近几年，Python 的受欢迎程度可谓是扶摇直上，加入 Python 学习大营的人越来越多。不过，随之而来的是，竞争越来越激烈。迷茫的声音也越来越多，我经常看到粉丝在后台留言：
Python程序员都有哪些发展方向？大概都有哪些技能点？
刚学了半年多 Python，想找个薪资高一点的工作，号主有什么建议吗？
想学 Python 爬虫，要从哪里开始入手？
想成为机器学习工程师，该怎样才能拿到 Offer ？
……
其实，大家迷茫的根本原因，是对 Python 的职业成长路径不清楚，也不了解各个阶段对应的核心知识点。因此，我给大家整理了一份「 Python 职业成长路径图」，涵盖Python程序员职场发展的4个方向，也列出了各个方向需要掌握的核心知识点，分享给你。
入门Python，夯实基础，掌握Python核心知识，比如基本的数据结构、面向对象编程、并发编程等等，成为一名合格的Python工程师；
Web工程师：当你掌握了Python中高阶知识，再去学一些单元测试、Flask框架、数据库使用等，就可以往Web工程师发展；
爬虫工程师：如果你对爬虫感兴趣，这是个不错的选择。你的知识库还需要再添加一块内容：学习爬虫开发；
数据分析工程师：大数据、数据分析这几年大火，相对应的，你还需要学习Matplotlib绘图、Pandas、10大核心算法等内容；
机器学习工程师：跟这个方向相关的词，还有“高薪”、“稀缺”，不过想成为机器学习工程师并非易事，你需要花更多的时间和精力去专研深度学习。
可以说，不管你往哪个方向发展，都非常有前景，特别是数据分析工程师和机器学习工程师。不过，想成为 Python 高手，找到一个好方向固然重要，更重要的是你的学习方法是否正确。
我认识这么一个牛人，他在读大学的时候才开始接触编程，但一路进入哥伦比亚大学计算机系读研、毕业后进入 Facebook 做机器学习工程师，他是怎么做到的呢？
他说，不光他自己，包括他在Facebook 认识的编程牛人们，都特别善于从「工程角度」、以实用为出发点来思考和学习一门语言。
方法是：花很短的时间看完基础语法，然后去了解一些重难点、易错点，最后自己亲自动手完成一个项目，达到融会贯通的效果。这样下来，可能几周时间就掌握得差不多了。
你看，这样从「工程角度」去学习和理解一门语言，会让你达到事半功倍的效果。
再跟你重点介绍一下，这位牛人叫景霄，是Facebook资深工程师。目前从事机器学习的相关工作，主要负责是人工智能的推荐排序系统与算法。他曾领导多个上亿用户级产品的开发与落地，可以说工程与实战经验非常丰富。
最近，他把自己的「工程角度」Python学习法整理了出来，跟极客时间合作了《Python核心技术与实战》专栏，希望带你从工程的角度，重新理解 Python，做到真正的“即学即用”。
相比市面上大多数理论且远离实际工程的学习资料，这个专栏特点很明显：
1.他不会死抠一些很偏的知识点，而是从实际出发，以工作中遇到的实例为主线，去讲解 Python 的核心技术和应用；
2.有完整的Python学习路径，从基础语法到高级用法，再到项目实战开发。让你把学到知识点通过项目都串联起来，形成你自己的Python 学习框架图；
3.整个专栏内容都是基于 Python 最新的3.7版本来讲解，告别网上那些陈旧不更新的学习内容，毋庸置疑，Python 3才是Python的未来。
具体地，《Python核心技术与实战》分成以下四个模块。
1.Python基础入门
必学知识：【Python基础数据结构】【Python基础语法】【文件操作】【错误与异常处理】【Python面向对象】【模块化】
第一步，你必然需要掌握的Python基础知识。这个专栏不仅仅只讲基础概念、操作，同时也为你整理了很多进阶难度的知识，或是一些重难点、易错点等需要注意的地方。
（基础篇目录）
2.Python进阶核心知识
必学知识：【Python协议】【Python高级语法】【Python正则表达式】【Python并发编程】【垃圾回收机制】【项目实战】
第二步，进阶 Python 的核心知识点，比如装饰器、并发编程等等。如果你的工作只是写100行以下的脚本程序，可能不怎么会用得到。但如果你做的是大型程序的开发，则非常有必要。
（进阶篇目录）
3.规范：编写高质量的Python程序
这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定，用具体的编程操作和技巧，教你提高代码质量。比如，如何合理地分解代码、运用 assert，如何写单元测试等等。
（规范篇目录）
4.Python实战，串联整个知识体系：带你搭建量化交易系统
必学知识点：【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】
真正要掌握一门编程语言，仅仅学会分散的知识点是不够的，还必须要把知识点串联起来，做一些中型的项目才能有更深的领悟与提高。这部分，景霄用量化交易系统这个具体的实战案例，带你综合运用前面所学的Python知识。
（实战篇目录）
再提一句
这个专栏里的所有内容都基于Python最新的3.7版本来讲解，其中包含着景霄大量的独家解读、案例，以及不少他阅读源码后的发现和体会。同时，在层次划分上，景霄希望能难易兼顾，循序渐进。专栏中既有核心的基础知识，也有高级的进阶操作，尽量做到“老少皆宜”。
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