2026 年的 AI 视频行业，几乎可以用“爆炸”来形容。Seedance 的发布让生成能力再次跃迁，漫剧成为流量黑马，AI 视频 Agent 一夜之间涌现出 50 多家。甚至有人断言，影视行业正在被“直接干趴”。
但如果把视角从模型榜单切回真实用户，会发现另一幅画面：新手依然不会做视频、专业用户依然很累、提示词越来越复杂、实操成本越来越高。应用端的现状是，模型的能力被卷得更强了，却很少有人关心：这些能力，普通人到底用不用得起来。
OiiOii 2.0 的出现，恰好踩在这个点上。从去年年底内测时引爆 10 万人排队的现象级事件，到近日 2.0 版本全面升级，它没有沉迷于大模型参数的军备竞赛，而是走了一条截然相反的路：把模型能力真正封装成普通人指尖的创作乐趣。
据悉，现在已经有很多 UP 主，通过 OiiOii 创作出了系列爆款作品。UP 主“谷之漫”在 B 站发的 6 条视频，播放量累计达到 2100 万 +；漫剧段子类账号，用 OiiOii 结合热点事件产出短片，成功产出 80w 爆款作品；短漫剧类账号，用 OiiOii 制作后短期内产出多条万赞爆款作品；还有 OiiOii 孵化的创作者的原创 IP，账号至今已过万粉。OiiOii 助推的原创 ip，作品已登上学习强国以及央视网，产出多个万赞爆款故事短片。
“过去制作一条 AI 短片至少要耗时一周以上，如今借助 OiiOii，8 分钟的成片仅需 1-2 天即可高效完成。”头部 AI 创作者“小红爪”表示，在使用 OiiOii 后，发现 AI 视频生产效率原来还能再提高这么多。 1 个人、2 天半，就用 OiiOii 制作出了效果媲美游戏动画的二创剧情微电影。效率的飞跃，是小红爪力荐 OiiOii 的核心理由。
近日，AI 创作工具 OiiOii 官宣升级 2.0 版本，重磅发布智能画布、拉片复刻、Skill 库三大核心新能力，直击 AI 视频创作门槛高、学习成本高、抽卡率高等行业痛点，并覆盖动画、游戏宣发、短漫剧等核心场景。
1 一张智能画布，7 个 AI Agent 为你“打工” AI 视频创作最大的隐形门槛，不是模型，而是流程。角色设计、分镜拆解、镜头调度、音乐匹配、风格统一……这些环节过去依赖的是专业分工，如今则变成了用户要亲自操控的“多模型协作”。
OiiOii 2.0 这次的一大核心升级名为智能画布，正是对这些痛点的精准解决。它不再是传统意义上的编辑界面，而就像是一个拥有自我意识的创作宇宙。在无限大的画布上，用户不再需要面对冰冷的参数和复杂的提示词栏，可以拖入一张草图、一段随手拍的视频，甚至只是一个模糊的想法，然后像指挥一个剧组一样，与画布上随时待命的 7 位 AI Agent 员工“聊天”，包括角色总监、分镜总监、音乐总监……
“帮我让这个角色更可爱一点。”“分镜 1 的节奏太慢了，紧凑些。”“把整个场景换成爱死机 - 吉巴罗的风格。”用户只管说出需求，Agent 们会自动理解画布上的上下文，写提示词、调参数、控效果。正如闹闹所追求的核心理念：“减少‘背提示词’‘抽卡’这类枯燥的工作量，更多帮助用户释放创造力。”在这里，AI 不再是需要被多次调教的工具，而是一位懂你的合作伙伴。
更关键的突破在于，智能画布真正实现了“无限并发”。针对用户使用 Agent 时最痛苦的“等待响应”问题，OiiOii 团队做出了一个“困难但正确”的决定：制定了在同一个画布上并发启动多个 agent 的技术方案，用户可以在画布任何位置，针对画布元素进行 agent 对话，对话之间上下文完全独立。
也就是说，7 个 Agent 可以在画布上同时独立工作。比如用户可以在等待角色图精修的同时，去调整另一段分镜的配乐。
这背后的困难不少：如何确保多个 agent 操作同一份画布数据不冲突？如何保证每个 agent 执行的稳定性？如何减轻用户在多个 agent 之间切换的心智负担？
为了实现这个目标，该团队做了几件事：
- 修改底层架构，该团队讨论无数次。经常讨论到凌晨，决定做困难但正确的事。每一天重新打开代码库都几乎是全新的，每日的发版总结都长得像高考作文。
- 动底层架构是最难受的，为了让新功能适配兼容老数据做了无数尝试
- 为了让调整更清晰明确，深入了解用户需求，工程师开始承担一部分售后工作，接听用户电话反馈，和用户实时沟通，从一线体会用户需要。遇到过客户指着两张在团队成员眼中一模一样的图片说：人物完全变了。他们只能跟用户反复沟通不相似的点，反复测试 faceid 的参数，最终达成一致的效果。
2 拉片复刻 +Skill 库：让新手秒变“导演” 如果说智能画布解决了“怎么做”的效率问题，那么 “拉片复刻” 与 “Skill 库” 则从根本上降低了“做什么”和“做得好”的门槛。
OiiOii 的“拉片复刻”功能，简直是创作者“上帝视角的外挂”。用户只需上传任何一段心仪的视频，OiiOii 会自动从音乐、音效、剪辑、分镜、镜头叙事等最多 18 个专业维度进行拆解，将一部“黑箱”般的作品，还原成一张清晰、可学习的创作蓝图。更妙的是，一键“复刻”功能，允许替换其中的主体（角色、场景、道具），瞬间生成属于用户自己的同款风格视频。
这意味着，对一个想踏入自媒体行业的小白来说，OiiOii 就是一所“随身携带的电影学院”。用户可以通过拉片学习顶尖作品的叙事节奏、运镜技巧，然后立刻将它们转化为生产力。而对于专业作者，它则是处理“追热点”“批量生成”等重复性“脏活累活”的一款不错提效工具。
目前，OiiOii 还上线了 150+ 风格库，不仅有经典的动画和游戏画风，还有契合热点快速上线的风格库能力，比如最近爆火的“爱死机”风格，选择“爱死机 - 吉巴罗”风格就能自己制作出一条极具吉巴罗手绘风格特点的大片。
OiiOii 的“Skill 库”则更进一步，将 AI 能力从“通用”带向了“行业专精”。针对自媒体故事短片、短漫剧、游戏宣发、动画等垂直领域，OiiOii 预置了深度定制的 Skill 工具包，各行业素材直出。
以竞争激烈的短漫剧为例，“角色一致性”几乎是行业内所有制作方的噩梦。好的短漫剧作品里，角色更加像是被主创团队倾注感情有血有肉的人物投影。创作者希望实现人物脸部的绝对一致性，从脸型到发饰、从眼角到瞳色都希望和角色图完全一致。但彼时，业界其实还没有真正高完成度的解决方案。
为了解决这个问题，OiiOii 团队先在产品中加入了角色脸部的特写，并将它作为 Agent 链路的“首要角色”。经过上百次的内部测试后，这个能力才正式上线。后续，用户体验确实有所升级。但另一个问题随之浮现：分镜视频中角色的呈现不仅受到角色图影响，场景、视频风格也会间接的影响角色面部表现。例如一个真实的用户 case：“角色在昏暗的地牢中，脸部也会变得脏兮兮的，这不是我所期望的”。
随后团队开启了第二轮开发：模型微调。团队精确的调整了场景垫图、风格提示词对角色的影响，维护了一份独立的脸部数据，并允许用户替换角色头像。角色头像（face id）将会在生成分镜视频的时候独立注入作为脸部一致性的重要参考。
“用自动化的故事链路跑短剧生成，用起来真的很爽，而且 OiiOii 的角色一致性做的好，也大大减少抽卡的损耗“。持续针对短漫剧用户的调研和优化，也让 OiiOii 团队收获了很多创作者的好评。
探究 OiiOii 这一切产品理念的源头，不得不提其创始人闹闹。其职业生涯，几乎贯穿了中国互联网内容创作工具的三个时代：微信早期产品经理出身；在字节负责剪映以及抖音 /Tiktok 的特效业务；B 站大动画业务负责人。
如今，闹闹将在“剪映”验证过的产品方法论，完整地带到了 AI 视频领域。此前，字节被戏称为真正的产品黄埔军校，尤其是剪映部门。剪映历任产品 / 技术高管先后出走创业，在 AI 领域占据重要位置；剪映产品负责人张琪智悄然离职创业，剪映商业化负责人陈冕离职创办 LiblibAI，一年拿下 9 亿融资。另外，飞书和 AI Lab 也走出不少拿到顶级 VC 的创业者。
“在 AI 视频工具领域，我们不做‘Pr’，而是做‘剪映’，不搞高大上看起来专业的功能，只解决用户想要更“好用”的问题。当普通人也能简单上手使用 AI 工具时，其实专业用户也会喜闻乐见。” OiiOii 创始人闹闹经常对团队表示，用户不需要懂技术名词，好用、能出片最重要。产品做的简单直白，不去制造 AI 焦虑，让每个人都会用，简单地享受创作内容的乐趣。
OiiOii 现在给出的一个个鲜活案例也证明了，AI 视频创作的权利，正在流向每一个有表达欲的普通人。
这种“为普通人设计”的思维，决定了 OiiOii 所有的技术探索，都必须服务于“好用”这一最终目的。无论是让 AI 去调教 AI 的智能画布，还是将专业电影知识封装成傻瓜式操作的拉片复刻，背后都是这套产品策略的胜利。而对专业用户来说，他们终于可以从基础工作中解脱出来，专注于更高层次的创意表达。
今年初，闹闹在一场播客采访中用一个精妙的比喻来解释 Agent 和模型厂商的关系，“大模型就像大型超市，而 Agent 是川菜馆、粤菜馆。你可以去超市买菜自己做，但餐馆永远有存在的价值。”这套“超市与餐馆”理论，不仅解释了 OiiOii 的定位，也表达了她的信心：即使 Sora 到了 4.0/5.0，Agent 产品也不会消亡，反而会更加繁荣。
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