Python优雅地dumps非标准类型

在用Python编程时很经常做的一件事就是 Python 数据类型和 JSON 数据类型的转换。

但是存在一个明显的问题，JSON 作为一种数据交换格式有固定的数据类型，但是 Python 作为编程语言除了内置的数据类型以外还能编写自定义的数据类型。

墙裂推荐：去看看 JSON 官网对 JSON 的介绍：http://www.json.org/json-zh.html

比如你肯定遇到过类似的问题:

那么问题就来了，如何把各种各样的 Python 数据类型转化成 JSON 数据类型。 
一种很不 pythonic 的做法就是，先转换成某种能和 JSON 数据类型直接转换的值，然后在 dump，这么做很直接很暴力，但是在各种花式数据类型面前就很无力。

Google 是解决问题的重要方式之一，当你一顿搜索过后，你就会发现其实可以在 dumps 时 encode 这个阶段对数据进行转化。

所以你肯定是那么做的，完美地解决了问题。

JSON 的 Encode 过程

文中代码摘自 https://github.com/python/cpython

删除了几乎所有的 docstring，由于代码太长，直接截取了重要片段。可以在片段最上方的链接查看完整的代码。

熟悉 json 这个库的都知道基本只有4个常用的 API，分别是 dump、dumps 和 load、loads。

源码位于 cpython/Lib/json 中

直接看到最后的 return。可以发现如果不提供 cls 默认就使用 JSONEncoder，然后调用该类的实例方法 encode。

encode 方法也十分简单：

可以看出最后的我们得到 JSON 都是 chunks 拼接得到的，chunks 是调用 self.iterencode 方法得到的。

iterencode 方法比较长，我们只关心最后几行。

返回值 _iterencode，是函数中 c_make_encoder 或者 _make_iterencode这两个高阶函数的返回值。

c_make_encoder 是来自 _json 这个 module ，这个 module 是一个 c 模块，我们不去关心这个模块怎么实现的。 
转去研究同等作用的 _make_iterencode 方法。

同样需要关心的只有返回的这个函数，代码里各种 if-elif-else 逐一把内置类型转换成 JSON 类型。 
在对面无法识别的类型时候就使用了 _default() 这个方法，然后递归调用解析各个值。

_default 就是最前面那个被覆盖的 default。

到这里就可以完全了解 Python 是如何 encode 成 JSON 数据。

总结一下流程，json.dumps() 调用 JSONEncoder 的实例方法 encode()，随后使用 iterencode() 递归转化各种类型，最后把 chunks 拼接成字符串后返回。

优雅的解决方案

通过前面的流程分析之后，知道为什么继承 JSONEncoder 然后覆盖 default 方法就可以完成自定义类型解析了。

也许你以后需要解析 datetime 类型数据，你可定会那么做：

最后调用父类是 default() 方法纯粹是为了触发异常。

Python 可以使用 singledispatch 来解决这种单泛型问题。

这种写法比较符合设计模式的规范。假如以后有了新的类型，不用再修改ExtendJSONEncoder 类，只需要添加适当的 singledispatch 方法就可以了， 比较 pythonic 。

如果你执意的想在类中添加 singledispatch 可以参考:https://stackoverflow.com/a/24602374/5227020 ，当然我仍然觉得还是不要写在类中比较好。

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