我试图用12个不同的经验数据集建立一个预测曲线。实际上,我想编写一个函数,它传递2个变量(应用程序的数量,天数),并根据我拥有的12个数据集生成预测曲线。数据集都有60天的时间,应用程序的数量从500到100000。
我不太确定最好的方法是什么,我在想,也许每天申请总数的平均百分比(例如:在第一天,平均有3%的申请发布,第十天平均有10%等)将是一个好的开始,但我不确定最好的方法。
我可以使用python、sql和excel,但我不一定要寻找一个特定的解决方案,而只需要一个方法的一般性建议。任何帮助都将不胜感激!
