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8 月 GitHub 上最火开源项目出炉了,AI Agent 确实占了大半。

猿大侠 • 6 天前 • 53 次点击  

01

T3 Code:手机上接管电脑里的 Agent

我理解 T3 Code 是给本地电脑 Agent 做了一套控制界面。

只要你的电脑已经安装并登录了 Claude Code、Codex 或 OpenCode,就可以通过这个开源项目查看任务、回复 Agent 并远程控制这些 Agent。

这个开源项目支持桌面端、网页以及手机 App 。

开源地址:https://github.com/pingdotgg/t3code

02

Holehe:输入一个邮箱查它注册过哪些网站

Holehe 这个开源项目现在有 1.4 万的 Star。

它是一个通过邮箱查找关联账号的开源工具,它会自动检查 120 多个网站的注册、登录或密码找回接口,判断某个邮箱是否注册过账号。

有时还能返回经过脱敏的恢复邮箱或手机号。

它既能作为命令行工具使用,也可以嵌入 Python 程序,还提供 Docker 使用方式。

开源地址:https://github.com/megadose/holehe

03

给每个 Agent 分一个独立浏览器空间

传统浏览器自动化通常需要单独启动浏览器,登录状态很难迁移。

让 Agent 接管日常浏览器的话,又时候会出现抢标签页、移动鼠标和打断工作的情况。

ego-lite 这个开源项目能解决这个问题。

这个项目为每个 Agent 分配隔离的空间,它可以继承 Chrome 的登录状态、Cookie、扩展和书签,Agent 在后台空间执行任务。

而你你,可以继续使用自己的标签页。

开源项目目前约有 1.4 万 Star,还有配套的 ego-browser Skill 。

这个 skill 把截图、填写、点击和导航等能力包装成 JavaScript 工具,Codex、Claude Code 都能调用。

开源地址:https://github.com/citrolabs/ego-lite

04

buzz:把人和 Agent 放进同一个协作空间

Buzz 是一个人机协作平台,啥意思呢?

这个开源项目可以把你团队成员和 Codex、Claude Code 等 AI Agent 放进同一个工作空间。

这样就能共同聊天、处理代码、运行工作流和参与评审。

每个人和 Agent 都有独立身份,消息、审批啥的,方便追踪是谁做了什么。

开源地址:https://github.com/block/buzz

05

AirLLM:4GB 显存也想运行 70B 模型

AirLLM 这个开源项目就比较硬核了。

目前约有 3.29 万 Star。

它是一个让普通显卡也能运行超大语言模型的开源推理工具。

它不会把整个模型一次性塞进显存,而是把模型拆开,按层或按需加载到 GPU 中计算。

比如,有人用这个开源项目在 4GB 显存上运行 70B 模型,还支持量化、预加载以及多种主流模型。

但是是代价的,代驾就是需要足够的硬盘和内存,频繁搬运模型数据也会降低生成速度。

开源地址:https://github.com/lyogavin/airllm

06

make:一套可恢复的本地 Agent 工作台

Apache Maka 是 Apache 推出的 AI Agent 工作台。

它可以让模型在你的项目中读取文件、修改代码和运行命令,同时把模型消息、工具调用、权限决定和执行结果完整记录下来。

好处就是任务中断或程序崩溃后也方便恢复和追查。

它有桌面界面、终端工具和评测功能,支持连接云端 API 或本地模型。

开源地址:https://github.com/apache/maka

07

Kaneo:项目管理软件

Kaneo 是一个轻量、开源的项目管理平台。

好处就是不臃肿。

因为不少项目管理平台功能越做越多,团队最后花在维护字段、流程和通知上的时间,快赶上真正做事的时间了。

核心功能包括项目、任务和看板等,界面保持简洁,用这个开源项目会发现很少有复杂字段、通知和流程带来的干扰。

它支持使用 Docker 自行部署,数据保存在自己的 PostgreSQL 数据库中。

而且还内置 MCP 接口,让 Claude  等 AI 工具帮你创建或管理任务。

开源地址:https://github.com/usekaneo/kaneo

08

Marin:把训练模型的整个过程公开

Marin 这个开源项目就比较硬核了。

它是一套用来研究和训练基础模型的开源平台,包括数据清洗、分词、预训练、后训练和模型评测等完整流程。

很多开源模型经常只公布权重和一份技术报告。

但是数据如何清洗的、训练为什么失败、超参数怎样调整,这些过程性的知识一般都不会公布的。

所以很多开源大模型就比较难复现。

但是这个开源项目把训练过程也公开出来了,包括实验配置、技术决策和失败记录,方便其他团队复现并继续改进。

这个开源项目主要用于大模型研究,也被扩展到音频、DNA 和蛋白质模型。

开源地址:https://github.com/marin-community/marin

09

一套多 Agent 软件工厂

Uncle Bob 做了一个开源项目叫 SwarmForge。

这是一套多 AI Agent 协作开发工具。

它会把 Codex、Claude 等编码助手分成程序员、代码清理、架构审查和测试等角色,让它们在各自独立的工作区中干活。

然后通过固定流程交接代码,避免互相覆盖文件或重复劳动。

整个团队运行在本地电脑上,可以通过网页面板查看任务进度、处理审批。

这个开源项目适合想让多个 AI 像软件开发团队一样协同工作的用户。

开源地址:https://github.com/unclebob/swarm-forge

10

接近 10 万 Star 的极简 Agent 工具箱

Pi 应该是目前最火的开源 Agent Harness 底层工具箱了吧。

它把 Agent Harnees 都拆成不同模块,比如统一多供应商 LLM API、带工具调用和状态管理的 Agent Core、交互式编码 Agent。

开源项目目前约有 9.87 万 Star。

这种模块化结构让你既能把 Pi 当作终端编码 Agent,也能拿它组装自己的 Agent 产品。

开源地址:https://github.com/earendil-works/pi

11

几个之前介绍过的项目

OpenViking

OpenViking 是面向 AI Agent 的自进化上下文数据库,把记忆、知识检索和 Skills 放到统一系统中。

Needle

Needle是一个面向手机、穿戴设备、智能家居和机器人的 14MB 基础模型,主打极小设备上的本地智能。

OmniRoute

OmniRoute是支持多供应商、多模型和额度感知切换的 AI 网关,可以给 Claude Code、Codex、Cursor 等工具提供统一入口。本月新增约 2.55 万 Star,是这期月榜增速最高的项目。

book-to-skill

book-to-skill 可以把技术书 PDF 整理成 Claude Code Skill,让 Agent 在工作时查询书里的方法和知识。项目目前约有 2.66 万 Star。

AI-For-Beginners

AI-For-Beginners 是微软准备的 12 周、24 课 AI 入门课程,适合想系统补齐基础概念和实践的人。

i-have-adhd

i-have-adhd 是一个约束编码 Agent 输出风格的 Skill,目标是少铺垫、少埋答案,让关键信息更容易扫到。本月新增约 1.4 万 Star。

awesome-gpt-image-2

awesome-gpt-image-2 收集了 500 多个 GPT Image 2 案例,并整理成提示词模板和可复用 Skills,适合图像生成工作流参考。

OpenLogi

OpenLogi 是用 Rust 编写的 Logitech Options+ 本地替代品,可以配置按键、DPI 和 SmartShift,不要求账号,也不收集遥测数据。

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