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朱啸虎投了一家AI语音交互硬件初创,由GitHub开源项目小智AI孵化

AING硬迹 • 3 小时前 • 13 次点击  

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AING硬迹


用开源社区的力量完成了从0到1的原始积累


近日,AI语音交互硬件企业「龙树智能」(Longtree)完成天使轮融资,投资方为泓川源资本与金沙江创投。这家由GitHub现象级开源项目“小智AI”(xiaozhi-ESP32)团队孵化的公司,自2026年2月成立以来首次获得外部融资。

龙树智能依托团队在实时语音交互、低延迟音频处理、大规模设备连接及云端AI服务等领域的长期积累,推动AI从屏幕和软件走向真实世界,打造更自然的人机交互方式。

在端侧AI与大模型落地的交汇点,开源社区能否成为硬件创业的一大优解?

据悉该团队此前参与打造的开源AI生态长期位居全球开源AI硬件方向第一,累计接入智能设备超百万台,汇聚数十万开发者,日均承载近千万次真实对话。这意味着团队在“技术如何真正进入产品、进入量产、进入用户生活”方面积累了有效的实战经验。

龙树智能的产品线覆盖软件与硬件两个层面。

TonoBraid(曾用名EchoBraid) 是公司的AI原生应用引擎,定位为“用户说需求-AI生成应用-客户端直接运行”。EchoBraid内置编码能力,支持GPT、Gemini等12家大语言模型即插即用。

TonoCard 则是龙树智能在AI硬件端的具体落地。这款产品采用超薄磁吸式设计吸附于手机,通过蓝牙连接获取通话音频,与云端AI协同工作。其核心逻辑是:来电时由AI按用户预设规则代为接听、主动询问来意,筛掉骚扰与推销,再将重要信息整理后呈现给用户;当某通电话需要本人处理时,则通过震动与弹窗提醒用户随时切回本机接管。这套“独立硬件+AI代接+真人接管”的组合,目标用户为商务人士、创业者、销售人员、律师、房产经纪等高度依赖电话沟通的专业人群。

此外,龙树智能还提供聚焦边缘侧推理与接入的“龙树AI硬件”,应用场景覆盖产线制造、仓储、楼宇园区及零售展示等。

2026年,基于端侧大模型的嵌入式语音方案实现量产突破,推理延迟压缩至50毫秒以内,使得离线语音助手在智能穿戴设备上的搭载率同比提升,语音交互正在落实到端侧智能。

在消费级AI硬件创业浪潮中,龙树科技从开源社区中生长出来,早期便积累了百万级设备连接和数十万开发者生态的商业化团队,这种“开源社区验证→产品化→商业化”的路径,订阅制升级逻辑较为清晰。

当大模型能力趋于成熟,竞争的焦点正从“模型能做多好”转向“AI能不能真正干活”。而要让AI真正“干活”,硬件是不可或缺的载体。

硬迹正在打造AI硬件社区,对加入社群感兴趣的读者,欢迎扫码下方二维码加入【AING硬迹产业交流群】。


END



AING,取自“AI+ING”的缩写,中文谐音“硬迹”,寓意着“人工智能正当其时”,致力于追寻硬科技发展的足迹,不断探索人工智能与智能硬件的深度融合。


未来,AING硬迹将不断发布AI大模型技术、AI产业生态、AI硬件产品等行业资讯、发展趋势与市场动态,我们相信大多数硬件都值得用AI重做一遍,AING硬迹期望与AI大模型厂商、与AI硬件厂商共同成长,迎接AI时代的来临。

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