从逐行编码到编排智能体，GitHub 重塑软件交付的每一层

开发者的工作正在改变。短短几年间，我们从逐行编写代码，走向与 AI 助手协作，再到编排成批的智能体。但目标始终没变：完成并交付软件工作。一个新功能、一次缺陷修复，或一次安全修复。真正重要的产出，是完成工作，而不是写出更多代码。

在本届 GitHub Universe 上，我们分享了 GitHub 的愿景：成为全球最全面的软件交付系统。我们推出了让这一愿景落地的产品，也展示了如何重建支撑它们的底层基础设施。

软件开发生命周期（SDLC）已不再是从规划、编码、测试到部署的线性路径。一次代码变更、同事提出的需求，或一项生产环境指标，都可能在系统中的任何环节触发工作。我们大多数人和智能体都会根据手头的任务，在不同阶段之间切换。开发者确定方向、作出决策，并对交付结果负责；智能体则实施并验证变更。所有环节都与一个持续学习的系统相互反馈，让下一轮工作做得更好。

这套智能体软件交付系统着力解决三个问题：

GitHub 为开发者及其智能体而构建。我们也在开放底层基础能力，让你能够打造定制化解决方案。工作、工具和成本，始终由你掌控。

在本届 Universe 上，我们演示了一些最新产品和功能，首先是 GitHub Copilot app。

GitHub Copilot app 从设计之初就面向智能体软件交付。它将跨项目的智能体与工具连接起来，让你可以统筹工作，而不必亲自处理每一次交接。它的用途也不止于生成代码：你可以在同一个以智能体为核心的工作界面中，编写规格说明、展示设计讨论内容，或分析遥测数据。

不同任务需要不同模型。开发者不应该为了以合适的价格获得理想结果，而逐一管理每次模型选择。Copilot Fusion 会评估任务在推理、代码生成、调试和工具使用方面的需求，再决定如何通过一个或多个模型来执行。在 Artificial Analysis Coding Agent Index 中，Fusion Max 的得分与 Opus 5.5 Max 差距在两分以内，成本仅为其一半，每项任务的耗时减少了 40%。

Copilot projects 已原生集成到 GitHub Copilot app。你可以通过完全托管的并行会话，让智能体跨多个代码仓库开展工作，并在同一个地方跟踪进度、作出决策、安排下一步。这样，你就能少花些时间管理执行过程，多花些时间判断什么值得构建。

切换设备或工具，不该意味着工作要从头开始。会话连续性让你能够在 GitHub app、VS Code、CLI 和网页端启动并跟进同一个云端智能体会话。你可以在站会时用手机启动任务，回到工位后在 VS Code 中引导任务推进，再在午餐时通过 github.com 查看进展。智能体会一直在云端工作。支撑这一能力的多模型智能体运行框架功能强大、速度快，而且经济高效。

Copilot automations 让你能够在代码仓库内创建由 AI 驱动的工作流。这些工作流在云端运行，既可手动启动，也可设置为由事件触发或按计划执行。你可以据此协调智能体，处理 issue 分类、代码审查等任务。现在，自动化工作流还能够从执行结果中学习，并提出改进建议，供你审查和批准。这正是学习引擎的实际应用：利用已完成工作的结果，让下一次执行做得更好。

代码更多，意味着拉取请求更多，审查需求也随之增加。只有保持交付质量，加快速度才有意义。Copilot code review 能够找出开发者需要关注、具有实际影响且可以着手修复的缺陷。此次推出的 Copilot code review Max 在 ReviewBench 的高严重性问题评测中取得了最高 F1 分数。Lite 和 Balanced 让日常审查保持快捷；当某项变更需要更深入的检查时，新推出的 Max 可以承担这项工作。

产品与工作流在更新，企业接入 Copilot 的方式也在变化。对于由 GitHub 或 Microsoft 客户团队服务的 GitHub Enterprise Cloud 企业，持有 GitHub Enterprise 许可证的每位用户，现在都可以获得平台内包含的 Copilot 访问权限，无需单独购买 Copilot 订阅。

此前，企业需要同时管理 Copilot 付费席位数量和这些用户产生的 AI 用量。Copilot 纳入平台后，管理重点转向企业预算下的使用量。两类用户的接入方式有所不同：

通过 GitHub Enterprise 和 Copilot Standalone 获得的 Copilot 访问权限，均提供与 Copilot Enterprise 相同的功能和模型，但不包含每席位每月 AI Credit。

AI 用量从首个请求起，按企业预算计量，并沿用已有的策略、告警和用量归属机制。新模式不附带需要另行跟踪或补充的用量额度。具体计费机制可参阅 Copilot 企业计费文档。

由 GitHub 或 Microsoft 客户团队服务的 GitHub Enterprise Cloud 企业现已可用。你可以联系 GitHub Sales，为新的企业账户启用这一模式，或将现有企业账户迁移到这一模式。

自行管理订阅的客户目前尚不可用。自助订阅将分阶段开放，我们会在未来几周公布具体日期；当前自助订阅不受影响。

Copilot Business 和 Copilot Enterprise 仍向新老企业客户开放购买。现有客户可以保留当前套餐，也可以在准备好后切换。有关接入方式的具体说明，可参阅 Copilot 访问权限文档。

GitHub 也将继续保持开放和可扩展，团队可以继续使用所依赖的工具，包括 Cloudflare、Datadog、Figma 等。

这一切都依赖于快速、可靠且能够扩展的基础设施。智能体正在改变软件开发的规模和方式。增加容量固然重要，但仅靠扩容还不够。为此，我们也已对架构作出必要调整。

今年截至目前，我们已新增：

我们也正在迁移至 Azure 上的多区域部署，同时继续为全球开发者承载巨大的访问流量。我们预计在明年年初完成迁移。这些投入为进一步增长留出了空间，下一步则是构建能够承载这些工作的系统。

多年来，随着 GitHub 上的活动日益增长，我们一直在扩展 Git。智能体时代要求吞吐量和可靠性达到新的高度。新的 Git 架构遵循三项原则：简化基础构件、将存储与计算解耦，以及尽量减少协调。

Git 只是我们扩展平台的一个例子。我们还围绕 GitHub 的 AI 网关、智能体运行框架等进行了大量工作。

我们的工作在变，但开发者比以往任何时候都更重要。我认为，迄今为止我们编写的所有软件，加起来还不到未来五年将要编写的软件的 1%。机会不只是写出更多代码，而是解决过去无法解决的问题。

正因如此，我们正在连接整个软件交付系统，让开发者能更好地与智能体协作，并推动基础设施演进，以迎接未来。这一切都在 GitHub 上展开，让我们能够携手构建。