用AI辅助做科研，最尴尬的时刻，莫过于项目进行到关键时刻，额度不足的提示也弹了出来。
尤其是现在，OpenAI的额度限制，从每周刷新，变成了5小时就刷新一次后，这样的窘境，就变得更加频繁。
稍微处理一个复杂点的问题，可能几轮对话，5小时的额度就干没了。
干等5个小时，甚至下个星期额度刷新？那工作就要被大大耽误了。
那么，有什么方法可以“挤”出一些额度吗？
| 01 Chat 与 Work
首先，OpenAI 对两个入口的定位很清楚。
Chat 主要用于快速、对话式的日常协助；Work 则是面向较长、多步骤任务和成品交付的 Agent。
带入到实际工作中，Chat 适合把一个问题谈明白，Work 适合把一堆材料推进成看得见的文件。
前者常以消息往返为主，后者会围绕任务持续读材料、整理过程并生成交付物。
更重要的是，Chat 与 Work 模式，额度是分开计算的。
因此，我们可以从一开始就让两个窗口协同工作，让每一分Token都花在该花的地方；或者当Work模式先到上限后，把手上能安排的工作，给聊天窗口分配一些。这样一来，在等待额度恢复的时候，项目也能继续推进。
| 02 Chat 先救急
虽然 Chat 模式无法像 Work 那样自由调用本地文件和工具，且记忆长度也更有有限。但说到底它依然是 GPT-5.6-Sol ，应付那些能在几轮对话内闭环的小任务，绰绰有余。
比如把一篇摘要改写成研究问题卡、拆开两个概念的差别、把阅读时的疑问排成下一轮检索清单，或者把已经写出的半页方法说明理顺。
只给当前要处理的摘要、几段笔记和一个明确问题，聊天模式给出的答案依然是可供参考的。
我们甚至可以让 Chat 也给出一份.md 文件，等到额度恢复后在 Work 模式直接用。
这里，我们用一个简单的问题演示一下。
提示词
我正在准备“【研究主题】”的文献阅读。下面依次提供一篇论文的摘要、我已标记的三个段落，以及目前的三条困惑。
请只依据这些材料，整理为一份Markdown 研究问题卡。把它保存为 `question-card.md`。
研究问题卡必须包含：
1. 这篇材料真正讨论的对象、关系和情境；
2. 已经得到原文支持的三条信息；
3. 我提出的困惑分别对应材料中的哪一处；
4. 下一轮阅读应补哪两类文献；
5. 目前无法从材料判断的内容。
不要编造文献、数据、变量或结论。总长度控制在800 字以内。
这张卡不追求写成综述，只负责把已经读到的东西放回原位。研究对象是什么，证据在哪里，下一页该读什么，都已经被标记清楚了。
额度恢复之前，我们仍然可以围绕同一张卡继续问几个小问题，慢慢把方向收紧。
或者遵照这样的办法生成更多研究卡，再带到 Work 模式进行整体分析。
| 03 Work 做长活
与只能进行短任务的 Chat 对应，如果我们要处理的材料变成更多篇PDF或多段历史笔记，并且输出的内容也更加复杂（如PPT），这样的任务我们就应该让 Work 模式来接棒了。
Work模式更适合连续推进：先提取证据，再组织提纲，随后生成汇报或写作骨架。
每一步的产物留在任务里，后面的步骤直接读取前面的文件。
假设我们已经通过上面的过程，制作出多张研究问题卡。现在要把他们串联起来，做成能在组会上放的PPT大纲。
我们可以先让 Codex 读取 Chat 模式下生成的"question-card.md“，交出一张证据图谱“evidence-map.md”。其中包含研究问题、模型设定、关键结果和未解释之处，并且标上来源位置。
图谱清楚后，再安排讲稿和页面结构，后面修改也有落点。
提示词
请读取我上传的“question-card.md” 。先生成“evidence-map.md” 再做PPT大纲，内容包括：
1. 研究问题、研究对象和研究情境；
2. 数据或材料来源、样本范围、核心变量或核心概念；
3. 方法或模型的关键设定；
4. 主要结果及其所在页码、表格或图号；
5. 论文没有说明、当前不能继续推断的事项；
6. 基于现有材料可用于 12 分钟组会的四个页面主题。
数字、术语和结论只能来自上传材料。完成“evidence-map.md” 后暂停，等待我确认。
Work 最有用的地方，在于它把“读完以后再说”变成一个连续的文件链，这是再在聊天窗口里很难做到的。
接下来，“question-card.md“ 给出阅读方向，”evidence-map.md” 固定证据位置，汇报提纲直接读取这几份文件，就不必每次都让 Codex 把论文从头看一遍了。
| 04 额度见底先存档
Work 额度快用完时，我们可以先暂停让AI继续生成新内容把额度彻底耗干。此刻最重要的产物，是一份能让下一次任务继续工作的现场记录。
提示词
当前 Work 额度即将用完。请停止新的分析、检索和扩展任务。只根据当前对话、已经读取的文件和已有产物，快速生成 work-checkpoint.md。文件必须包含：1. 当前研究目标；2. 已完成的步骤；3. 已确认的事实、数据和判断；4. 当前使用过的文件及其作用；5. 尚未完成的问题；6. Work 恢复后应执行的下一步；7. 不能遗失的格式、变量名、文件名或写作要求。不要重新解释背景，不要补充新的分析，不要创建其他文件。完成后只交回 work-checkpoint.md。
随后打开 Chat，把 work-checkpoint.md 粘贴进去。Chat 可以先处理不依赖本地文件和专用 Skill 的部分，例如改写一段引言、整理研究问题、比较两个概念，或者把下一步任务排成清单。
提示词下面是 Work 生成的 work-checkpoint.md。请只根据这份记录，完成其中一项可以独立推进的工作：整理研究问题、改写指定段落，或列出下一步阅读清单。
请把输出分为“本次完成内容”和“留给 Work 的后续任务”两部分。
我会把结果保存为 chat-progress.md，供 Work 额度恢复后继续读取。不要编造文献、数据、变量或研究结论；不要假设你看到了记录之外的文件
等 Work 额度恢复，再同时提供 work-checkpoint.md 和 chat-progress.md，让它从保存的现场继续。
即使中间需要等待几个小时，研究目标、已完成内容和下一步动作都已经留在文件里，不会回到起点。
| 05 尾声
同一订阅里的 Chat 与 Work，像两条工作通道。
概念解释、摘要梳理、段落改写和临时比较交给 Chat；多份材料的连续阅读、证据整理和文件交付交给 Work。
这样分配，我们就能从有限的订阅量中，额外挤出不少额度。
下次提示额度不足，先看手里的任务有没有形成“问题卡”或“证据图谱”。
有了 question-card.md，可以把一个问题带进 Chat；有了 evidence-map.md，可以把论文阅读继续交给 Work，入口换了，研究也没有中断。
