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这 6 个 GitHub 项目是刚开源,但是 Star 攀升很快的几个。

逛逛GitHub • 6 天前 • 105 次点击  

01

拿手机扫一圈房间进行 3D 建模

3D Model Anything 这个开源项目有点意思。

你手机扫描扫描一下你的房间,然后用 Agent 进行 3D 的建模,目前有 2K 左右的 Star。

用带 LiDAR 的 iPhone 或 iPad 采集房间,再交给 Agent 逐步重建。

就能得到一个可继续修改、并在浏览器里查看的 Three.js 场景。

采集时,手机会记录墙面、门窗和家具的大致位置,同时保存照片和空间测量数据。

接下来,Agent 根据这些资料建模,把渲染画面和原始照片对照,再继续修正形状与材质。

这个 GIF 就是通过这个开源项目建模的办公室。

目前看起来效果还是挺顶的。

开源地址:https://github.com/wesbos/3d-model-anything

02

DeepSeek 开源了自己的推理框架

DeepInfer 已经获得 2 万多个 Star。

DeepSeek 把用于大规模生产服务的推理框架开源了。

大鲸鱼才是真正的 OpenAI ,直接把自己看家的基建都给开源出来了。

这个开源框架解决的就是把计算分给不同设备,还要尽量减少计算过程中的等待。

DeepInfer 在计算内核、分布式并行和调度上做了优化,也能约束生成结果的格式。

比如应用需要 JSON 输出,就可以把对应要求交给推理引擎处理。

它的价值更多体现在模型部署和推理工程上。

当前开源版本主要围绕 DeepSeek-V4.1-Flash 的离线推理,硬件覆盖 NVIDIA SM100 GPU 和华为昇腾 950 NPU。

开源地址:https://github.com/deepseek-ai/deepinfer

03

让 AI 生图更重视文字和排版

MOSS-Image 是一个图片生成的模型,但是它在图中有文字,包括有一些版式的这些场景下,效果比较好。

目前有 1800 多个 Star。

经常做海报、带字插画和信息图的人,可以研究研究这个开源项目。

而且如果你把文字、物体的描述和位置分别写清楚,模型参考这些安排生成画面。

这对带文字的生图需求,效果确实要好一些。

开发者公开了 Base 和 SFT 两个版本,也已经有 ComfyUI 接入和社区微调工具。


开源地址:https://github.com/OpenMOSS/MOSS-Image01

04

清理电视 APP 的首页

这几天,CleanYourTV 已经拿到了 3 万多个 Star。

它能通过 Wi-Fi 连接 Android TV 或 Google TV,停用广告和多余的预装组件,再换上一套 Apple TV 风格的桌面。

常用应用放到在首页,其他应用可以都收进收纳列表,看起来会更清爽一些。

这个开源项目还附上了一份给 Agent 工具使用的提示词。

电脑和电视连上同一个网络,打开电视的调试功能,再把提示词交给 Claude Code、Codex 等 Agent 工具,就可以按设备情况处理。

它会借助安卓调试工具 ADB,先备份应用清单和设置,再根据你的需求决定把哪些组件停用掉,并通过截图检查结果。

整个过程不需要 root,也不需要刷固件。

被停用的那些组件没有完全删除,如果想恢复也能支持。

不过,厂商对系统的限制会影响安装和清理效果,有些设备只能完成其中一部分。

它也主要处理电视首页和系统组件,视频应用播放时插入的广告,不能指望靠换桌面一起去掉。

开源地址:https://github.com/Gathin23/cleanyourtv

05

国产电视,也能换个清爽桌面

而这个开源项的目标是国产的安卓电视 APP ,目前有 5000 左右的 Star。

下面这个图就是效果。

它可以让你打开电视后,整个的桌面变得非常清爽。只有核心的应用,没有广告和那些 Feed 流。

你完全可以把你常用的 APP 直接放上来。

还有一些固定的入口也可以放到首页。

背后这些壁纸既能每日图片,也可以从你手机上传照片。如果你电脑闲置的时候,还会播放航拍的屏保。

航拍屏保

个性化面板

往下滚动后的应用网格,中间有一个文件夹
有的电视待机后会清理第三方应用,有的总要跳回原厂桌面。

Aerial 为这些情况做了接管和恢复机制,让适配的机型在开机、待机恢复后更会回到新桌面。

不需要 root,也不需要卸载系统应用。

开源地址:https://github.com/pengchujin/aerial-tv

06

点击下方卡片,关注逛逛 GitHub

这个公众号历史发布过很多有趣的开源项目,如果你懒得翻文章一个个找,你直接关注微信公众号:逛逛 GitHub ,后台对话聊天就行了:

图片

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本文地址:http://www.python88.com/topic/202811