Py学习  »  机器学习算法

为什么5G无线要利用高速光网络和机器学习

IEEE电气电子工程师学会 • 7 年前 • 547 次点击  

点击

上方“IEEE电气电子工程师学会”即可订阅公众号。网罗全球科技前沿动态,为科研创业打开脑洞。



  • OFC 2019上展示了用于大规模5G连接的光网络技术

在今年于美国加利福尼亚州圣地亚哥举行光纤会议OFC)上,我们看到了认知SDNcognitive software-defined networking和光纤电子技术的进步如何推动5G移动无线的推出,而5G移动无线反过来又将助力实现新的服务,如增强现实、无人机、工业物联网、自动驾驶汽车和海量连接等。

OFC每年一届,由IEEE通信协会IEEE光子学协会这两个IEEE协会以及光学协会主办。今年的会议汇集了15000名与会者和近700家参展商。参展商们展示了不断增长的光网络基础设施市场中的最新产品,以及软件定义网络(SDN)解决方案。

今年的展会突出了电子技术、光学技术和无线技术的融合,这些技术这将支持未来10年互联互通和网络流量的增长。

像自动驾驶汽车这样的新服务需要更高容量的前传、回程和城域光网络连接5G无线接入点和数据中心。德国电信高级副总裁Alex Jinsung Choi在OFC上解释说“5G网络运营商必须向基站提供100 Gb/s的连接以支持全球互联网流量的指数增长,预计到2022年,全球互联网流量将达到每年5ZB

  • 图像来源:2019年光纤会议。Alex Jinsung Choi的演讲“Towards Open Innovation in 5G”。

5G也推动了超大规模云数据中心对400 Gb /s光网络 连接的需求。Acacia Communications首席技术官Benny Mikkelsen解释说光电集成将是实现这一目标的关键,同时也是光收发器的尺寸功耗和成本的关键

  • 图像来源:2019年光纤会议。Benny Mikkelsen的演讲“Tackling Capacity and Density Challenges by Electro-photonic Integration”。

降低5G网络的功耗也是一个关键挑战。Mikkelsen在主题演讲中说“预计到2030年,全球20%的电力将被信息技术特别是数据中心和有线接入技术)消耗

认知SDN可以利用机器学习算法预测和平衡网络流量模式,从而为数据中心和5G基站提供低延迟性能。Infinera营销高级总监Vinay Rathore说为提高效率,我们需要网络中有更多的机器人。

“5G在网络中提供了许多监测点”IEEE Fellow、北卡罗莱纳州立大学计算机科学教授George Rouskas在OFC 2019的 IEEE Future Networks分会上解释说。诸如IP-over- DWDM(在光传输网络中集成了IP路由器和交换机)等新技术,与5G无线接入一起,也将有助于实现认知SDN

Netflix等互联网视频提供商正寻求充分利用认知SDN、400 Gb/s光纤电子产品5G技术。Netflix网络副总裁David Temkin表示“我们的目标是支持所有设备上的所有客户,包括3G、4G、5G以上的设备,无论基础设施如何。”“光学技术的进步降低了成本,提高了我们的客户范围。Netflix运营着全球最大的内容交付网络之一,拥有11000多台服务器,并向100多个国家的1.5亿客户提供在线视频内容。

中国也在发展光网络市场,计划到2025年推出1Tb / s数据中心互连和光纤到户。

随着400 Gb/s相干400- zr收发器有望在2020年之前进入云数据中心市场,我们很可能会在明年的OFC看到5G成功推出的亮点。



关于作者:Mario Milicevic,IEEE会员, MaxLinear公司(位于美国加州欧文市)的通信系统资深工程师。


点击

阅读原文

了解更多详情

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/31532