社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  NGINX

百万并发下的 Nginx 性能优化之道

纯洁的微笑 • 6 年前 • 600 次点击  

Nginx很火,因为它就像一个万能药,在任何存在性能需求的场合总能找见它的身影。它可以轻松在百万并发连接下实现高吞吐量的Web服务,同时诸多应用场景下的问题都可以通过种种Nginx模块得以解决。

Nginx天生就适合在linux服务器上处理百万、千万级的并发连接,且优秀的架构使得它未来不需要重构,所以它的生态圈内的第三方模块长期有效。而长年的发展下日益增多的第三方模块进一步赋能Nginx,使Nginx适用于更多的场景,甚至渗透到LVS的领域与F5这样的硬件产品竞争!同时,如OpenResty或者Tengine这样的第三方模块群,进一步发展出了新生态,使Nginx的应用进一步向应用防火墙、CDN等领域扩展。

所以,学好Nginx可以让你在工作中获得立竿见影的效果。

网络上关于Nginx的使用介绍非常多,但往往有两个问题

1、仅从如何使用层面介绍,没有把离散的知识点串成线,这导致大家难以应对未出现过的、个性化的定制场景;

2、没有成体系的性能优化知识介绍,在企业生产环境下我们需要从应用到系统的完整优化方案

最近看到极客时间上线的视频课程《Nginx核心知识100讲》,涉及到了Nginx的基本用法、http模块、反向代理与负载均衡、OpenResty等各方面的综合知识,很系统化。最值得一提,这个课程的作者--陶辉老师,应该算是Nginx领域的专才了。有着近10年Nginx方面的研究经验,曾出版过京东热销书籍《深入理解Nginx:模块开发与架构解析》。

《Nginx核心知识100讲》在讲些什么?

简单介绍下这个课程的内容规划,主要分为六个部分:

  • 第1部分初识Nginx:帮助对Nginx还不熟悉的同学快速了解Nginx的背景,熟悉Nginx的基本用法;

  • 第2部分是Nginx的架构基础:在这里我们开始探讨Nginx的进程模型以及数据结构,它为后续深入学习打下基础;

  • 第3部分我们开始详解http模块:这一部分我们先讲清楚Nginx是如何处理http请求的,再按照请求的处理流程来讲解常用http模块中指令、变量的用法,学完后可以帮助我们触类旁通,理解所有http模块的共同逻辑及用法。

  • 第4部分是反向代理与负载均衡:这一部分以七层负载均衡为主,兼顾四层负载均衡,学完这一部分,你可以搭建出多种不同上游协议的反向代理,并理解如何配置才能高效的处理上下游流量的交互。

  • 第5部分是Nginx的系统层优化:学完该部分可以有效的调节linux操作系统下cpu、内存、网络、磁盘等配置,与Nginx.conf中的指令相配合,使Nginx的性能最大化。

  • 第6部分是从源码视角深入使用Nginx与OpenResty:这一部分我们会从Nginx的实现层面,打通前5部分中的知识,帮助大家深刻理解Nginx的机制与能力模型,并介绍OpenResty是如何与Nginx有效搭配使用的。

    不多说了,直接附上陶辉出品的“Nginx核心知识框架图”,非常系统地梳理了学好Nginx所需要的知识点。

    最近两天有啥福利?

    福利一:限时优惠价¥68(原价¥129),接近半价优惠,11月17日恢复原价;

    福利二:每邀请一位好友购买,可获得24元现金返现,多邀多得,上不封顶,随时提现;

    如何订阅?

    扫描下方二维码,或者点击“阅读原文”订阅。

    此半折优惠,倒计时最后两天!

    扫码68,邀1好友返24,一起学Nginx

    100课时,约600分钟,每节课5毛不到邀请2位好友一起学,就几乎免费了。机会总留给有学习意愿的人,还在等什么呐?


    阅读原文立即订阅,免费试读,仅剩最后2天!


    今天看啥 - 高品质阅读平台
    本文地址:http://www.jintiankansha.me/t/AtW4YXrBiV
    Python社区是高质量的Python/Django开发社区
    本文地址:http://www.python88.com/topic/26461
     
    600 次点击