近日，火山引擎正式开启「云数据库 TiDB 版」公测。这是火山引擎携手平凯星辰基于开源 HTAP 数据库 TiDB 打造的全托管云原生数据库即服务。无论是为存量 MySQL 做架构升级，还是要为快速增长的业务新建分布式底座，一套系统就能满足业务最核心的三点需求 —— 迁得动、扩得开、易运维。如果你的业务正面临 MySQL 架构瓶颈、业务快速增长、实时分析需求增加，或者在构建大模型应用、Agent 平台、智能搜索、实时推荐等 AI 原生业务，本产品值得重点关注。
企业将业务的核心数据存在数据库中，这是支撑业务正常运行的基础。因此，业务规模一旦快速扩大，压力就会最先传导到数据库上。这些瓶颈在业务的扩张过程中被逐步放大：
1. 单机瓶颈掣肘业务发展：随着时间的推移，业务的订单、用户、交易数据不断累积，业务发展又导致系统并发访问量持续提升。但是，核心链路又必须保证强一致、高可用，单机 MySQL 这时候就显得越来越吃力；
2. OLTP、OLAP 两套架构成本走高：业务的实时分析、风控、个性化推荐等混合负载增加，以往方案中，交易和分析需要各搭建一套库，这导致硬件与运维的重复投入不断攀升；
3. 系统越拆越复杂：业务需求越来越丰富，系统则不断被拆分、细化，这导致数据同步链路越拉越长，业务一旦出问题，定位就会变慢、恢复则更慢；
4. 想换分布式，又卡在迁移这一步：当单机 MySQL 无法满足业务需求，需要分布式系统来承接业务时候，团队又会担心改代码会影响业务稳定性，另外一个大的顾虑就是迁移成本。
因此，企业需要的通常不是“一台更大的单机”，而是一套能陪伴业务不断成长、兼顾交易和分析、还能平滑迁移的数据底座。
云数据库 TiDB 版：火山引擎云上的分布式数据底座
云数据库 TiDB 版是火山引擎推出的全托管云原生分布式关系型数据库，由平凯星辰研发的开源分布式数据库 TiDB 提供内核，由火山引擎完成云原生工程化交付。产品兼容 MySQL 语法语义、协议与周边生态，具备 HTAP 能力，可同时支撑在线交易（OLTP）与实时分析（OLAP）。
TiDB 版跑在火山引擎的云原生底座上，架构上计算和存储是分开的：计算资源由系统统一调度，存储默认存三份副本，节点出问题可以自动切换。另外很关键的一点是，压缩、备份、统计信息采集这类后台任务，跟线上交易请求是隔离运行的 —— 业务高峰来了各干各的，不会发生资源争抢，业务自然就稳了。
TiDB 内核已在全球各行业经过大规模生产验证，火山引擎则把弹性扩缩、日常运维与安全合规做成标准化云服务，企业开箱即用。
云数据库 TiDB 版一套系统同时支撑在线交易、实时分析
与向量检索三类负载，再加上全托管运维，企业不用再去拼装多套组件，让企业 MySQL 架构实现“一站式”升级。具体来看，其核心能力包括：
HTAP 一体化：兼容行存与列存，交易与分析共用一份数据，多源数据汇聚到同一平台做实时或准实时加工，不必再单独搭一套分析系统，架构更简单、数据链路更短；
水平弹性扩展：基于分布式架构，无需分库分表、不依赖中间件，算力和容量随业务增长平滑扩展，同步链路短，故障定位和恢复也更快；
AI 原生支持：同一套系统支持向量检索、全文检索与多模数据存储，对 RAG、智能搜索、实时推荐、Agent 平台等场景都适用；
安全合规：提供长达 30 天的备份留存、任意时间点恢复（PITR）与双层加密能力，覆盖企业主流的安全合规要求。
火山引擎云数据库 TiDB 版也更好的解决了企业在数据库升级时最常见的三类诉求：能不能平滑迁、能不能持续扩、能不能降低使用复杂度。
4.1 迁得动：保留 MySQL 使用习惯，轻松升级架构
单机 MySQL 遇到瓶颈后，迁移成本是团队走向分布式时最大的顾虑：怕改代码，怕影响业务。云数据库 TiDB 版兼容 MySQL 协议与生态，应用无需改动或只需少量改动即可完成迁移适配，MySQL 架构升级的路由此顺畅很多。
4.2 扩得开：计算存储分离，在线扩缩容
云数据库 TiDB 版采用计算与存储分离架构，支持在线水平扩缩容。算力与存储容量都能在线灵活调整，数据量增长时从容应对，传统单机架构的伸缩瓶颈由此大幅缓解。
4.3 易运维：火山引擎云上可视化控制台，全面降低使用门槛
分布式数据库好不好用，取决于集群规划、扩缩容、故障处理、监控这些日常操作是否成熟。火山引擎把大规模数据库运维经验沉淀进可视化控制台：集群管理、扩缩容、备份恢复、监控告警都在控制台内点选完成，分布式底层的繁杂逻辑全部封装在产品内部，操作简洁轻量，不用自己编排组件。
云数据库 TiDB 版适用于多种业务形态。如果你的业务里出现下方场景，欢迎参与本次的产品公测。没有专职 DBA 的团队同样适用，扩缩容、备份、故障处理都由火山引擎全托管。
海量数据与高并发交易场景：业务访问峰值持续上升，这需要架构具备弹性扩展能力，保障核心交易链路稳定可靠。
实时 HTAP 场景：围绕同一份数据做实时报表、在线决策、实时分析，希望减少数据链路割裂，提升数据时效性。
MySQL 升级与平滑迁移场景：尽量降低应用改造成本，逐步从单机架构演进到分布式架构，保护既有技术投资。
数据汇聚与二次加工场景：多来源数据汇聚到统一平台，生成实时或准实时分析结果，支撑业务决策与数据应用。
AI 原生应用与 Agent 场景：面向智能客服、企业知识库、智能搜索、实时推荐、RAG 应用和 Agent 平台等场景，提供事务、分析、检索和多模数据能力一体化的数据底座。
欢迎前往云数据库 TiDB 版 (https://mic.anruicloud.com/url/20260921tidb) 申请开通公测，也可以联系你的火山引擎客户经理。
