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发现 3 个哇塞的 GitHub 项目,个个很顶 !

GitHub开源科技 • 4 天前 • 43 次点击  
嗨喽!GitHub科技的各位小伙伴们,由于公众号做了乱序推送改版,为了保证公众号的推文能够第一时间及时送达到大家手上,大家记得将公众号 加星标置顶 ,公众号每天会送上 3 个 GitHub 开源项目给大家学习 !


1

   

Squish图片压缩

Squish 是 Addy Osmani 开源的一款现代化浏览器图片压缩工具,主打“无需上传服务器”的本地化图片优化体验。它基于 WebAssembly 实现接近原生速度的图像处理,支持 AVIF、JPEG、JPEG XL、PNG 和 WebP 等多种格式,可用于批量压缩、格式转换和按格式调整质量参数。项目提供拖拽上传、实时预览、压缩前后体积统计、批量下载和智能队列等功能,适合前端开发者、设计师、站长和内容运营人员快速压缩图片、减少网页资源体积、提升页面加载速度。

https://github.com/addyosmani/squish


2

   

Frigate

Frigate 是一款面向 IP 摄像头的开源本地 NVR 录像与 AI 目标检测系统,尤其适合 Home Assistant 智能家居场景。它使用 OpenCV 和 TensorFlow 在本地进行实时目标识别,可检测人、车辆等对象,并根据识别结果触发录像、保留片段或通过 MQTT 接入其他自动化系统。项目强调低资源占用和实时性能,支持 24/7 录像、对象事件回放、RTSP 转推、WebRTC/MSE 低延迟预览,并推荐搭配 GPU 或 AI 加速器使用。它适合自建家庭监控、智能安防和本地化隐私友好的视频分析系统。
https://github.com/blakeblackshear/frigate

3

   

LivePortrait 

LivePortrait 是快手视觉团队开源的人像动画生成项目,它可以根据一张人物头像或半身图片,结合驱动视频中的表情、嘴型和头部动作,生成自然生动的动态人像。项目重点强调效率、可控性和泛化能力,不走传统扩散模型路线,而是基于隐式关键点框架,并加入拼接与重定向控制模块,提升表情和动作迁移效果。它适合用于数字人、虚拟主播、短视频创作、人像动画研究和 AI 视觉生成应用探索,但也需要注意肖像授权和深度伪造风险。

https://github.com/KlingAIResearch/LivePortrait

--完--


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