实算力数据底座，构建垂类模型生态

「视听潮」：你们在大模型、算力和数据等方面的进展如何？

谭鹏：技术底盘的夯实是转型的关键。我们的策略是“自主可控为核，开放合作为翼”，重点在四个维度发力——

在大模型方面，走“垂类深耕”之路——依托我台自有的“蓝睛”生态矩阵，建设“蓝睛专属垂类大模型”。

我们不搞重复造轮子，而是采取“国产开源底座+领域微调”的务实路径，以国内主流大模型为基础，注入青岛广电几十年积累的地域特色新闻语料、政务监督数据、电商服务数据以及短剧内容，重点打造政务服务、电商优品、特色服务三个方向的专属模型。

在算力方面，构建“混合架构”——建设“蓝睛算力中心”，采用“本地+云端”的混合算力架构。

本地部署多卡GPU服务器，支撑日常的推理和微调任务，确保核心数据不出域；云端弹性算力则用于应对峰值需求。这种架构既保证了安全，又兼顾了效率。

在数据资产方面，我们视其为“核心燃料”。

青岛广电拥有77年的发展历程（1949年青岛人民广播电台开播），积累了海量的音视频资料，目前我们正在推进这些数据资产的数字化确权和系统化整理。这些带有鲜明青岛印记的数据是训练垂类模型最宝贵的资产。

在生态合作方面，强调“深度绑定”，特别是在AIGC短剧内容生产大模型应用上，我们与火山引擎进行了深度合作。

双方聚焦AIGC内容生成领域，打造了包含AI编剧、数字资产、智能分镜、视频生成、自动剪辑在内的全流程智能体工具链。这种合作让我们能够站在巨人的肩膀上，快速形成战斗力。

「视听潮」：青岛广电已建成或在建的AIGC平台有哪些？

谭鹏：目前我们最核心的成果就是“青影Qingdrama ”平台。这是一个面向工业化生产的AIGC短剧/漫剧一站式创作平台。

从功能架构看，它覆盖了“模型支撑、资产管理、AI创作、OPC应用、团队运营”的全链条，实现了从文案、脚本、分镜到素材、剪辑、配音、成片的全流程智能化协同生产。

从差异化优势看，“青影”最大的护城河在于“广电级”的合规保障。当前AI短剧市场鱼龙混杂，版权与合规风险极高。我们依托几十年的内容审核经验，在全创作环节嵌入了合规审核机制。从剧本内容到角色形象、画面呈现，平台能实现全方位的合规校验，有效规避行业风险。这是我们作为主流媒体平台最核心的竞争力。

从应用场景与成效看，我们采取“两条腿走路”的策略——

一方面，面向OPC（One-Person Company，一人公司/个人创业者），提供轻量化工具，利用高并发、免排队的优势，实现“即创作、即生成” 。

另一方面，面向内容团队和企业，提供团队管理模块和虚拟真人库资源，支持多账号同步创作和批量生成。

自今年4月上线以来，该平台数据表现非常亮眼：日均词元（Token）消耗突破26亿，注册企业和OPC超过460家。这证明了我们的平台不仅内部能用，更能服务社会，具备了市场化生存的能力。

▍深耕内容新形态，人机协同破解创作困局

「视听潮」：在短剧、AI漫剧等视听新形态上，青岛广电如何以AIGC赋能内容创新？

谭鹏：这是目前最活跃的创新前沿，也是挑战最集中的地方。我们的核心打法是“技术替代人工、平台集约生产、算力集中采购、全员能力普及”。

我们正在经历一场生产关系的深刻变革：传统的 “剧组模式”——编剧、分镜、拍摄、剪辑多工种协作，正在被“单人+AI”的“OPC一人公司”模式所替代。这种转变带来了显著的红利：人力成本大幅下降，制作周期从月级压缩到周级，制片硬成本显著降低，真正实现了轻资产化生产。

关于挑战，我们主要聚焦解决“AI味”和“同质化”问题。AI是放大器，它放大的是操作者的审美和价值观，如果指令空洞，输出必然空洞。为了解决这个问题，我们构建了“本土文化语料、资料库”，将青岛的方言语感、海洋文化基因、城市历史记忆注入模型微调。

我们推行“AI量产+导演主控”创作机制：AI做“体力活”，负责剧本大纲、智能分镜、粗剪、字幕配音等重复性工作，保障产能规模；导演做“掌舵人”，全权把控剧情逻辑、人物弧光、情感节奏，对AI生成内容进行艺术修正和细节打磨，赋予内容情感温度。

同时，我们采用“AI生成+实景拍摄”混合制作模式： 核心情绪戏、人物表演采用实景拍摄，AI负责虚拟场景扩展和特效渲染。我们充分利用青岛的城市风貌、老街区等实景资源，让内容自带地域气质与烟火气，从根本上跳出了纯AI生成的“塑料感”和行业同质化内卷。

「视听潮」：从青岛广电的经验出发，请您谈谈广电AI复合型人才如何培养。如何调整组织架构、考核体系以适配AI生产？

谭鹏：实话实说，既懂内容逻辑又懂AI工具，还懂数据运营的复合型人才是目前最大的缺口，比技术缺口更难补。

我们的解题思路是“外引内培，机制创新”。

在社会引才方面，我们改变了以往单纯的采购式招聘，推出QMG青岛广电“万名合伙人计划”。我们携手腾讯云、华为云等平台，通过联合研发、驻场开发等形式，实现从“借船出海”到“造船出海”的过渡。

在内部培养方面，我们启动了“瀚星启航”计划。这个计划的核心不是简单的技能培训，而是IP孵化。

我们通过 “新媒体作品筛选+专业展示”双重考核，打造主持人、评论员、记者、影像师四大类IP矩阵。

依托“青影Qingdrama”平台，我们配套开展AI应用与数字文创培训，孵化出一批懂平台规则、具有变现能力的内容生产者。

在组织架构上，我们正在打破科层制，推行“敏捷模式”——在AIGC实验室等特定项目组尝试扁平化管理，赋予技术团队更大自主权，实现从选题到分发的快速闭环。

▍聚焦复合人才缺口，革新组织考核适配转型

「视听潮」：你们在推进AIGC落地过程中面临的痛点有哪些？如何破解？

谭鹏：我们面临四个结构性的矛盾，必须通过改革来破解——

一是资金周期矛盾。AI基建是长周期投入，而媒体预算是年度考核。

破解之道：设立“三年专项建设预算”，打破年度限制；积极争取国家和省市的文化产业专项资金，利用政策红利降低投入压力。

二是机制流程矛盾。AI需要“小步快跑”，而媒体审批流程严谨漫长。

破解之道：靶向施策，建立适应全媒体的敏捷机制；在特定项目上推行扁平化管理，缩短决策链条。

三是版权合规矛盾。训练数据确权难，生成内容版权归属不清。

破解之道：推进资产数字化确权，制定严格的“AI生成内容版权标注规范”，对全流程进行版权存证，构建合规防火墙。

四是能力剪刀差矛盾。技术迭代以周为单位，人才成长以年为单位。

破解之道：构建常态化培训体系，同时探索“技术合伙人”机制，与头部技术公司深度绑定，用外部智力弥补内部短板。

「视听潮」：您认为未来三年，AIGC将使广电行业产生哪些变革？青岛广电如何把握行业趋势，进一步深化AIGC 布局？

谭鹏：AIGC正在从辅助工具演变为重塑行业底层逻辑的核心引擎。

未来三年，我认为将发生三大核心变革——

第一，成本结构的断裂式下降，让规模化生产成为区域广电的新机遇。

AI将使短剧、漫剧的制作成本降至传统模式的10%～20%。这种“断裂式下降”将彻底打破区域广电的资源瓶颈。我们将建立“AI内容工厂”，通过标准化流程和模块化生产，批量产出垂直领域产品，填补区域市场空白。

第二，角色定位的根本性跃迁，从“内容生产者”向“生态运营者”转变。

广电将不再仅仅是内容的输出方，而是“城市功能链接者”。我们将依托AI搭建“城市服务中台”，整合政务、文旅、民生数据，实现“内容即服务”。

例如，用户看文旅片时可一键预约景区，AI主播可作为“城市助手”提供实时服务。我们将成立“生态运营中心”，形成“内容引流—服务变现—产业反哺”的闭环。

第三，用户关系的深度重构，从“被动接收”转向“主动共创”。

AIGC将推动广电进入“算法理解用户、内容触达个体”的精准传播时代。更重要的是，AI将赋予用户“共创”能力，用户上传照片即可生成专属宣传片，甚至参与剧情设定。我们将构建“数据—算法—内容”的敏捷迭代体系，让每一次点击都成为优化体验的契机。

变革从不是纸上谈兵，而是行动者的战场。青岛广电的实践证明，唯有将AI视为“重新出发的钥匙”，以成本重构打破资源桎梏，以生态运营拓宽价值边界，以用户共创重塑传播关系，区域广电才能在智能化浪潮中实现从“跟随者”到“引领者”的跨越。

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