文|「视听潮」林 沛

当前，AIGC正重塑传媒行业发展格局，成为广电媒体推进深度融合、重构内容生产体系、拓展产业发展空间的关键变量。各地广电纷纷抢抓人工智能发展机遇，将AIGC纳入中长期发展规划，从战略布局、技术底座、平台建设到内容创新、人才培育全面发力，探索主流媒体智能化转型新路径。

广州广播电视台（以下简称广州台）立足本土资源优势与媒体转型实际，提前谋篇布局“十五五”AIGC发展蓝图，明确战略定位与阶段目标，深耕大模型、算力、数据、算法底层支撑，打造“创剧蜂”“智创引擎”“灵鹊”等全链条AIGC生产平台，布局AI漫剧、虚拟制片、互动视听等新兴赛道。

同时，广州台直面技术瓶颈、内容同质化、人才资金短缺等现实难题，在技术迭代、人机协同创作、组织机制革新中寻求破局之道。

近日，广州市广播电视台网络技术部主任林浩深度解读了广州台在AIGC顶层规划、落地实践等方面的思考与取向。

▍ 锚定“十五五”，谋篇AIGC

「视听潮」：广州台如何定位AIGC在“十五五”规划中的战略地位？目前各项工作进展如何？

林浩：我台将AIGC技术应用与创新业务发展定位为“十五五”期间推动媒体深度融合、实现系统性变革的核心驱动引擎，目前已完成技术发展路线规划与重点项目布局，成立由技术部门与下属科技公司联合组建的专业技术团队，统筹推进AIGC关键技术项目研发。

同时，我台组建了跨部门AIGC内容创作工作组，围绕跨部门资源协同、新型内容生产流程搭建开展实践探索与成果推广，为AIGC战略落地提供组织与机制保障。

「视听潮」：你们在AIGC布局上的核心思路与阶段性目标是什么？

林浩：当前，广电媒体已全面从传统广播电视传播转向互联网传播主战场，行业竞争格局从传统广电行业内部、主流媒体之间的竞争升级为面向全网，特别是与各类商业媒体、“自媒体”的全方位、高强度竞争。

立足这一发展形势，我台确立了以“赋能+破局”为双轮驱动的AIGC整体布局核心思路。

一方面，以AIGC技术深度赋能新闻采编、精品内容创作、品牌节目打造等传统优势业务，全面提升内容生产效率、作品质量与传播效能，有效降低制作运营成本，持续巩固和强化主流媒体核心竞争力，不断提升舆论引导力、社会公信力与行业影响力。

另一方面，以AIGC技术创新突破为牵引，加快构建自动化、智能化、一体化的AIGC内容生产体系，组建专业化、规模化AIGC内容创作与运营团队，丰富内容产品矩阵、扩大内容供给规模，主动布局AI短视频、AI漫剧、AI多人有声书、AI播客等市场前沿赛道，积极参与全媒体市场竞争，全面拓展媒体传播边界、提升品牌影响力，开辟多元化商业经营与产业增值空间。

在阶段性发展目标上，短期1 ～2年，重点完成AI技术底座搭建，打造覆盖策、采、编、审、发全流程一体化智能生产工具集，初步建成自动化AI内容生产体系。

中期3～4年，自研或联合共建模式，打造聚焦业务效能提升的特色垂类大模型，深度赋能AI影视剧、虚拟制片、互动视听、沉浸式体验等新业态发展，形成成熟完善、高效协同的自动化AI内容生产体系，打造可复制、可推广、可规模化的AIGC内容生产范式。

长期以5年为周期，全面构建开放协同、互利共赢、安全可控的AIGC产业生态，实现技术创新价值、内容传播价值与产业发展价值最大化。

▍夯实算力数据底座，打造全链条AI生产矩阵

「视听潮」：广州台目前在大模型、算力、数据、算法等方面的投入与进展如何？

林浩：在大模型应用方面，我台内部技术研发与场景验证阶段部署使用开源大模型，面向实际业务运营场景，通过接口稳定集成商业大模型服务，保障业务高效稳定运行。

在算力支撑方面，现阶段以公有云弹性算力为主要供给方式，自有算力资源主要用于内部开发、测试与小范围验证场景，兼顾成本效益与业务灵活性。

在算法研发方面，结合互动传播、智能生产、内容运营等特色业务场景，持续开展自主算法研发与优化，已完成智能问答内容生成相关算法合规备案，着力打造差异化技术能力与业务特色，提升核心竞争力。

在数据资源方面，正系统开展台内媒资库粤语语音语料的清洗、标注、结构化整理工作，为粤语语音合成、语音识别、智能播报等算法研发与模型训练筑牢高质量数据基础。

目前我台正与广州本地科技企业开展深度合作，聚焦粤语语音模型训练与场景化应用，打造具有地方特色与行业优势的垂类AI能力。

「视听潮」：广州台已建成或在建的AIGC平台有哪些？

林浩 ：我台已建成“创剧蜂”AI漫剧创作系统，正在加快建设“智创引擎”AI生产力系统与“灵鹊”音频智能生产系统，形成覆盖图文、视频、音频、数字人等多形态、全链条的AIGC生产矩阵。

“创剧蜂”是一站式AI漫剧与微短剧自动化生产平台，依托全链路人工智能技术，打通剧本创作、数字资产生成、分镜编排、视频渲染合成全流程闭环，有效降低创作门槛、压缩人力与制作成本。

目前系统处于内测阶段，我台专门组建AI微短剧跨部门工作组，同步开展内容落地实践、技术迭代升级与专业人才培养，加快布局AI漫剧、微短剧赛道。

“灵鹊”系统专注服务广播媒体与新媒体音频生产，包含AI音乐电台主播、多角色有声小说、智能播客三大核心功能板块。

其中，AI音乐电台主播模块已完成与台内审核、播出系统对接并正式投入使用，可智能生成节目串词、模拟专业主播声音播报，自动匹配配乐音效与混音制作，一键产出符合播出标准的优质音频内容，显著提升音频节目产能与制作效率。

“智创引擎”作为AI生产力中枢，汇聚策、采、编、审、发全业务环节智能工具，覆盖文案创作、音视频制作、图像设计、数字人播报等多元场景，依托智能体矩阵、标准化作业流程、AI工具能力复用，实现内容自动化生产。

平台产出内容可联动“创剧蜂”“灵鹊”开展深加工，生成多元化内容，经广视采编系统合规审核后，统一分发至花城+客户端、官方网站及全平台新媒体矩阵。

该系统有效破除各融媒体系统数据与业务壁垒，构建高效协同的内容生产体系，全方位强化我台内容创作实力、传播影响力与市场综合竞争力。

▍迭代前沿技术路线，探索内容创新与品质平衡

「视听潮」：面对“AI+智能体”“文生视频”等新趋势，广州台技术路线如何迭代？核心技术自主可控的进展怎样？

林浩：我台持续聚焦AI+智能体、文生视频、多模态生成等前沿技术发展趋势与行业发展动态，主动推进技术体系迭代升级，逐步由单一AI工具应用模式加速迈向多智能体协同运作、全流程自动化生产新阶段。

以“智创引擎”自动化内容生产系统为实践载体，我台积极探索依托智能体与大模型能力，融合第三方合规数据资源，针对数据解读等专项内容生产场景，实现创作任务智能拆解、多智能体协同联动、全链路自动化产出，推动人工智能从传统辅助工具深度转型为内容创作的协同伙伴与核心执行主体。

在核心技术自主可控方面，我台坚持核心业务系统自主研发，选用国内大模型与官方权威数据源，持续加大核心算法模块自研投入，确保内容生成、内容审核等关键环节的技术自主权与内容安全底线。

「视听潮」：广州台如何以AIGC赋能内容创新？你们面临的技术与内容挑战有哪些？

林浩：我台近两年先后成立多个AIGC内容制作团队进行技术可行性验证和实践，尝试利用AI进行剧本灵感生成、角色设定、分镜绘制、动态漫制作，先后策划制作了《赵佗归汉》《百草仙踪》等具有本土特色与文化内涵的AIGC原创内容作品。

为推动内容生产规模化、标准化、低成本化，我台基于前期实践经验，自主研发“创剧蜂”AI漫剧创作系统，采用“AI高效生成+人工精修提质”模式，在全链路AI自动化生产流程各关键节点均设置人工审核、修改、优化环节，实现了 AI高效率生产与人工高品质创作深度融合、双向赋能，兼顾生产效率与内容质量。

当前面临的技术挑战主要集中在长视频生成内容一致性、物理逻辑合理性、画面细节还原度、人物口型精准匹配、镜头语言专业度等方面难以达到专业制作标准，同时，AIGC技术迭代速度非常快，基于现有技术搭建的生产工序、流程规范与质量标准很快就会被新技术颠覆，需要持续调整重构、迭代升级，对技术跟进与流程管理提出更高要求。

内容挑战主要体现为生成内容易同质化、情感表达单薄，文化深度、人文温度与艺术质感不足，难以满足主流媒体内容品质要求，同时还面临版权确权难、深度伪造风险、内容合规管控等一系列现实挑战。

「视听潮」：在您看来，应如何平衡AIGC的效率与内容的“真实感、人情味、原创性”？

林浩：在AIGC内容创作生产过程中，人的作用至关重要、不可替代。人不能仅承担内容审核工作，更要主导内容创作全过程。以剧本创作为例，AIGC的优势在于高效产出，而非深度原创创作。

随着模型迭代，其生成能力持续提升，但缺乏人工引导与精准限定时，仅靠简单提示词生成的内容容易出现价值偏差、情感空洞、人设割裂、剧情矛盾、情节同质化等问题，商业化使用还存在版权风险。

平衡AIGC生产效率与内容质量，需坚守AI赋能，而非替代人的核心原则，将AIGC定位为创意辅助与生产执行工具，以人工主导创作全流程，稳步提升整体创作效能，依托 AIGC高效产出的核心优势持续压缩生产周期、优化产能效率。

与此同时，建立“生成—审核—反馈”全流程闭环管理机制，严格落实AI内容合规检测、多维度交叉复核与安全伦理评估工作，全面筑牢内容导向、原创版权与意识形态防线，切实防范各类内容生产风险。

▍培育复合专业人才，破解行业发展现实痛点

「视听潮」：您认为广电AI复合型人才的培养路径是怎样的？如何调整组织架构、考核体系以适配AI生产？

林浩：广电行业AI复合型人才缺口显著。过往广电技术、内容、运营部门壁垒分明，分工独立，依托部门协作便可维持运转，复合型人才需求较低。

如今AIGC降低技术门槛、加速内容革新，各业务边界被打破，运营与算法深度绑定，对从业人员综合能力要求大幅提升。

面对行业竞争与转型需求，广电急需培育技术、内容、运营技能一体化的AI复合人才，筑牢转型根基与竞争优势。

AI复合人才培养可从内部转型培训与项目实战历练同步推进。 如，常态化开展全员AI技能培训，邀请行业专家、学者及一线从业者授课，组织技能比拼交流，全面提升全员AI认知与实操能力，引导人员转型升级。

同时，以重点项目为依托，整合内部骨干、适度引入外部人才，组建跨部门协作团队，汇聚技术、创作、运营等多方力量，依托项目研发、推广、运营全流程实战，促进人员融合交流，在实践中锻造复合型人才队伍。

AIGC催生轻量化组织模式，小型精简团队灵活度高、竞争力更强。广电可立足业务实际，打破固有部门架构与管理边界，推行工作室、专项工作组等小型跨专业作战单元，激发组织活力。

可同步优化考核机制，弱化传统发稿量、基础经营等单一指标，将AIGC应用成效、创新贡献、业务实际成果纳入考核导向，充分调动团队创新动力与工作积极性，为媒体高质量转型发展提供支撑。

「视听潮」：目前你们在推进AIGC过程中面临的最大痛点是什么？如何破解？

林浩：作为市级广电媒体，我台当前聚焦AIGC技术应用创新与场景落地，在推进AIGC项目过程中面临的最突出痛点集中在资金投入与人才供给两方面——

在资金方面，我台未自建算力中心， AIGC业务开展需长期租用商用平台模型与算力服务，视音频生成、多智能体协同、AI编程开发等复杂场景算力消耗大、模型调用成本高，若在全台范围内规模化推广应用，将形成持续较大资金支出。

破解思路：坚持统筹规划、分步投入、重点突破，聚焦高价值、高效率、高产出场景优先落地，加快形成业务成效与经济效益，构建“投入—产出—再投入”的良性循环机制，同时积极争取上级政策扶持、产业合作资金与专项项目支持，多渠道拓宽资金来源。

在人才方面，台内不仅“技术+内容+运营”复合型人才严重紧缺，在技术研发、内容创作、运营推广等单一领域，具备AI专业能力的人才也存在明显缺口，人才短板直接影响技术研发和生产经营。

破解思路：持续加大内部培训转型力度与项目实战培育强度，同时面向市场引进AIGC专业人才，紧抓AIGC发展战略机遇，尽快补齐人才短板，全面提升自身创新能力与市场竞争力。

「视听潮」：您认为未来三年，AIGC将使广电行业产生哪些变革？

林浩： 未来三年，随着AIGC持续迭代、多模态技术加速突破，广电行业将迎来全方位深度变革。内容生产将从人工主导、AI辅助升级为人机协同、共创共融新模式；内容供给将告别同质化批量推送，迈向精准化、个性化、定制化智能分发；用户体验将突破单向被动接收，形成互动参与、实时生成、深度沉浸的新型视听形态。

同时，广电媒体定位与功能将根本转型，从单一内容播出机构拓展为覆盖文旅、教育、健康、政务、城市运营、公共传播的跨界融合型文化科技生态服务商，行业竞争重心也将从渠道资源争夺转向数据、算法、创意、内容品质的综合实力较量。

谁能率先构建起安全可控、高效协同，兼具文化底蕴与创新活力的AIGC生态体系，谁就能赢得未来。

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