大家好，我是熊叔，今天我们继续逛 GitHub。
上周，OpenAI 发布了带有云电脑的AI 同事Dots，但是现场演示直接失败了。
才过两天，狂揽 1400 多个 Star 的开源平替 OpenDots 就来了。这就是个帮你搭AI 团队的开源模板。
闭源版本的规则很多，但是OpenDots clone下来就是你的，模型可以随便换，权限自己定。
先看看官方的演示
比如说你要做调研，给AI同事小研下达一个指令：每天定时上网查资料，结果保存到工作区。
于是它就开始了工作。你不需要一直盯着看。
做完活就交上一份文档。把所有的产出都放在Space工作区里，可以随时继续修改。
自带一台电脑。浏览器、文件、终端，一举一动你全程都能盯着。
想听汇报直接打电话。 挂断电话回到聊天框，还能接着聊这事。
它还会把干过的活攒成技能，下次直接复用。你只需要说一句话，从查资料、写文档到打电话汇报，它一条龙包揽。
它是怎么做到的？
1. 独立的员工档案：
它把名字、角色、指令和权限分开存储。修改之后立即生效，新人加入后几分钟就可以上岗。
2. 专属容器电脑：
上网、修改文件、运行命令都在自己的一台容器电脑上进行。你可以在聊天中看到它每一步的操作，并且如果觉得不对还可以随时接管。
3. 产出可编辑文档：
交付物不是聊天记录，而是存入Space工作区的一份正式文档，在你审批之后才会保存下来，绝不乱改。
4. 三种联系方式：
打字、打电话、在Slack里@它，找的都是同一个Dot。上下文全部打通之后，开会的时候没有时间打字就可以直接用语音来分配任务。
玩法不仅限于查资料
你的想象力就是它的上限。除了研究员之外，还可以养一个代码审查员。
每次你提交代码的时候，它会自动帮你发现逻辑上的错误。还可以建立一个数据分析师。
把Excel扔给它，它就会转头给你画出可视化的图表。还可以配一个新媒体运营。每天都会为你收集行业的热点，并且直接生成小红书文案。
隐私与底层技术
很多公司不敢使用闭源的大模型，担心商业机密泄露。
OpenDots 避开了这个问题。你完全可以把一套部署到内网中。将本地运行的Llama3或者Qwen模型连接起来。
你的数据只存在于自己的硬盘里。你不仅节省了API接口费，还省去了数据安全审计。你也不用再担心代码会被别人拿来炼丹了。
从技术栈的角度来看，OpenDots 的底层使用的是 Next.js。
使用CopilotKit来管理大模型上下文。
代码结构很清晰，后端逻辑划分得非常细致。稍微懂一些前端的人就可以自己修改界面了。你想添加新的工具，按照官方文档来写一个API接口就可以了。这样的极客风，对于程序员来说是很有吸引力的。
安装很简单
硬性要求是 Node.js 24。克隆代码并安装依赖后，服务就启动了：
git clone https://github.com/CopilotKit/OpenDots.git
cd OpenDots
npm ci
npm run dev
随便选一个模型，在.env文件中修改一下地址就可以了。需要电脑功能的时候就用 Docker Compose，不需要的时候它一点都不会碰你的本机文件。
提前说明白几点
AI干活最后还是要人过目，它适合等得起审批的人，目前还不能做到全自动托管。
目前版本中多个Dot之间不能互相派活。但是开发团队正在努力解决多智能体协作的问题。小研查完资料之后就可以直接交给排版Dot来做PPT。
另外，语音和 Slack 接入目前只处于体验版。Dot 电脑默认是关闭的，要让它上网的话需要自己配置 Docker。
核心框架已经搭好，剩下的细节就靠社区打磨了。
写在最后
OpenAI 的AI 同事每月 200 美元，但是 OpenDots 直接开源免费。
默认是零权限，不给你钥匙，AI连门都进不去。
如果你喜欢折腾，想要搭建一个属于自己的AI员工队伍，那么这就是现成的替代品。
开源地址：https://github.com/CopilotKit/OpenDots
平时我会持续分享一些有趣的开源项目，有兴趣的朋友可以关注一下。
回复关键词，可以找到你想要的项目。
