python pandas数据帧整形

Gong • 5 年前 • 1391 次点击

下面显示的数据是一个简化的示例。实际数据帧为3750行2列数据帧。我需要将数据帧重新构造为另一个结构。

如何将上面的数据帧重塑为水平,如下所示:

A    A2    B    B2    C    C2
0.1  1     0.8  1     0.3  1
0.4  2     0.7  2     0.6  2
0.6  3     0.9  3     0.8  3

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文章 [ 2 ] | 最新文章 5 年前

• 1 楼

Mohamed Thasin ah 6 年前

如果你不想硬编码你的价值观,试试这个。

df['header']=pd.to_numeric(df[0],errors='coerce')
l= df['header'].values
m_l = l.reshape((np.isnan(l).sum(),-1))[:,1:]
h=df[df['header'].isnull()][0].values
print pd.DataFrame(dict(zip(h,m_l)))

输出:

     A    B    C
0  0.1  0.8  0.3
1  0.4  0.7  0.6
2  0.6  0.9  0.8

• 2 楼

yatu 6 年前

您可以重塑数据并创建新的数据帧:

cols = 6
rows = 4
df = pd.DataFrame(df.values.T.reshape(cols,rows).T)
df.rename(columns=df.iloc[0]).drop(0)

    A    B    C  A2 B2 C2
1  0.1  0.8  0.3  1  1  1
2  0.4  0.7  0.6  2  2  2
3  0.6  0.9  0.8  3  3  3

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