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作者：Junyu Gao
编辑：Amusi
https://github.com/gjy3035/Awesome-Crowd-Counting
前言
Amusi整理过的awesome系列项目：
本文就给大家推荐一个人群密度估计（Crowd Counting）的最全资料项目：Awesome-Crowd-Counting。
https://github.com/gjy3035/Awesome-Crowd-Counting
Awesome-Crowd-Counting
该项目主要包含以下内容：
代码
原作者 Junyu Gao 开源了一个基于PyTorch的人群密度估计库，其名称为：Crowd Counting Code Framework，缩写为 C^3 Framework。该库可以在多种主流数据集上测试，提供很棒的baselines。
https://github.com/gjy3035/C-3-Framework
注：原作者Junyu Gao在CVPR 2019上发表了一篇人群密度估计相关的论文（果然是大佬）。感兴趣的同学可以看一下：
《Learning from Synthetic Data for Crowd Counting in the Wild》
https://arxiv.org/abs/1903.03303
数据集
下面的数据集都是经典常用的，原文中都提供了下载链接，整理的很用心。
GCC Dataset
UCF-QNRF Dataset
ShanghaiTech Dataset
WorldExpo'10 Dataset
UCF CC 50 Dataset
Mall Dataset
UCSD Dataset
SmartCity Dataset
AHU-Crowd Dataset
论文
论文分arXiv上的论文和已发表的顶会/顶刊论文（如CVPR、AAAI、T-PAMI、WACV、ACCV、TIP、ECCV和IJCAI等）
arXiv上的论文
2019 顶会/顶刊论文
2018 顶会/顶刊论文
注：还有2017、2016、2015及以后的论文，此处省略
排行榜
排行榜：不同数据集上不同算法的实验结果。
ShanghaiTech Part A 数据集
ShanghaiTech Part B 数据集
UCF-QNRF 数据集
WorldExpo'10 数据集
前言侃侃
Amusi 觉得这是人群密度估计方向很棒的开源资料，基本每周都在更新，可见原作者的用心，也希望大家给这个项目可以多多star，开源不易！
Awesome-Crowd-Counting 链接（直接点击阅读原文，即可直接访问）：
https://github.com/gjy3035/Awesome-Crowd-Counting
CVer人群密度估计群
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