刚刚,OpenAI 给 ChatGPT 上线了一个叫 Intelligent UI 的新能力。
从今天起,你问 ChatGPT 一个问题,它回给你的可能就不只是一大段文字了,还可以是一个能点、能拖、能玩的小界面。
付费用户今天就能用上,免费和 Go 用户则要等到明天。
官方广告片OpenAI 为这次发布拍了一条 70 秒的广告片,前半段全是被文字折磨的人。
只有文字的色卡一张色卡上没有颜色,只印着「PEACH:一种浅浅的暖橙色,带点柔和的奶油感」,下面再给一个让人头大的文字型色号。
旧金山的街区介绍是一整页纯文字,折纸教程也是从头到尾只有文字步骤,还有人蹲在一地零件中间,翻着一本密密麻麻全是字的自行车安装说明书。
然后 ChatGPT 出场了,给的是一张带标注的自行车图解、一组能直接看的色块,和一张标好了地点的旧金山地图。
片尾打出来一行字:Sometimes words aren't enough(有时候,光有文字是不够的)。
广告片片尾按官方博客的介绍,GPT-6 被训练成了会自己决定用什么形式来回答。
要对比两个方案,它就并排摆出来;要讲原理,就给一张可以动手调的示意图;而一段简单的文字就够用的时候,它仍然只回文字。
官推一口气放了五段演示,每一段的提问都只有一两句话,没有一个和写代码有关。
「怎么找到北极星?」得到的是一张夜空图,下面四个按钮对应四步:找到北斗七星、找到勺口那两颗指极星、顺着它们的连线往外延伸大约五倍、北极星出现。
找北极星
「教我打麻将」的回答,一上来就是一副摆好的和牌,四组牌加一对将,接着才是三种花色的图解(对,就是那个麻将,这是要对中文用户示好?)
学麻将「做一台我能玩的复古游戏机」,则直接在对话里做出了一台掌机,屏幕上是一局 Pong,比分牌写着 YOU 对 CHAT,十字键是可以点的。
复古游戏机另外两段,一段问的是莫奈怎么把水画得像在流动,回答是四张画作局部配上四种技法:
莫奈的水还有一段说「我家狗需要一件酷点的背心,帮我做个情绪板」,得到的是一面可以按颜色和风格筛选的图片墙。
狗背心情绪板官方博客里还放了分账器、退休储蓄计算器、三门问题、中心极限定理这些例子。OpenAI 的 Isa Fulford 说,自己尤其喜欢拿它来购物。
用户实测里,有人让它讲帧率和快门速度的关系,得到一个带滑杆的小实验,快门角度从 315° 拖到 45°,等效快门速度就跟着从 1/34 秒变成了 1/240 秒。
帧率与快门的滑杆也有人让它找能在 Linux 上跑的重编译老游戏,拿到的是一份每条都配了游戏截图的清单。
带截图的游戏清单还有人压根不知道有这个功能,问的是一次调价对账单会有什么影响,回答就自己冒出了一块带图表的仪表盘。
其实,让模型写一段 HTML 放进对话里跑起来,并不算是新鲜事了,Gemini 和 Claude 也都可以。
而 OpenAI 这次是先造了一套原生的、可以流式渲染的组件库,再配上一个编译器,模型一边生成,界面便一边在屏幕上显示出来,不用等整段回答写完。
组件库给每个回答打了一个用户眼熟的设计底子,怎么拼则留给模型自己决定,而网页和手机上的体验都要保持又快又熟悉。
OpenAI 的 Michelle Pokrass 称这是一次对模型智能的押注,他们得给 GPT-6 打造一套合适的工具,让它生成的界面省 token、能即时流出来、符合 ChatGPT 的设计语言,表达力还要够应付用户可能聊到的任何话题。
参与这个项目的 @_awchen 表示:
事实证明,生成式 UI 最难的部分,并不是生成 UI。模型能写出好看的 HTML 已经有一阵子了,更有意思的挑战是让人觉得它真的属于 ChatGPT。
他说的另一半难题则在模型的判断力上,也就是怎么对 GPT-6 做后训练,让它知道什么时候给一个界面才真的有帮助,该展示什么,又怎么做到好用好看却不抢走对话。
官方博客里也写到,训练时会从清晰度、有用性和完整度几个方面去评估模型生成的界面,而「什么时候一段纯文字就够了」同样是要学的内容。
OpenAI 自己承认,模型的设计判断还需要继续改进。
和界面一起上线的还有一项被 Pokrass 称为「交错思考」(interleaved thinking)的能力:GPT-6 可以一边继续思考,一边就开始回答了。
以前用推理模型,要等它把整个问题想完才能看到答案。现在它可以先回答一部分,然后接着思考、调用工具、再回答,如此往复。
Pokrass 把这种体验形容为「即时回答加上 deep research」。
OpenAI 给了两组数字。在需要联网搜索的问题上,GPT-6 Instant 开始回答的时间,比 GPT-5.6 Instant 平均提前了 44%。
而在一组日常 Agent 任务的内部评测里,GPT-6 Extra High 开始回答所用的时间和 GPT-5.6 Medium 相当,总分则比 GPT-5.6 Extra High 还要高。
Pokrass 说,他们想把高推理档位的能力默认带给每一个人:
你不应该为了用上我们最好的能力,还得自己去调那个滑杆。
这次更新只作用于 ChatGPT 的 Chat 标签页,Work 和 Codex 用的模型不变。
Plus、Pro、Business 和 Enterprise 这几档付费用户,背后是 GPT-6 Sol,免费和 Go 用户则是 GPT-6 Luna,两个都针对日常对话做过调优。
安全方面,OpenAI 称 GPT-6 更能抵抗跨多轮对话的越狱尝试,同时也在尽量避免误拒那些无害的请求。
按 OpenAI 的数字,ChatGPT 现在每周有超过 12 亿人在用。至于为什么要分两天推,Pokrass 表示:
一天之内要挪动几千块 GPU,是很难的!
叫好的人不少。沃顿商学院教授 Ethan Mollick 提前拿到了体验资格,他说这比一墙一墙的文字要舒服,也说明以后会有越来越多的界面是为你手上的那个问题现做的。
也有人本来已经打算换去 Claude 了,试过新界面之后,决定日常还是留在 ChatGPT。
但同样质疑也很多:Claude 今年 3 月就能在对话里给出可视化和交互内容了,Gemini 在 5 月的 I/O 上也有过类似的东西,不少人认为 OpenAI 这次其实是在追赶友商。
另外它也不是每次都会自己出现,有时候得专门开口要才行。
有用户追问「为什么不给我做成可交互的」,ChatGPT 才回了句「你说得对,我本该用交互的方式来展示」,然后补上一张能拖动时间轴的星图「你说得对」……熟悉的味道。
追问之后才给的交互星图还有拿到新版的用户抱怨回答里的文字没有以前透彻了,原来几段深入的解释变成了几句短话加一张图,而那张图还是错的。
可用户要怎么知道一张生成出来的示意图画得对不对呢?
也有人看了官方示例里满屏的图片、留白和勾选清单,觉得自己被当成了小孩。
交错思考同样有人受不了。有用户看到答案会先冒出来一版,自己正读着内容就被改写了,而开头那一版还经常是错的。相对来说自己宁可多等一会儿,拿到一个想好了的答案。
在博客最后,OpenAI 写到:
过去几十年里,人们都得先学会怎么用软件,在为特定任务设计好的固定界面里找路。我们相信未来会不一样。人不用再去适应软件,软件会来适应人。
按它的设想,以后你只要说出想做成什么事,就能在一个围绕这件事现搭起来的界面里把它做完。
分账器、储蓄计算器、教你找北极星的星图,放在以前都得是一个个 App,要先有人把它做出来,你再去找、去下载、去学着用。
现在它们只在你问出那个问题的时候才出现,用完就可以扔了,有人管这叫「纸盘子 UI」。
你需要的那个 App,可能只存在 30 秒。
「用完即走」,是张小龙当年给微信小程序定下的设想。
而以后的软件,或许连提前被做出来这一步,都可以省掉了。
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官方博客:https://openai.com/index/gpt-6-for-everyone/
官推:https://x.com/OpenAI/status/2107894997538525580
