葛文婷 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
号外号外，OpenAI最新提示词指南更新了！
如果你还没驯服ChatGPT，
或者还在被它像毛线团一样越理越乱的回答折腾得苦不堪言，
那么今天这篇OpenAI最新提示词指南，你一定要好好收藏！
我们不仅从官网总结了八个能让你的ChatGPT乖乖听话、生成准确内容的提示词小妙招；
还教你用官方的“一键生成”功能，让AI自动帮你写出一套专业、好用的指令，从此告别设计提示词的痛苦。
一起来看看吧！
首先，请尽量使用GPT-5.6 Sol
为了获得最佳使用效果，请各位有条件的小伙伴们手动切换OpenAI目前最新、性能最强的模型GPT-5.6 Sol。（较新的模型往往更易于执行提示词工程）
请务必在指令中具体地描述你想要的效果
在使用ChatGPT时，大家可以把模型当成一个交付质量过关但需要提前耐心嘱咐的小秘书，一项项清楚地告诉它：你想要的内容、结果、字数、格式、风格等。
注意哦，不能给一句笼统指令～
不然后面挣扎在返工边缘、累死累活的还是你（doge）。
大手一挥
：
“写一首关于OpenAI的诗。”
提前嘱咐
：
创作一首关于OpenAI的简短励志诗歌，围绕近期DALL-E产品发布展开（DALL-E是一款文生图机器学习模型），模仿{著名诗人}的写作风格。
比如，我想要AI帮我规划一下周末去哪玩儿。
那我就要给它一个明确的目标，让它知道我是想去运动、游览景区、逛展、还是干饭，不然你还得返工好几趟，兴致都在一次次拉扯中消磨了一大半。
反面教材❌：
△其实我只是想吃个饭orz
这回对了✅：
提示词优化技巧：指令前置+采用正确的分隔符隔离上下文
其次，在使用过程中，请大家将核心要求放置于提示词的最前方（或第一行），并使用官方推荐的分隔符“###”or“
"""”清晰区分“指令”与“待处理文本”：
❌混一起NONONO：
将下文的核心要点整理为项目符号列表。
{在此输入文本}
泾渭分明YESYESYES：
将下文的核心要点整理为项目符号列表。
文本："""
{在此处输入文本}
"""
这一结构能有效提升模型对任务的理解精度，比如我用它优化押韵小作文（乱写的，且只在文本前用了一次官方分隔符“###”），它真给我办好了，我很满意：
没用这个格式之前，ChatGPT的输出总是差点意思🤔（欢迎大家在评论区讨论～）：
不过需要注意的是，我用来测试的只是一个很简单的题目，大家在实操的时候最好还是把官方给的格式用完整吧～
通过举例和解释，让OpenAI明白你想要的格式
比如我想造个表情包，那么我最好先给它一些参考和解释，让它明白我想加什么样的标语、想加在哪里、以及想要什么效果，这样，ChatGPT就能将任务完成地更到位、响应地也更快：
就拿本文某个表情包的制造过程举例，别让它自由发挥，会两眼一黑❌：
△我谢谢你
要给它讲明白了，并顺便给个参考✅：
△还可以吧🫰
先从zero-shot开始，再考虑增加少量样本，最后才考虑微调数据
在进行任务时，你也不需要一股脑的把数据全丢给AI；
你可以先给一份指令，看看它做的咋样；
然后，再根据它不足的地方，投喂少许示例。
如果到这步还搞不定，你就可以准备给它做思想工作了——把大量的正确示例喂给模型，训练它，并把这种能力固化到模型的参数里。
大家可以看看例子👇：
Zero-shot
从以下文本中提取关键词
文本：{文本内容}
关键词：
Few-shot - provide a couple of examples
从以下对应文本中提取关键词。
文本1：Stripe提供API接口，网页开发者可借助它将支付处理功能集成到网站和移动应用中。
关键词1：Stripe、支付处理、API接口、网页开发者、网站、移动应用
##
文本2：OpenAI训练了前沿的语言模型，在文本理解与生成方面表现优异。我们的API可调用这些模型，几乎能解决所有涉及语言处理的任务。
关键词2：OpenAI、语言模型、文本处理、API接口
##
文本3：{文本内容}
关键词3：
Fine-tune: see fine-tune best practices here.
△这个因人而异，需要根据您自个儿需求来了～（欢迎大家在评论区分享使用体验）
减少空泛或不精准的形容
夏天买水果，真正的“悲剧”往往不是花了大价钱买了个明码标价的报恩榴莲；
而是在街边被宣传小黑板忽悠，买了个价格看似便宜，品质却全靠狂赌的“盲盒”。
毕竟有时候，贵有贵的道理，买的时候明码标价、心里有数、味道也香甜；
可一旦被忽悠，哪怕对方的秤真的良心、你得到的可能也是一个性价比模糊、不包售后、好坏全凭天意的果子。
对ChatGPT而言，道理完全相通——你需要用精准的指令让它“踏实干活”，而不是让它来猜：
✅ChatGPT：开干了家人们！
用一段3-5句话的文字来描述这款产品。
❌ChatGPT：几句话？？（@#¥%&）
这款产品的介绍需尽量精简，仅用几句话即可，无需额外赘述。
不要只说“不做什么”，还要说“应该怎么做”
很多小伙伴们在用AI的时候，可能太担心AI生成我们不想要的结果，所以说完了要做什么事以后，就会焦虑地反复叮嘱它“你不可以把我第一句内容删了”、“你不要改变原来的意思”等等。
有这样的顾虑太正常不过了。
只是OpenAI想提醒一下大家：说完一连串不要以后，还要告诉ChatGPT做什么和怎么做哦～
✅什么情况、我要做什么：
背景：下面是Agent和用户之间的对话，Agent需要尝试判断问题并且给出解决办法，同时禁止询问任何个人身份信息（PII）。不要索要用户名、密码这类隐私内容，而是引导用户查看帮助文档。
用户：我登录不了我的账号。
Agent：……(做出回答）
AI：有时候感觉挺无助的：
以下是Agent与用户的对话。严禁询问用户名或密码，禁止重复表述。
用户：我无法登录我的账户。
Agent：……(做出回答）
代码生成专用技巧：使用“引导词”来促使模型遵循特定的代码模式
此外，当你需要ChatGPT帮你生成代码时，正确的做法是在内容前明确地添加“import”、“SELECT”等引导词。
例如，添加“import”会提示模型应该开始编写Python代码；
类似地，当你添加“SELECT”语句时，OpenAI则会提示模型开始编写SQL语句。
千万不要直接把要求直接丢给它❌：
编写一个简单的Python函数
而是✅：
编写一个简单的Python函数
学会使用“Generate Anything”功能
如果掌握上述8个技巧后，你仍觉得编写提示词有门槛，或是希望进一步解放双手，那么最后这项功能便是你的终极捷径。
借助OpenAI最新推出的“Generate Anything”功能，你只需要说清楚你想做什么、需要一份合适的提示词，GPT就会为你自动生成最合适的提示词，帮助你轻松实现任务目标。
比如消除照片中误入的路人并美化图片啦、或者是根据当下心情创作一首打油诗啦……GPT都会努力帮你做到。（具体大家可以动动小手试试看～）
Anyway，纸上得来终觉浅，快带上这份指南，去驯服你的ChatGPT吧！
或者你要有得心应手的提示词技巧，也欢迎评论区比拼比拼啊～～～
OpenAI博客原文：
https://help.openai.com/en/articles/6654000-best-practices-for-prompt-engineering-with-the-openai-api?utm_source=chatgpt.com
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