之前介绍过一个开源项目，叫 1Panel。
它是一款 Linux 服务器管理工具。
可以通过网页控制台来搭建网站、安装应用、管理数据库、部署 AI 应用和做备份，减少手动输入命令的操作。
这次，1Panel 开放了AI 网关的独立部署能力。
10 人及以下团队可以免费使用。
接入后，团队使用的不同模型可以放在一起管理。
给成员分配访问权限，给应用设置用量配额、调整模型调用，都可以在网关里完成。
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团队接入网关，网关再连接模型
当你的团队接入了这个开源项目来管理 AI 模型，接入后的调用关系是：
团队的 AI 应用 → 1Panel AI 网关 → 云端模型或本地模型
公司的管理员先把模型资源配置到网关中，再给应用分发网关的访问地址和密钥。
比如团队在 DeepSeek 官方、腾讯云 TokenHub 都买了套餐。
这些 AI 大模型供应商的原始密钥可以在网关侧集中管理。
然后往下分发给团队里面的人。
下面以一个假设的 8 人团队为例。同事各自用 AI，权限和用量统一管理
同事用 AI 写文案、整理资料、辅助编程，可以在各自熟悉的工具里操作。
对于支持兼容接口、允许自定义模型地址和密钥的工具，接入 1Panel AI 网关后，就能集中管理这些调用。
给不同成员分配权限。
每人使用自己的密钥，管理员按用户组设置可用模型和配额。
人员离职或密钥泄露时，单独停用对应密钥就行了。
按任务分配模型。
配置智能路由后，可以让简单的整理、提取任务优先使用成本较低的模型，复杂任务再交给能力更强的模型。
看清每个人的用量。
网关可以查看每个人的调用次数和模型用量，帮助负责人了解谁用得多、主要用了哪些模型，再据此调整配额。
已经在使用 1Panel 的团队，可以进入应用商店，搜索 1Panel AI 网关，按页面提示安装。
也可以通过官方 Docker 镜像独立部署。
这种方式需要准备能够运行 Docker 的服务器，并由熟悉服务器配置的成员操作：
docker run --pull always -d \ --name 1panel-ai-gateway \ --restart unless-stopped \ -p 8080:8080 \ -v /opt/ai-gateway:/opt/ai-gateway \ 1panel/ai-gateway
首次启动后，通过日志查看管理员临时密码：
docker logs 1panel-ai-gateway
首次登录后应修改临时密码。
官方建议将 8080 端口的访问限定在可信内网，正式使用时配置 HTTPS 反向代理，通过加密连接访问服务。
安装完成后，可以先接入一个调用情况比较熟悉的应用，给它分配独立密钥，设置可用模型和配额。
运行一段时间，确认调用正常、统计记录能帮助排查问题，再逐步接入其他应用。
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