ChatGPT 现在能直接生成 GIF。输入一句话，或者传一张照片，它吐出一张会动的图。这个功能跟着 OpenAI 的 Images 2.6 模型一起推送。
在 ChatGPT 里输入 "can you make a gif of a cat dancing?"，它生成一只跳舞的猫，旁边有调播放速度、逐帧查看的选项。单帧可以单独编辑，改完直接分享。
在这之前，ChatGPT 不能一步原生生成 GIF。想做个动图，一般是去别的工具里拼帧、导出、再处理。现在这一步进了聊天框，门槛低了不少。
操作不复杂：先生成或上传一张图，再提做 GIF 的要求。生成后能改播放速度，能改单帧，满意了分享出去。对做表情包、简单演示、社交媒体素材的人，省掉了一次工具切换。官方演示里有一条是把静态角色、精灵图或吉祥物做成循环 GIF，让它挥手、做 victory dance，最后一帧接回起始动作。
GIF 只是这次更新的一部分。Images 2.6 生成图片的速度比上一版快 50%。API 这边上了两个模型：GPT-Image-2.6 Flare 和 Sunburst。Flare 走速度，画质设成 low 时最快六秒出一张；Sunburst 在 medium 或 high 画质下，多轮编辑之间的一致性更好。OpenAI 说现在每周有超过 40 亿张图片从 ChatGPT、Codex 和 API 里生成出来，9 月报的数字还是 30 亿。
API 还加了几个开发向的东西：能传一张标好位置的图，告诉模型具体改哪里；图片可以导出 SVG；新增 complexity 参数，控制模型为一次请求做多少规划，简单修改用 low，场景里元素多、约束多再上 medium 或 high。
Codex 的图片编辑也顺手改了，编辑直接在浮层里完成，不再开侧边栏。
Images 2.6 今天起在 ChatGPT 和 Codex 所有订阅档位上线，覆盖桌面、移动端和网页，Flare 和 Sunburst 已经在 API 可用。
至于动图生成质量稳不稳、复杂动画能不能扛住，还得实际用起来看。尤其是循环 GIF 最后一帧能不能正好接回第一帧，这类生成式模型一向容易出问题。
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