社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  docker

Docker一行命令完成FTP服务搭建

木子昭 • 5 年前 • 919 次点击  
阅读 30

Docker一行命令完成FTP服务搭建

一行命令

docker run -d \
-v /share:/home/vsftpd \
-p 20:20 \
-p 21:21 \
-p 21100-21110:21100-21110 \
-e FTP_USER=zhaoolee \
-e FTP_PASS=eelooahz \
-e PASV_ADDRESS=47.106.108.135 \
-e PASV_MIN_PORT=21100 \
-e PASV_MAX_PORT=21100 \
--name zhaoolee_vsftpd  \
--restart=always \
fauria/vsftpd
复制代码

参数解释:

-d 表示新建容器在后台运行

-v 表示设置目录映射 设置举例 -v /share:/home/vsftpd 将宿主机的/share目录映射到docker容器的/home/vsftpd (用户zhaoolee登录后, 程序会在/home/vsftpd文件夹下, 自动新建一个zhaoolee文件夹, 用来存放上传的文件)

-p 为映射端口 -p 20:20 表示将宿主机20端口映射到docker容器的20端口,-p 21:21 表示将宿主机21端口映射到docker容器的21端口, -p 21100-21110:21100-21110 表示将宿主机的2110021110端口映射到docker容器的2110021110端口

与端口密切相关的是主动模式被动模式两种连接方式

  • 主动模式: 21端口为ftp默认的端口,是ftp的控制端口, 而20端口是ftp的数据端口, 21端口用来接收客户端连接, 20端口用来传输数据; 服务器(主动地)定下规矩,客户端与服务端建立连接, 那通过21端口, 想传数据就通过20端口, 20端口和21端口结合到一起就是ftp的主动模式

  • 被动模式: 主动模式有一些安全性问题, 如果有人想攻击你的ftp服务, 就直接到20端口堵你, 为了避免数据出门被人堵, 就出现了被动模式, 被动模式把传数据的20端口, 改成了范围, 比如上文中的21100-21110, 具体哪个值由客户端来定(比如21115), 这样传出的数据就不容易被人堵,安全性大大提升, 现在大多数ftp客户端,默认使用被动模式连接服务器, 也就是由客户端定传数据的端口

-e 表示追加参数

FTP_USER 为ftp登录用户名, 设置示例 FTP_USER=zhaoolee

FTP_PASS 为ftp登录密码, 设置示例 FTP_PASS=eelooahz

PASV_ADDRESS 为外网ip , 设置示例PASV_ADDRESS=104.243.20.148 (非常重要: 这里一定要绑定宿主机对外的ip, 否则后面会连不上, zhaoolee在这里调了好久...)

PASV_MIN_PORT为客户端连接服务器的最小端口号为21100 (被动模式下服务端最小端口号)

PASV_MAX_PORT为客户端连接服务器的最大端口号为21110 (被动模式下服务端最大端口号)

--name zhaoolee_vsftpd 表示容器名为 zhaoolee_vsftpd(这个名字可以自定义)

--restart=always 表示 restart可以

fauria/vsftpd 代表镜像名

用阿里云做个测试

  • 开启 端口20 , 端口21, 端口段21100-21110

  • 创建容器

  • 通过ftp上传文件

小结:

  • ftp是一个常用的服务, 这里使用vsftp的docker方式完成搭建, 一行命令搞定
  • docker镜像 fauria/vsftpd 开源地址: github.com/fauria/dock…, 可以找到详细的操作文档
Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/41130
 
919 次点击