现在随便打开一个炒股APP，发现在股票K线图的下面，都会默认显示一些奇怪的指标。
网上搜索下，发现这些指标好像都很厉害的样子。
比如这个名叫KDJ的指标。它由三根缠绵在一起的折线组成，这三根线的名字分别叫K、D、J。
KDJ指标，又叫随机指标，由美国人***发明，据说它综合了“动量观念”、“强弱指标”和“移动平均线”的优点，运用了先进的......
反正就是号称可以预测股票的涨跌！
例如，当KDJ中的K线，从下往上穿过D线时，形成"黄金交叉"，俗称金叉，这个时候就预示着股价会上涨，应该买入股票。
下图中，万科股票在16年7月21日的金叉之后，股价果真一路上涨。
当K线，从上往下穿过D线时，形成"死亡交叉"，俗称死叉，预示着股价会下跌，这个时候就应该卖出股票。
例如在下图中，特锐德这个股票，在3月9日的“死叉”过后，股票确实一直下跌。
看到这里有的人就会觉得，这是炒股秘籍啊！买了就涨、卖了就跌，赶紧投钱，从此走上人生巅峰！
然而我们是正在学习python的人！怎么可以随便相信别人说的，而自己不去实证一下呢？
我们接下来就做一件疯狂的事情。
我们准备通过python，将一个股票历史上所有的金叉、死叉情况都找出来，并且统计之后的涨跌情况，看看KDJ指标金叉、死叉的买卖点是否有效！
哼，用大数据说话，这才是我们会python的人的做法！
我们先选择万科这个股票，找到它从1990年上市开始到今年1季度末的股价数据。如下图所示：
然后用以下的python代码计算出万科股票每天的KDJ指标。
就是这么简单，只要6行代码，python大法好！
想要代码和股票数据，可以通过文末的联系方式，找邢不行老师咨询。
接下来找出万科历史上所有金叉和死叉的交易日期，如下图所示：
从图中可以看到，万科历史上总过出现过1046次金叉或死叉。
接下来我们统计在这1046次金叉或者死叉之后，股票的涨跌情况：
总过出现过523次金叉，在这523次金叉之后的1天内，股票上涨的比例是50.7%；3天内，上涨比例是52.4%；10天内，上涨比例是50.1%。
上涨的比例居然只有50%？？？！！！
不是说好了金叉之后股票就会上涨的吗？怎么还有50%的情况是下跌的？
这样的话，和抛硬币买卖股票又有什么区别？
并且，死叉后下跌的比例居然还不到50%。这是搞笑吗？难道死叉还是看涨信号？
会不会是万科这个股票不行呢？换个其它股票是不是就行了？或者是因为数据量太少？
为了消除以上的顾虑，那我们索性就把所有3000多只股票的金叉、死叉的都找出来看看。
反正对于python来说就是写个循环遍历所有股票而已，小事一桩。
很快的跑完程序后发现，历史上所有股票总共出现过137万次金叉和死叉。
137万次，这次数据量肯定够大了。
下图显示结果：
在金叉后，股票上涨的概率是50%......
怎么还是50%啊！！！
所以这些号称高大上的指标，其实真的和抛硬币来决定买卖股票没有区别啊。
看到此处，赶紧将本文转发给正在炒股的朋友，别让他们被继续误导了。
也想自己用python来验证这些指标的有效性？还想知道哪些指标是真正有效的？
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