来源丨经授权转自 逛逛GitHub（ID：ggGithub）
作者
丨逛逛
下面这一模块提到的开源项目之前做过详细的介绍，所以就不单独一个个去介绍了。
感兴趣的可以翻翻我之前的文章。或者直接搜索看项目的名称。
这里一句话带过。
① diegosouzapw/OmniRoute：
把大量大模型供应商和模型接到一个统一入口，并提供额度感知的自动回退。
② emilkowalski/skills：
一套面向设计工程师的 Agent Skills，重点改善 AI 参与设计与前端开发时的工作质量。
③ Zackriya-Solutions/meetily：
本地运行的 AI 会议助手，支持实时转写和会议总结。
④ openai/codex-plugin-cc：
让你在 Claude Code 中调用 Codex 做代码审查或分派任务。
⑤ bradautomates/claude-video：
下载视频、抽帧并转录内容，让 Claude 能够分析完整视频。
⑥ asgeirtj/system_prompts_leaks：
持续整理多款 AI 产品中被提取或公开的系统提示词。
⑦ iOfficeAI/OfficeCLI：
面向 AI Agent 的 Office 命令行工具，可读取、编辑和自动化处理 Word、Excel 与 PowerPoint 文件。
⑧ wonderwhy-er/DesktopCommanderMCP：
给 Claude 提供终端控制、文件搜索和差异化编辑能力的 MCP Server。
⑨ Shubhamsaboo/awesome-llm-apps：
收集 100 多个 AI Agent、Agent Skill 与 RAG 应用案例，适合找项目灵感。
⑩ OpenCut-app/OpenCut：一款开源视频编辑器。
Hallmark 是一个面向 Claude Code、Cursor 和 Codex 的设计 Skill，本月涨了 1 万 6 千多 Star。
它会根据需求选择页面宏观结构，再从 20 套主题中匹配视觉方向，并通过 57 道检测规则检查常见的 AI 设计痕迹。
遇到现有主题装不下的创意需求，它也可以进入 Custom 模式，重新设计配色、字体和布局。
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Hallmark 提供四种核心用法。
创建新界面、检查已有页面、保留文案与品牌信息后重做结构、从截图或网址中提取布局、字体搭配和颜色锚点。
安装用这个命令：
npx skills add nutlope/hallmark
如果你经常让 AI 做官网、作品集或产品落地页，Hallmark 可以先帮你定下设计方向。
它不只是套用模板，而是从页面气质和整体结构入手，让不同需求最终呈现出各自的样子。
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开源地址：https://github.com/Nutlope/hallmark
语音 Agent 看起来像一个功能，背后其实串着语音活动检测、语音识别、大模型推理和语音合成。
Hugging Face 的 speech-to-speech 把整条链路拆成可以自由替换的模块。
默认情况下，它会把语音助手拆成四步：先判断你是否在说话，再把语音变成文字，交给大模型理解并生成回复，最后把回复转换成语音。
每一步都可以单独更换，数据会按顺序传递。
你还可以选择在线的大模型服务，也可以使用 Hugging Face、vLLM 或 llama.cpp 等方式在自己的设备上运行。
它提供了一个通过网络连接语音助手的接口，因此支持 OpenAI Realtime API 的现有客户端，通常不需要大改就能接入。
项目中的这套语音处理流程还被用于为大量 Reachy Mini 机器人提供对话能力，不只是简单的功能演示，实际应用也比较成熟。
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刚刚提到的 Hallmark 更擅长先选出鲜明的页面结构，Impeccable 则覆盖从项目初始化、设计评审到上线前打磨的完整过程。
两者都在解决 AI 前端的同质化问题，工作方式并不一样。
它包含 1 个设计 Skill、23 条设计命令、浏览器实时迭代能力和 59 条确定性检测规则。
检测规则无需调用大模型，也不需要 API Key。
第一次运行 /impeccable init 时，它会收集产品受众、品牌方向、语气、配色、字体和组件等信息，并写入 PRODUCT.md 与 DESIGN.md。
它适合已经有产品代码、希望持续改善设计质量的场景。
23 条命令提供了一套稳定的沟通词汇，你可以明确要求 AI 把界面做得更大胆、更克制，或者把复杂页面压缩到核心内容。
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OpenSEO
这个开源项目覆盖关键词研究、排名跟踪、竞争对手分析、反向链接、站点审计和 AI 搜索可见度等常用工作。
日常做内容选题、监控关键词和排查网站问题，基本都能在同一个地方完成。
OpenSEO 还提供 MCP 和 Skill。
Claude Code、OpenClaw、Hermes 等 Agent 可以读取 SEO 数据并执行预设工作流。
开源地址：https://github.com/every-app/open-seo
Codex、Claude Code、OpenCode、Pi 以及其他可在终端运行的 Agent，都可以在 Orca 这里集中管理。
本月它已经涨了 2 万 5 千多 Star。
面对一个 Agent 在终端里运行、另一个 Agent 在窗口中修改文件，还要同时处理多个并行任务的情况，Orca 能让你更清楚地掌握每个 Agent 做到了哪一步。
它会为同时工作的多个 Agent 分别准备独立的项目副本，避免它们互相覆盖文件。
同一条需求可以同时交给多个 Agent，之后再对比各自的修改结果，选择最合适的版本合并。
终端分屏、文件编辑、修改内容对比与审查、逐行添加备注，也都集中在同一个界面里，减少来回切换窗口的时间。
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Orca 还提供手机端伴侣应用。
你可以在外面查看任务进度，接收完成通知继续给 Agent 发指令。
需要更强算力时，也可以通过 SSH 把 Agent 放到远程机器运行，并使用自动重连和端口转发。
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如果你已经从单 Agent 工作流走向多个 Agent 并行，Orca 的价值很直观。它重点解决任务隔离、进度查看、结果审查和远程控制这些管理问题。
Strix 让一组 AI Agent 自动执行渗透测试：运行目标、寻找入口、尝试利用漏洞，并通过可复现的 PoC 验证结果。
本月涨了 1 万 8 千多 Star。
它自带侦察、利用和验证所需的测试工具，可以调度多个 Agent 协作。最终结果会附上修复建议，还能生成补丁和面向合规场景的报告。
