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今天的这位讲者特伦斯·谢诺夫斯基（Terrence Sejnowski），是世界十大AI科学家之一，美国四大国家学院（国家科学院、国家医学院、国家工程院、国家艺术与科学学院）在世仅3位的“四院院士”之一。
1986年，特伦斯就与杰弗里·辛顿共同发明了玻尔兹曼机，把神经网络带入到研究与应用的热潮，将深度学习从边缘课题变成了互联网科技公司仰赖的核心技术，实现了人工智能井喷式的发展。
7月27日，造就邀请到特伦斯来到造就“未来大会”中进行了演讲，本次未来大会线下触达观众3000余人，长尾线上传播量达1.2亿。
2019造就FUTURE现场
在长达40分钟的演讲中，特伦斯回顾了人工智能从基础编程发展到机器学习、再到深度学习的历史进程，分享了他和同事们在探索中获得的心得体会，总结了深度学习在医疗、交通、语言等前沿领域的应用，阐述了人工智能发展的现状，并表达了他对于未来的畅想。
在演讲中，特伦斯提出，电脑运行速度的提升、可供分析的数据量的积累，带来了编程到机器学习的质变。而通过对人类大脑的研究，将大脑的运行方式应用到人工智能的开发中，让人工智能进入了深度学习的阶段。
2017年深度学习惊艳亮相：当时的世界围棋冠军柯洁连输三局负于AlphaGo，震惊了世界。
柯洁给出的评价是：“去年，我认为AlphaGo的打法非常接近人类，但今天我认为他的表现像围棋之神一般”。
深度学习会极大改变人类现有的生活方式和工作模式，并给人类带来更好更安全的工作环境和更高的效率。
在疾病诊断上，它可以和人类医生相互配合，提升诊断的精准度和及时性；
在交通运输上，它可以通过自动驾驶技术，把人类从司机这一危险且枯燥的工作中解放出来，让人们提升为监控者；
在语言翻译上，“通用语言翻译器”可以大大提升语言处理的效率，让翻译不再局限于单一的语言对；
……
深度学习，让机器不再只是人类体力的延伸，更变成了脑力的延伸。
特伦斯还告诉我们，在创新的道路上，不要轻言不可能。如果专家告诉你有些事情是不可能的，不要相信他们，专家知道很多不能解决问题的方法，而我们需要的是新的洞察力。
就在不久前，伊隆·马斯克宣布他的公司Neuralink 能够同时记录3,500个神经元的数据，方式是使用“缝纫机”将电极放入老鼠大脑中。明年他们将把研究对象设为人类大脑，并且记录大脑中成千上万个神经元。通过这种方式我们能够对大脑活动进行解码，延伸出无限可能，甚至于实现“读心术”。
正如亚瑟·克拉克曾经说过的，足够先进的科学看起来就像是魔法，我们今天拥有的，在100年前的人类看来也是魔法。
未来到底是什么样子？
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造就FUTURE是一场科技、文化、娱乐交融的思想盛宴，是一场艺术与科技交织的美妙盛宴。它是造就最为前沿的思想交流阵地，是一年一度的未来科技探讨盛会。
策划 | 王锐；翻译 | 一成；编辑 | 一成
校对 | Lily；视频 | Eddie；版面 | 漫倩
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