python中的简单monte carlo模拟

你需要多少次掷骰子直到你看到每一个数字?

我被要求定义一个函数来运行蒙特卡罗模拟,该模拟返回上述问题的估计值。我对解决方案的理解是,我需要:

1. 定义一个以试验次数为输入的函数
2. 生成1到6之间的随机整数(模具上的边数)
3. 如果该整数不在列表中,则将其存储在列表中
4. 计算达到所述条件所需的试验次数,并返回该计数

我对编程,特别是python还比较陌生,所以我很难确定为什么在调用函数时我的语法不产生输出,我希望有人能帮助我朝着正确的方向前进

这是我的代码:

def roll(n=1000):
    trials = []
    sides = 6
    start = 1

    for i in range (n):
        for x in range (sides):
            collection = [random.randint(1,sides)]
            while any([x not in collection]):
            collection.append(random.randint(1,6))
            trials.append(len(collection))

    return sum(trials)/ len(trials)