能让 Codex 操作快 10 倍还省下大量 token！
一个全新模型最近在 X 上爆火了。。。
这个模型就是 Jev。
它是前 OpenAI 研究员 Diogo Almeida 的团队开发的，据说他参与开发过 ChatGPT。
它的定位很怪：不聊天，不写代码，也不生成任何文字，专门做判断。你给它结构化的问题，它返回带置信度的决策。
官方说它比传统模型快 20 到 200 倍、便宜 40 到 400 倍，输入 42 美元十亿 token，输出不收钱。
我搜了一下，确实是真有人用它干了事的。这几个例子基本都算是圈子里相对可信度和热度都高一些的，这是 X 上的博主 Sac 整理的。
browser-use 的作者拿它当浏览器操作的大脑，找一趟航班 7 秒完成，花了不到半美分；还有人给 Claude Code 加了个钩子，让它决定任务派给便宜模型还是强模型；还有人拿它做上下文压缩，给每条记录打分扔掉无关的，不用再等一次总结。
甚至说，还有反馈拿它做安全审核，实测比 GPT-5.6-Luna 快 5 到 18 倍，还更准。
所以，我个人感觉它比较适合干这种事：Agent 每走一步都要做的判断，点哪个按钮、这条信息要不要留、任务交给谁，由它毫秒级拍板，贵模型只管干重活的环节。
说回开头快 10 倍，这只是客观体感，实际体验还受各种因素影响。而且，它不能生成文本，打字、写总结还得其他模型来，它只是给工作流加一层判断。
想尝鲜的去官网 typesafe.ai 申请。不过，因为申请的人太多，目前已经需要排队了，可能会比较慢。
