一水 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
每月20美元的ChatGPT Plus都开了，还只拿它聊天？
那这钱可能只花明白了一半。。。
知名开发者Simon Willison刚写了篇博客，翻出了ChatGPT Work里一大批聊天模式没有的隐藏能力。
注意，这个ChatGPT Work是OpenAI今年7月才发布的功能，目前仅向每月20美元及以上的订阅用户开放。
它和Codex用的是同一套Agent技术，Codex偏向程序员，Work则隐藏了代码和命令行等技术细节，面向普通办公场景。尤其是本地版，几乎可以看作一个更好上手的Codex。
（当前打开ChatGPT网页端，手动切换到Work模式就能看到）
本以为它只是个做文档、表格的办公助手，结果Simon一通摸索后发现：
不对劲，太不对劲了。
这个家伙不仅能联网执行代码、操控浏览器，还能调度子Agent，甚至一句话生成并发布网站。
这哪是什么普通办公助手，分明就是把Codex的核心能力，装进了一套更适合普通人的界面。
嗯？？更好上手的Codex？
那确实得仔细瞅瞅了。
能联网跑代码，还能接管浏览器
ChatGPT Work目前有两种形态：
- 网页端和移动端运行云端版本，Simon称之为“Work Cloud”；
- 安装ChatGPT桌面应用后，还能使用本地版本，直接访问文件、运行程序。
有个细节很能说明Work和Codex的关系。
Simon认为，Work会话消耗的是Codex使用额度，而普通Chat使用另一套独立额度。
Simon最兴奋的能力，是Work Cloud的代码执行环境可以直接访问互联网。
普通ChatGPT虽然也能运行Python、分析文件，但它的代码环境受到网络限制。
想临时安装软件、访问某个API，或者拉取GitHub仓库，经常会撞墙。
Work就放开多了。
据Simon测试，它可以克隆GitHub项目、安装依赖，再用这些程序继续访问网站或调用API。
更猛的是，它还藏着一套完整的无头Chrome浏览器（指没有窗口、在后台默默运行）。
打开网页、点击按钮、填写表单、截屏，这些都是基本操作。
它甚至能直接在网页里运行JavaScript，读取标题、按钮和页面结构。
Simon给它的指令很简单：
打开我的网站，用JavaScript提取所有标题。
Work随后启动浏览器，调用Playwright执行代码，直接把页面里的标题抓了出来。
遇到需要登录的网站，它还可以把浏览器暂时交还给用户，让用户自己输入密码和验证码，再接着往下操作。
到这里，Work和普通Chat的区别已经很明显了。
一个负责告诉你“这件事怎么做”，另一个已经开始伸手点鼠标了。
而且这套能力在手机上也能调用。
Simon对此的反应也很直接：这感觉就像把一套完整的网页自动化工具塞进了手机里。
不同对话，还能共用一个工作台
Work还有一个容易被低估的能力：持久化文件系统。
普通Chat会话的代码环境基本各过各的。
换个对话，之前生成的临时文件往往也就接不上了。
但在Work里，每个任务都会获得一个独立文件夹，这些文件夹可以跨会话保留。
Simon发现，不同Work会话甚至能够看到同一个工作区里的文件变化。
他自己的/workspace/scratch目录里，已经攒出了171个文件夹。
这意味着什么？
一个任务负责搜资料，把文件放进工作区，另一个任务可以直接接手分析，第三个任务再把结果做成报告或网站。
不同Agent虽然不共享同一个运行进程，却能在同一套文件上继续干活。
这么一来，文件系统就不只是存东西的硬盘，更像是多个Agent共用的一个工作台。
一句话，网站直接上线
Work里还有一项很容易被忽略的能力：ChatGPT Sites。
它不只是帮你写网页代码，还能直接把网站部署出去。
Simon曾经扔给它一个颇为离谱的任务：
找出伦敦所有出现“虔诚的鹈鹕”图像的地点，整理成JSON文件，再围绕这些地点做一个网站。
（“虔诚的鹈鹕”是中世纪基督教图像中非常引人注目的形象）
Work接下任务后，完成了资料搜集、数据整理、页面设计和网站部署。
一句话进去，一个能访问的网站出来。
而且这不一定只是静态页面。
ChatGPT Sites底层使用Cloudflare Workers，还可以配合D1和R2实现服务端功能与数据存储。
换句话说，它还能做仪表盘、项目追踪器和带状态的Web应用。
此外，Work还能设置定时任务。
比如每天早上检查某家公司有没有发布新消息，或者每小时更新一次网站数据。
一个能上网、能写代码、能操作浏览器、能叫帮手，还会定时返工的办公助手——
确实开始有点“Codex成精”的意思了。
让Work自己交出隐藏说明书
玩了很久之后，Simon很快发现了一个问题：
这些能力到底藏在哪？还有多少功能没被发现？
OpenAI的官方介绍主要在讲Work适合做报告、表格、演示文稿和工作流，却很少把背后的工具一项项摊开来说。
于是Simon干脆新开了一个Work会话，直接下令：
建一个网站，列出你拥有的每一个工具，按类别整理，并解释每个工具的作用；尽可能准确复现参数和工具描述。
然后，Work真的给自己建了份说明书。
Simon最初整理出的页面包含223个已注册工具，其中6个来自他个人连接的MCP服务。
但他很快又发现，工具清单里只有一个普通网页搜索工具，并没有完整解释前面用到的Chrome自动化能力。
不对，肯定还有东西没吐干净。
他继续追问：
把每一个Skill的完整副本也添加到网站中。
这一下，又扒出了44套Skill。
而完整的浏览器控制方法，就藏在Skill里。
Simon顺藤摸瓜，最终找到了浏览器运行时、Playwright以及相关操作文档。
所以整件事居然是这样的：
Work明明自带一整本说明书，但用户看不到，只能让它自己重新抄一遍。
最后附上Simon挖出的“Work有而Chat没有”的所有隐藏技能：
让我看看是谁还开着Plus、只用Chat？（doge）
参考链接：
[1]https://x.com/simonw/status/2094214737957691854?s=20
[2]https://simonwillison.net/2026/Aug/30/understanding-chatgpt-work/
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