本文给大家推荐一个很著名经典的资料，吴恩达老师开设的【Deeplearning.ai】的课程视频，并且小编也给大家在网上找到了别人分享的全套视频，在此感谢整理者的无私奉献。
在对于该课程的描述中，吴恩达老师本人的介绍是：课程有五大部分，都是基于如何将神经网络应用到各个领域中的。其中包括计算机视觉、自然语言处理、序列到序列模型等等。其中值得一提的是，新课程将注重于引导应用机器学习的方向。它会为人们提供一个深度学习的「模拟器」。就像训练飞行员一样，一个学员需要先在模拟器上进行多次训练，积累数年经验随后才能在真实场景中起飞。
小编也差不多在一周时间内刷完了整个系列课程，该课程整体难度不大，但对于理解各种算法背后的原理非常有帮助，同时提供了大量的应用场景，涉及图像、语音、自然语言理解等各方面，对于新手来说是入门的最佳资料之一，对于专家也说，也不妨夯实基础，提升理解。对该课程强烈推荐！
1、神经网络与深度学习
2、改善深层神经网络
3、结构化机器学习项目
4、卷积神经网络
5、序列模型
对于该系列课程的学习，网上已经有不少很好的资料，这里推荐一下黄海广博士的笔记整理，他们团队对于该视频每一小节进行了详细的笔记整理，大家可以结合视频和笔记一起学习。
笔记github地址：https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books
小编已经在网络上找到了别人整理好的课程资源，后台回复吴恩达就能收到百度云地址。
1.关注"深度学习算法研习"公众号
2.后台回复关键词：吴恩达
注：建议复制，不然容易打错
