考虑一个元组列表。此列表将转换为字典,其中主关键字是节点和边。
例子:
ls = [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('a', 2), ('b', 3)]
为了达到这个结果,我导入了
networkx
图书馆。
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_edges_from(ls)
但是,当我转换的时候
G图
到
node_link_data
:
nx.readwrite.json_graph.node_link_data(G)
我发现有些项(源和目标)是颠倒的,例如,元组列表中的第二个项被分类为
来源
相反
目标
# original tuple
('b', 2)
# node_link_data
links: [
{'source': 2, 'target': 'b'}
...
]
所以,我创造了我自己的口述
{'nodes': [], 'links': []}
.
我想用这个dict创建networkx图。我对使用这个库的算法来测量节点感兴趣。
我尝试使用:
G = nx.Graph(myDict)
这将返回一个错误:
TypeError: Input is not known type
如何使用已经包含节点和边的dict构建此图?或者,我可以使用其他库来度量度、集群等。而是使用其他库。提前谢谢
