我有一个包含Unix时间和价格的数据框架。我想转换索引列,以便它以人类可读的日期显示。
  
  
   例如我有
   
    date
   
   作为
   
    1349633705
   
   在索引列中,但我希望它显示为
   
    10/07/2012
   
   (或至少
   
    10/07/2012 18:15
   
   )
  
  
   对于某些上下文,下面是我正在使用的代码以及我已经尝试过的代码:
  
  import json
import urllib2
from datetime import datetime
response = urllib2.urlopen('http://blockchain.info/charts/market-price?&format=json')
data = json.load(response)   
df = DataFrame(data['values'])
df.columns = ["date","price"]
#convert dates 
df.date = df.date.apply(lambda d: datetime.strptime(d, "%Y-%m-%d"))
df.index = df.date   
  
   如你所见,我正在使用
   
    df.date = df.date.apply(lambda d: datetime.strptime(d, "%Y-%m-%d"))
   
   这里它不起作用,因为我是在处理整数,而不是字符串。我想我需要用
   
    datetime.date.fromtimestamp
   
   但我不太确定如何将其应用于
   
    df.date
   
   .
  
  
   谢谢。