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博士申请|澳门大学 AIGC-DL Lab

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编辑丨极市平台

每年秋天,中国计算机方向的博士申请市场都会重演同一套叙事:顶尖学生流向顶尖学校。而这份招生表里的 7 个人,看的是别的东西——把他们的共同点与差异拆开,比读十份排名更有信息量。

澳门大学AIGC-DL Lab 这几年的招生表是这样排列的:大连理工大学本硕、复旦大学本科、南开大学本科 + 香港城市大学硕士、吉林大学本科、南开大学本科、哈尔滨工业大学(深圳)本科、澳门大学本科——7 名在读博士生,来自 6 所高校,其中 3 人在入学后一年内已经发表 CCF-A 一作论文(ICCV、ICLR、SIGIR、NeurIPS),另有 1 篇 ECCV 一作在进组前合作完成。

表 1 在读博士背景一览(截至 2026 年 10 月,以课题组主页为准)

生源背景
入学时间
在读期间成果
大连理工大学 本硕
2024 年 8 月
ICCV 一作
复旦大学 本科
2024 年 8 月
ECCV(进组前)/ ICCV / ICLR / NeurIPS 一作
南开大学 本科、香港城市大学 硕士
2025 年 8 月
SIGIR 一作
吉林大学 本科
2026 年 1 月
—
南开大学 本科
2026 年 8 月
—
哈尔滨工业大学(深圳) 本科
2026 年 8 月
—
澳门大学 本科
2026 年 8 月
—

这种排列值得追问一句:一个 2023 年后才组建、PI 尚未进入长聘轨、所在学校 QS 排名 267 的课题组,凭什么?

本文看点

01

招生表暴露的入口规则:本硕与直博混排,不设单一模板

02

判断课题组在不在培养人,看学生一作而不是 PI 引用

03

被低估的变量:澳门的奖学金、税率与两条博后资助线

01

ADMISSION SIGNALS

招生表暴露的第一件事:入口不设单一模板

讨论博士招生时,“本科院校决定入场券”是被引用最多的一条规律。但申请者真正查不到答案的,是另一个问题:这个组收不收先读硕士、再申请博士的人?

这份表里有三个信号:

第一,本硕与本科直博混排,入口不设单一模板。7 人中 5 位是本科直博(复旦大学、吉林大学、南开大学、哈尔滨工业大学(深圳)、澳门大学),2 位带着硕士学位进组(大连理工大学本硕、南开大学本科 + 香港城市大学硕士)。而在读期间成果最多的,恰恰是本科直博的那位复旦本科生。进来时是本科还是硕士,在这里不构成门槛。

第二,“产出速度”成为新的竞争焦点。7 人中 3 人在入学后一年内发表 CCF-A 一作,会议横跨 ICCV / ICLR / SIGIR / NeurIPS 四个——这不是偶然撞上一个会议的运气,而是选题覆盖面本身足够宽。另有一位复旦本科生的 ECCV 一作,是在进组之前就与课题组合作完成的;这条“先合作、再申请”的路径已经有人走通。

第三,本地生源出现回流。 最后一行是一位澳门大学本科生留在本校读博。对区域性高校而言,本地本科生愿意留下,通常比引进外部生源更能说明培养环境的实际质量。

02

PI PROFILE

PI 的路径:一条横跨三个学术网络的线

郑哲东,2016 年本科毕业于复旦大学,随后进入悉尼科技大学 ReLER Lab 攻读博士,师从 Yi Yang 教授与 Liang Zheng 博士,2021 年获软件工程博士学位,博士论文获评学院优秀论文(每年仅授予一人)。博士期间他曾在 NVIDIA Research(美国)、阿里巴巴与百度实习。此后他前往新加坡国立大学,跟随 Tat-Seng Chua 教授与 Angela Yao 教授从事博士后研究,现为澳门大学助理教授,主持 AIGC-DL Lab。

这条路径的关键不在于头衔,而在于学术网络的地理覆盖:澳洲(UTS ReLER)、新加坡(NUS NExT++ / CVML)、北美(博士期间的 NVIDIA Research 工业研究经历)。对博士生而言,这意味着实习与合作的通道不止一条。

他的研究方向落在多模态数据生成与空间智能:data-centric AI、AIGC 与合成数据、不确定性估计、无人机地理定位与 3DGS、object re-ID、域自适应。课题组的定位句是“Better data, reliable AI”。

03

RESOURCES & METRICS

资源面:那些学生真正会去查的硬指标

招生季的学生比想象中务实。他们查的是这几组数:


产出体量

86 篇论文,其中 48 篇 CCF-A,32 篇发表于 IEEE/ACM Transactions,9 篇入选 ESI 高被引


影响力

Google Scholar 引用 15,000+ 次,单篇引用超 2,500 次;在 Google Scholar 的学术检索中,其研究方向位列 Object Re-ID 第 2、Uncertainty Estimation 第 3、Data-Centric AI 第 5


开源

GitHub 累计 9.2k+ Stars,其中 Person_reID_baseline_pytorch 单仓 4.4k Stars——这个仓库是国内行人重识别方向被复现次数最多的基线之一


数据集

University-1652(ACM MM 2020),无人机-卫星跨视角地理定位方向的代表性基准


产业落地

一项核心技术成果已被 NVIDIA 应用于其系列产品


奖项

2021 年 IEEE 电路与系统学会杰出青年作者奖(每年仅授予一人);连续两届 CVPR AI City Challenge 冠军;连续入选斯坦福大学全球前 2% 顶尖科学家榜单(2021–2025)


学术服务

ACM MM 与 IEEE ICASSP 领域主席(Area Chair),ACM MM 2025 与 AVSS 2025 的 Publication Chair


经费

以 PI 身份主持澳门科学技术发展基金(FDCT)项目,累计经费超 380 万澳门币;课题组与智慧城市物联网国家重点实验室保持紧密合作

04

WHO PRODUCES

真正决定培养质量的,是“谁在产出”

PI 的引用数说明他本人的水平,但不能说明他手下的人会变成什么样。后者需要用学生的一作记录来回答。这个课题组公开的记录里,有三条值得单独看:


清华大学本科生

ICLR 一作(PI 通讯)


中国科学院大学硕士生

ICLR 一作(PI 通讯)


澳门大学硕士生

ACM MM Brave New Ideas Track Oral 一作

三条记录的共同点是:产出者都不是高年级博士生,也不是“进来就带成果”的人。本科生、硕士生、RA 这三类在多数课题组里被视为“辅助角色”,在这里却拿到了顶会一作。

课题组另有两位博士后:一位来自北京大学(本科)+ 中国科学院大学(硕士、博士),一位来自西安交通大学(本科、博士)并在博士毕业后留组。在读博士生也可以申请前往 CMU、NVIDIA Research、NUS、MSRA 等机构进行科研实习。

学生去向(含本人在 NUS、UTS 及澳门大学期间指导)覆盖:牛津大学(硕士)、新加坡国立大学(博士)、香港大学(博士)、北卡罗来纳大学教堂山分校(博士)、悉尼科技大学(博士),以及华为。

05

THE MACAU FACTOR

被低估的变量:澳门

在讨论“要不要去澳门读博”时,多数人停留在排名层面。但把几个具体条件摆出来,图景会不一样:

澳门大学设有 3 个国家重点实验室(中药质量研究、模拟与混合信号超大规模集成电路、智慧城市物联网);THE 世界大学排名 145 位、THE 年轻大学排名 14 位、QS 世界大学排名 267 位、软科世界一流学科排名·计算机科学与工程 76–100 位。

更重要的是钱的算法。博士生全额奖学金为每月 1.25–1.4 万澳门币,特别优秀者可达每月 2 万澳门币。博士后提供两条资助线:澳门本部线年薪约 33–48 万澳门币,扣除豁免额与 30% 税项减免后有效税率约 5%,且符合条件者可全力支持申报海外优青;横琴专项线为工资 12 万 + 生活补贴 30 万 + 住房报销 10 万(人民币/年),两年合计最高约 104 万人民币。这个税后结构在高教人才市场上是有竞争力的。

表 2 博士后两条资助线对照(澳门本部线 / 横琴专项线)

对比项
澳门本部线
横琴专项线(博士后专项计划)
待遇
年薪约 33–48 万澳门币(月薪 2.8–4 万澳门币)
工资 12 万元人民币/年 + 生活补贴 30 万元人民币/年 + 住房报销 10 万元人民币/年
两年合计
—
最高约 104 万元人民币
资助年限
1–2 年
2 年
驻地要求
澳门本部
需在横琴驻满两年
税率(有效)
约 5%(名义最高 12%,扣除豁免额 + 30% 税项减免后实际约此区间)
约 15% 封顶(大湾区/横琴人才政策:个税超过 15% 的部分免征;澳门居民还可享受“不超过澳门税负”的优惠)
基金申请
✅ 可申请 NSFC 博新计划等
✅ 可申请 NSFC 博新计划等
海外优青申报
✅ 符合条件者全力支持申报
❌ 属境内岗位,不适用
额外政策
—
可享大湾区人才政策
适合人群
计划申报海外优青等海外人才项目者
以大湾区 / 澳门教职为目标、积累成果者
06

TAKEAWAYS

对申请者而言,这张表提供了四条可操作的判断

把这份招生表当成一份样本,可以读出几条对申请者真正有用的规则。

第一,“入学后一年内产出一篇 CCF-A 一作”是可规划的目标,而且不必等到博士中后期。 7 人中 3 人在入学后的第一年内拿到一作。对本科生的具体含义是:尽早进组、尽早确定一个足够窄的方向、并接受“先做出可复现的工程实现,再谈课题创新”的顺序。多数本科生的失败不在于能力,而在于在半年内反复更换方向。

第二,这份表里没有“高分低科研”的样本。每一位在读者都有实验室经历,三位已发表者更是把第一篇 CCF-A 一作压缩到了入学后一年之内。科研履历,比任何标签都更能预测产出。

第三,判断一个课题组是否真的在培养人,应该看它的低年级成员产出,而不是看 PI 的引用数。 PI 的 Google Scholar 说明的是他个人在过去十年的累积,与“你进去三年后会变成什么样”之间没有必然联系。更有效的指标是:这个组的本科生、硕士生、研究助理有没有一作记录,以及这些记录出现在什么级别的会议上。本文第四节列出的三条记录——清华本科生 ICLR 一作、国科大硕士生 ICLR 一作、澳门大学硕士生 ACM MM BNI Track Oral 一作——比任何引用数字都更能说明生产方式。

第四,“能不能出去实习”是必须单独确认的条款。 对研究方向偏应用、且希望进入工业研究岗的申请人而言,读博期间能否前往 CMU、NVIDIA Research、NUS、MSRA 这类机构实习,会直接影响毕业时的选择面。这一条通常不写在招生简章里,需要主动问。

07

HOW TO APPLY

招生信息

博士生:2027 年 8 月入学,多名,全额奖学金。要求 GPA 3.4 以上(背景优秀者可适当放宽),计算机科学 / 软件工程相关背景,本科阶段有实验室科研经历;有 CCF-A / Tsinghua-A 类论文发表者优先。

博士后:两条资助线可选。有 CVPR、ICCV、ECCV、NeurIPS、TPAMI、IJCV 等论文发表者优先,准备申请教职或人才计划者优先。课题组提供申请材料打磨、推荐信、模拟面试等职业发展支持,合作单位包括新加坡国立大学、上海交通大学医学院、诺丁汉大学、奥克兰大学等。

毕业论文硕士 / 研究助理:提供计算资源与独立工位;研究助理每月补助 1.25–1.5 万澳门币,最长资助一年。

申请方式:将个人 CV 与研究计划发送至 zhedongzheng@um.edu.mo,邮件标题格式为「博士申请 - 学校名称 - 目前学历 - 姓名」。课题组主页:zdzheng.xyz

一个可以留给读者的问题:当课题组开始把“学生在读第一年做出了什么”和“学生毕业时带走了什么”同时写进招生材料,博士申请的评估方式会不会从“看学校”转向“看生产函数”?这或许比任何一份排名都更值得讨论。

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