Kubernetes是google旗下一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用，Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效（powerful）,Kubernetes提供了应用部署，规划，更新，维护的一种机制。
Kubernetes 已成为在私有云、公有云和混合云环境中大规模部署容器化应用的事实标准。AWS、Google Cloud、Azure、IBM Cloud 和 Oracle Cloud 等几个最大的公有云平台都可以为 Kubernetes 提供托管服务。
目前，国内厂商已经开始年薪30-50W抢Docker-K8S人才，不少读者天天听说K8s，到底什么是K8s，K8s该怎么学？听听国内K8s顶级专家马哥的解读。
K8s有什么决定性的优势吗？
它整合了谷歌内部容器集群管理系统的优势，汲取了谷歌大规模应用容器技术十几年经验 。 Kubernetes 让人们对于诸如微服务，serverless 功能，Service Mesh 和 Event-driven 应用程序等新兴软件架构模式的适应变得容易，并为构建整个云原生生态铺平了道路。最重要的是，其 cloud设计让容器化应用程序无需对应用程序代码进行任何更改，就可以在任何平台上运行。当前 Kubernetes 主要用在大型企业部署场景下，但从长远来看，中小型企业也可以应用 Kubernetes 节省大量的基础设施和维护成本。
随着Kubernetes技术的不断发展，微服务、容器化、DevOps有了落地的核心技术支撑，随着国内腾讯、百度、阿里、京东、小米、新浪、美团点评、滴滴等公司不断的加入，Kubernetes技术也不断成熟，2019年将会有更大的应用和发展。掌握Kubernetes，是运维、开发、测试必不可少的高薪技能。
Linux爱好者、云计算工程师、运维工程师、运维开发、测试、开发工程师、IT从业者
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一、Kubernetes集群架构
1、Kubernetes集群架构概述
2、Master及各组件
3、Node及相关组件
4、核心附件CoreDNS、HeapSter（Prometheus）、Dashboard及Ingress Controller概述
5、核心资源类型：Pod、Deployment、Service
二、Kubernetes快速入门
1、Kubernetes集群的部署方法及部署要点
2、部署Kubernetes分布式集群
3、kubectl使用基础
4、命令式应用部署、扩缩容、服务暴露
三、资源配置清单及Pod资源
1、Kubernetes API中的资源配置格式
2、资源类型、API群组及其版本介绍
3、Pod资源及其配置格式
4、使用配置清单创建自主式Pod资源
5、标签及标签选择器
6、Pod的节点选择器
7、容器存活状态探测及就绪状态探测
四、Pod控制器
1、Pod控制器及其功用
2、通过配置清单管理ReplicaSet控制器，包括扩缩容及更新机制
3、Deployment控制器基础应用及滚动更新：灰度部署、金丝雀部署、蓝绿部署的实现；
4、DaemonSet控制器基础应用及使用案例
五、Service资源对象
1、Service及其实现模型
2、Service的类型及其功用
3、各Service类型的创建及应用方式
4、Headless Service
5、基于DNS的服务发现简介
6、Ingress类型及实现方式
7、Ingress Controller及部署
8、Ingress使用案例：发布http及https的tomcat服务
六、K8S-存储卷
1、存储卷及其功用
2、常见的存储卷类型及应用：emptyDir、hostPath、nfs、glusterfs等
3、PV及PVC
4、StorageClass及PV的动态供给
5、ConfigMap
6、Secret
七、StatefulSet
1、有状态及无状态应用对比
2、有状态应用的容器难题
3、StatefulSet及其应用
4、案例
八、网络模型及网络策略
1、flannel工作原理及host-gw等实现方式
2、calico及其应用
3、网络策略及其工作机制
4、基于calico的网络策略的实现
九、认证、授权及准入控制
1、Kubernetes的认证、授权及准入控制机制
2、ServiceAccount
3、令牌认证及证书认证
4、RBAC及其实现机制
5、Role和RoleBinding
6、ClusterRole和ClusterRoleBinding
十、调度器
1、资源需求、资源限额及其应用
2、Pod优选级类别
3、Pod调度器工作原理
4、预选及预选策略
5、优选及优选算法
6、高级调度方法
十一、资源监控及HPA
1、HeapSter、InfluxDB及Grafana实现资源监控
2、HPA v1
3、Prometheus及Grafana实现资源监控
4、Metrics-Server
5、HPA v2
十二、helm及日志收集系统
1、helm工作原理
2、helm部署及其应用
3、部署efk日志收集系统
十三、基于Kubernetes的DevOps介绍
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如果没有容器技术基础，可先学习K8s课程学前篇-3天玩转Docker容器。内该课程内容含金量为同类docker课程2-3倍不止，并由国内Linux教父-马哥亲授
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一、Linux容器技术基础
1、容器技术发展史
2、Namespace和CGroups
3、LXC和容器技术
二、Docker容器技术基础
1、Docker技术构架
2、安装部署Docker
3、Docker的镜像及容器的基础应用
三、Docker镜像
1、Docker镜像工作原理
2、基于容器制作Docker镜像
3、推送Docker镜像至Registry
4、镜像的本地分发
四、Docker网络
1、Docker网络模型及工作原理
2、Docker网络模型验正
3、暴露容器应用至节点外部
4、桥接式网络管理
5、配置Docker进程的网络属性
五、存储卷
1、存储卷类型及功能
2、存储卷应用
3、存储卷共享
六、Dockerfile
1、Dockerfile文件格式
2、各指令详解
3、案例：自定义entrypoint脚本，接收变量进行容器化应用配置
七、私有Registry
1、Registry的组织格式
2、利用docker-registry构建简单的私有Registry
3、docker-compose简介
4、使用VMWare Harbor构建企业级私有Registry
八、容器资源限制
1、资源限制模型
2、CPU资源限制及三种形式及其应用
3、内存及Swap资源限制及其应用
4、案例：使用stress-ng镜像验正资源限制效果
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马哥（马永亮）：马哥教育创始人CEO，51CTO金牌讲师和专家博主
计算机安全专业硕士，Linux核心专家、Linux运维教父、51CTO专家博主。多年Linux及数据库实战和教学经验，擅长讲授Linux运维、企业级运维自动化、系统架构和优化、hadoop海量数据、大并发架构设计、IaaS云技术等实战。马哥Linux、Python系列培训视频一直被网友们称为业内最专业的IT培训视频，马哥擅长把复杂抽象的大问题化解成具体形象的案例，其授课方式生动形象，幽默风趣。马哥在Linux界跟JAVA界马士兵称之为IT培训界的”马氏双雄”。在业内一直有着”马哥出品必是精品”之说。其教学方法及治学态度深受网友喜欢。直接或间接受教的真实学员数十万人，门徒遍布业内一二线互联网公司，往期学员已在腾讯、大众点评、巨人、盛大、九城、淘宝、滴滴、小米、京东、网易、平安、电信、一号店等知名公司担当要职！
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